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Tout cela au service d'une meilleure prise de décisions des dirigeants, s'appuyant sur un système d'information performant. Cet exemple illustre bien la complémentarité entre production, MES et ERP. Pilotage en temps réel qui. Voyons maintenant les bénéfices obtenus par des entreprises, grâce à deux études de Gartner et de la MESA. Les bénéfices d'un MES à court terme Cette étude de la MESA International et de Gartner est très parlante. Elle met en évidence les bénéfices récoltés par les industriels ayant investi dans un MES Nous voyons que sur les trois premiers mois, plus de la moitié des industriels sondés constatent: Une amélioration de la visibilité du processus industriel Une réduction des délais Une synchronisation entre facturation et encaissements Un système d'information modernisé Un renforcement des bonnes pratiques et des standards La mise en place d'un MES engendre donc des bénéfices visibles dans les trois premiers mois. Sur 12 mois, s'ajoutent de nouveaux bénéfices: Amélioration de la prise de décision des employés Amélioration de l'utilisation des équipements Réduction des coûts de main d'oeuvre directe Reportings plus rapides Rationalisation des processus de gestion du changement Conformité réglementaire et traçabilité Au travers de cette étude, nous voyons que les bénéfices à court terme sont nombreux.
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Pour cela, l'outil tient compte de la capacité théorique de la machine et des données techniques pour alimenter son algorithme, mais la réalité du terrain et les aléas sont nombreux: pannes, maintenance… Avec le nouveau module Aquiordo, Astrée Software propose un moteur d'ordonnancement interfacé avec l'ERP et connecté en temps réels avec les moyens de production » communique l'entreprise. Vers des nouveaux outils de pilotage de la performance connectés et en temps réel. Les autres outils complémentaires La plupart des autres solutions complémentaires aux outils classiques (ERP et MES) viennent elles aussi s'interfacer aux machines pour utiliser directement les données collectées sur le terrain et apporter une meilleure gestion de l'outil de production. C'est notamment le cas avec « Per[te]formance » la solution développée par la société savoyarde Atipik Solutions. « Per[te]formance » est un outil unique de collecte, de valorisation et d'analyse des incidents de production. Cette solution directement connectée à la machine permet grâce à des algorithmes de piloter la performance des systèmes de production en temps réel.
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Lorsqu'il est automatisé, le tableau de bord est alimenté par le système d'information (ERP, CRM, SIRH... ). Les systèmes décisionnels (business intelligence) facilitent cette tâche en collectant les données clés et en les mettant à disposition, en temps réel, à travers des outils de pilotage ultra ergonomiques. Le danger de cette profusion de data est de noyer le décideur sous une montagne d'informations. Le MES, logiciel de pilotage de l'Industrie 4.0 l Article. Plus que jamais la rigueur est de mise pour construire un environnement décisionnel efficace. L'utilisation de ces solutions de pilotage n'exonère pas une analyse fine des besoins en informations nécessaires à la bonne conduite des affaires. Voir notre dossier méthode illustré par des exemples: comment construire un tableau de bord? Quels indicateurs de performance choisir? Il est important de distinguer les indicateurs d'action (ou de suivi) des indicateurs de résultats. Les premiers sont de véritables leviers pour piloter. Ces informations aident à prendre des décisions avant qu'il ne soit trop tard.
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Le processus de la BI La BI et son processus se décomposent en trois étapes essentielles. La première concerne la collecte de l'ensemble des données voulues, qui peuvent représenter un très gros volume ou un Big Data. En effet, avant de pouvoir exploiter des données, il convient d'abord de les identifier et trouver un moyen de les stocker. Une fois collectées, elles constitueront une base de données qui représentera la base de travail. Elles seront alors intégrées dans un logiciel BI afin de pouvoir les exploiter. Pilotage maritime temps réel. Cette base de données est alimentée en temps réel, afin de pouvoir toujours posséder des données fiables. Cela nous mène à la seconde étape sur l'exploitation et l'analyse des données (Data Analysis). Cette analyse est un élément primordial dans le processus. En effet, une analyse complète et fiable est la clé d'une analyse informatique décisionnelle. Adaptée à chaque utilisateur et à chaque service, l'analyse crée des mesures poussées et personnalisées pour des indicateurs de performances fidèles à la situation de votre entreprise.
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