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En reportant cette solution dans le schéma explicite, on obtient: La valeur absolue maximale de σ est obtenue pour cos(β)=-1. On en déduit la condition de stabilité:. Pour le schéma de Crank-Nicolson, on obtient: |σ| est inférieur à 1, donc le schéma est inconditionnellement stable. 2. e. Equation diffusion thermique solution. Discrétisation des conditions limites La discrétisation de la condition de Dirichlet (en x=0) est immédiate: On pose donc pour la première équation du système précédent: De même pour une condition limite de Dirichlet en x=1 on pose Une condition limite de Neumann en x=0 peut s'écrire: ce qui donne Cependant, cette discrétisation de la condition de Neumann est du premier ordre, alors que le schéma de Crank-Nicolson est du second ordre. Pour éviter une perte de précision due aux bords, il est préférable de partir d'une discrétisation du second ordre ( [1]): Un point fictif d'indice -1 a été introduit. Pour ne pas avoir d'inconnue en trop, on écrit le schéma de Crank-Nicolson au point d'indice 0 tout en éliminant le point fictif avec la condition ci-dessus ( [1]).
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°C); le gradient de température est une grandeur vectorielle indiquant la façon dont la température varie dans l'espace, exprimée en °C/m. Autres transferts de chaleur Pour un système solide, seul ce processus de transfert par conduction est possible. Pour un système fluide (liquide ou gazeux) il peut aussi se produire des transferts d'énergie par transport de matière, ce processus est appelé convection de la chaleur. Équation de la chaleur — Wikipédia. Calcul de déperditions dans l'application de la loi de Fourier Cette loi est utilisée pour le calcul des consommations de chauffage d'un bâtiment. Plus précisément, pour le calcul des déperditions à travers les parois du bâtiment. Simplification du gradient de température Pour calculer le flux de chaleur et donc les déperditions à travers une paroi, comme par exemple le mur d'une maison, on va simplifier l'équation de fourrier, vue ci-dessus. Ainsi, on exprimera le gradient de température de la façon suivante: Introduction de la résistance thermique Pour faciliter le calcul, en particulier dans le cas de paroi composée de plusieurs matériaux (ce qui est le cas la plupart du temps), les thermiciens ont créé la notion de résistance thermique symbolisée « R ».
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Les grandeurs ρ et C sont également dépendantes de T, mais ne sont pas dérivées spatialement. On écrit donc: L'équation de la chaleur devient: Équation de la chaleur avec thermodépendance: Sans la thermodépendance on a: On pose: (a diffusivité en Équation linéaire de la chaleur sans thermodépendance: Autre démonstration de l'équation en partant d'un bilan énergétique Écrivons le bilan thermique d'un élément de volume élémentaire d x d y d z en coordonnées cartésiennes, pour un intervalle de temps élémentaire d t.
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On considère le cas simplifié de l'équation en une dimension, qui peut modéliser le comportement de la chaleur dans une tige. L'équation s'écrit alors: avec T = T ( x, t) pour x dans un intervalle [0, L], où L est la longueur de la tige, et t ≥ 0. Cours-diffusion thermique (5)-bilan en cylindrique- fusible - YouTube. On se donne une condition initiale: et des conditions aux limites, ici de type Dirichlet homogènes:. L'objectif est de trouver une solution non triviale de l'équation, ce qui exclut la solution nulle. On utilise alors la méthode de séparation des variables en supposant que la solution s'écrit comme le produit de deux fonctions indépendantes: Comme T est solution de l'équation aux dérivées partielles, on a: Deux fonctions égales et ne dépendant pas de la même variable sont nécessairement constantes, égales à une valeur notée ici −λ, soit: On vérifie que les conditions aux limites interdisent le cas λ ≤ 0 pour avoir des solutions non nulles: Supposons λ < 0. Il existe alors des constantes réelles B et C telles que. Or les conditions aux limites imposent X (0) = 0 = X ( L), soit B = 0 = C, et donc T est nulle.
Problèmes inverses [ modifier | modifier le code] La solution de l'équation de la chaleur vérifie le principe du maximum suivant: Au cours du temps, la solution ne prendra jamais des valeurs inférieures au minimum de la donnée initiale, ni supérieures au maximum de celle-ci. Equation diffusion thermique rule. L'équation de la chaleur est une équation aux dérivées partielles stable parce que des petites perturbations des conditions initiales conduisent à des faibles variations de la température à un temps ultérieur en raison de ce principe du maximum. Comme toute équation de diffusion l'équation de la chaleur a un effet fortement régularisant sur la solution: même si la donnée initiale présente des discontinuités, la solution sera régulière en tout point de l'espace une fois le phénomène de diffusion commencé. Il n'en va pas de même pour les problèmes inverses tels que: équation de la chaleur rétrograde, soit le problème donné où on remplace la condition initiale par une condition finale du type; la détermination des conditions aux limites à partir de la connaissance de la température en divers points au cours du temps.