Un Index Est Manquant Sur La Colonne De Douche – Le Faucon Déniché Lecture En Ligne De One Piece
Elle retourne directement les lignes correspondant à la condition booléenne donnée passée comme étiquette. Remarquez les crochets à côté de dans l'extrait. import pandas as pd print ([df['B'] == 19]) Les lignes correspondant à la condition booléenne sont renvoyées sous forme de sortie au format d'une Dataframe. Impossible de créer la relation: Erreur: index manquant sur la ou les colonnes | MYSQL 2022. Production: A B C D Plusieurs conditions peuvent être enchaînées et appliquées ensemble à la fonction, comme indiqué ci-dessous. Cela permet d'isoler les lignes en fonction de conditions spécifiques. import pandas as pd print ([(df['B'] == 19) | (df['C'] == 19)]) Obtenir l'index des lignes avec () Si vous souhaitez trouver uniquement les indices correspondant à la DataFrame qui satisfait à la condition booléenne passée en argument, () est le moyen le plus simple d'y parvenir. import pandas as pd print ([df['B'] == 19]()) Dans l'extrait ci-dessus, les lignes de la colonne A correspondant à la condition booléenne == 1 sont renvoyées en sortie comme indiqué ci-dessous. Production: [6, 9] La raison pour laquelle nous avons mis tolist() derrière la méthode index() est de convertir l' Index en liste; sinon, le résultat est de type de données Int64Index.
Un Index Est Manquant Sur La Colonne
logical_not((df['b']))] df[df['A']([5. 3, 2. 7])]: renvoie un dataframe avec seulement les lignes où la valeur de A est parmi celles listées. (df['A']) ou aussi df['A'](): pour tester les valeurs nulles d'une colonne d'un dataframe. on peut tester si une valeur est nulle par ([0, 0]) (attention, () en revoie une exception sur une valeur de type string). df['A'](): renvoie une series de booleens qui indique si le champ est nan, identique à df['A']() ('A > 2 and B < 10'): permet d'utiliser des condtions complexes (renvoie un nouveau dataframe, le dataframe d'origine est inchangé). (df['A'] < 5)[0]: renvoie une array numpy des index (de 0 à n - 1) où la condition est vérifiée. [(df['A'] < 5)[0], :]: renvoie un dataframe des lignes où la condition est vérifiée. Quand on a 2 index de dataframes: ersection(ind2): les index communs. Un index est manquant sur la colonne de la. (ind2): la réunion des index. ind1. difference(ind2): les index présents dans ind1, mais pas dans ind2. mmetric_difference(ind2): la différence symétrique entre les 2 index Réindexation d'un dataframe: set_index(): renvoie un dataframe réindexé de 0 à n - 1, mais conserve une colonne index avec les anciennes valeurs de l'index!
Le problème est que dans votre cas, APT_ID n'est pas assez sélectif, ou les gens demandent des plages d'APT_ID. SQL Server doit effectuer des tonnes de recherches de clés et les recommandations d'index manquantes tentent de les supprimer. 3 Merci beaucoup Brent d'avoir pris du temps et d'avoir répondu à ma question, cela signifie beaucoup pour moi. Je lis encore et encore la réponse pour savoir ce qui doit être fait exactement. J'ai pu voir que APT_ID n'est pas très sélectif. Je ne suis pas sûr si l'index filtré serait d'une quelconque utilité ici ou devrais-je simplement supprimer complètement cet index et laisser la requête aller pour la recherche / l'analyse d'index groupés. Oui, malheureusement, la conception d'index personnalisés dépasse le cadre de ce que je peux faire rapidement ici - cela implique de revoir les requêtes et les tables. Quatre raisons de créer un index sur une colonne - Je pense qu'il m'en manque 2 par Gugelhupf - OpenClassrooms. C'est le genre de chose que je couvre dans mes cours de formation, cependant. J'espère que ça t'as aidé! Merci beaucoup, vous vous êtes abonné au cours de mastering hier (profitant de la vente du vendredi noir), je vais le parcourir et je suis sûr que cela va ajouter beaucoup de valeurs:).
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