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Wednesday, 3 July 2024

On a alors: P ( A) = 1 − P ( A) = 1 − 0, 2 = 0, 8 P( A)=1-P(A)=1-0{, }2=0{, }8 Propriété n°2: Soient A A et B B deux événements, on a: P ( A ∪ B) = P ( A) + P ( B) − P ( A ∩ B) P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B) IV. Cas particulier: l'équiprobabilité Définition: Dire qu'il y a équiprobabilité signifie que tous les événements élémentaires de l'univers ont la même probabilité. nb e ˊ l e ˊ ments de d f x) \textrm{ nb éléments de}dfx) Dans ce cas, pour un événement A A, on a: P ( A) = # A # Ω P(A)=\dfrac{\#A}{\#\Omega} où # A \#A est le nombre d'éléments de l'ensemble A A. Remarque: Dans un exercice, pour signifier qu'on est dans une situation d'équiprobabilité on a généralement dans l'énoncé un expression du type: on lance un dé non truqué, dans une urne, il y a des boules indiscernables au toucher, on rencontre au hasard une personne parmi... 1 cours particuliers de Maths à Ras El Khaïmah. On lance un dé équilibré à 6 faces. On considère les événements: B B: « obtenir un diviseur de 6 ». Comme le dé est équilibré, on a une situation d'équiprobabilité.

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• On dit qu'une expérience est aléatoire si ses issues possibles ne sont dues qu'au hasard. Exemples - Lorsqu'on lance une pièce de monnaie bien équilibrée, on ne peut pas savoir par avance la face qui va apparaître. - Lorsque l'on lance un dé à 6 faces bien équilibré, on ne peut pas prédire le numéro qui va apparaitre. Cours probabilités seconde professionnelle. • Dans une expérience aléatoire, on appelle univers l'ensemble de toutes les issues possibles. On le note souvent. Exemple: Lorsque l'on lance une pièce de monnaie, l'univers est constitué des deux issues Pile et Face et on note: = {Pile;Face}. • Un évènement est constitué par une partie des issues possibles d'une expérience aléatoire. Exemple: Lorsque l'on lance un dé à 6 faces on peut s'intéresser à l'évènement: « obtenir un nombre pair ». Cet évènement est réalisé si après le lancer du dé on obtient une des faces 2 ou 4 ou 6.

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I. VOCABULAIRE Définition 1: Une expérience est dite aléatoire si: - Elle comporte plusieurs issues (ou résultats) - On ne peut prévoir à l'avance l'issue d'une expérience. Définition 2: On appelle univers, l'ensemble des issues d'une expérience aléatoire. Définition 3: Un événement d'une expérience aléatoire est un ensemble d'issues. II. PROBABILITE D'UN EVENEMENT Définition 11: On répète un très grand nombre de fois une expérience aléatoire. Plus le nombre de répétition est élevé plis la fréquence d'apparition d'un événement A se rapproche d'une valeur théorique appelée probabilité de l'événement A, notée p(A). III. CALCULS DE PROBABILITES Propriété 7: Soit A un événement alors p(A) = 1 – p(A). IV. REPRESENTER LES SITUATIONS 1. Diagramme de Venn 2. Les probabilités - 2nde - Cours Mathématiques - Kartable. Les tableaux 3. Les arbres de probabilités

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Par exemple, I 1 -I 1 -I 3 est une combinaison et I 1 -I 2 -I 1 en est une autre. Pour calculer des probabilités dans ce cas, il est recommandé, dans la mesure du possible (pas trop d'épreuves), de faire un dessin appelé " arbre de probabilité ". Si l'expérience possède deux issues et se produit deux fois de suite, l'arbre sera comme ceci: Le nombre d'issues totales est le nombre de branches, ici 4. Souvent, on ne s'intéresse pas aux chances de réalisation d'une seule issue, mais à celles d'un ensemble de plusieurs issues. Un ensemble de plusieurs issues s'appelle un événement. Exemple On lance un dé à 6 faces et on s'intéresse aux chances d'obtenir un nombre strictement plus petit que 3. Probabilités - Seconde - Cours. Cette possibilité contient 2 issues: "obtenir 1" et "obtenir 2". Pour écrire des événements sans avoir à écrire des longues phrases qui commencent par "obtenir... ", on utilise le langage et les notations sur les ensembles. La probabilité d'un événement est la somme des probabilités des issues qui le compose.

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Issues, événements, probabilité d'un événement, probabilités et fréquences. • Cours de probabilités de première. Répétition d'expériences aléatoires, les probabilités conditionnelles. • Cours de première sur les variables aléatoires. Cours probabilité seconde francais. Loi de probabilité d'une variable aléatoire. Espérance, variance et écart-type d'une variable aléatoire. • Cours de probabilités de terminale. Probabilités conditionnelles, dénombrement.

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Exemple: Voici les fréquences d'apparition des faces d'un dé en fonction du nombre de lancers. Remarque: Lorsqu'il nous est impossible de déterminer la probabilité d'un événement, on va utiliser cette propriété pour l'estimer. Propriété 2: Si on appelle $p_1$, $p_2$, $\ldots$, $p_n$ les probabilités des événements élémentaires $e_1$, $e_2$, $\ldots$, $e_n$ de l'univers $\Omega$ alors $$p_1+p_2+\ldots+p_n = 1. $$ Exemple: Quand on lance un dé à $6$ faces on a $p\left(\lbrace 1 \rbrace\right) + p\left(\lbrace 2 \rbrace\right) + p\left(\lbrace 3 \rbrace\right) + p\left(\lbrace 4 \rbrace\right) + p\left(\lbrace 5 \rbrace\right) + p\left(\lbrace 6 \rbrace\right) = 1$. Cours probabilité seconde sur. Propriété 3: La probabilité d'un événement $A$, notée $p(A)$, est la somme des probabilités des issues qui le compose. Exemple: Dans un lancer de dé à $6$ faces, on appelle $A$ l'événement "Obtenir un chiffre pair". Ainsi $p(A) = p\left(\lbrace 2 \rbrace\right) + p\left(\lbrace 4 \rbrace\right) + p\left(\lbrace 6 \rbrace\right)$.

Exemple: Dans un lancé de dé, on appelle $A$ l'événement "Obtenir $1$, $2$ ou $3$" et $B$ l'événement "Obtenir $3$ ou $5$". L'événement $A \cup B$ est "Obtenir $1$, $2$, $3$ ou $5$". Définition 7: L'événement "$A$ et $B$", noté $A \cap B$ et se lit "$A$ inter $B$", contient les issues communes à $A$ et $B$. L'événement $A \cap B$ est "Obtenir $3$". Définition 8: Les événements $A$ et $B$ sont dits disjoints ou incompatibles si l'événement $A \cap B$ est impossible. Exemple: Dans un lancé de dé, les événements "Obtenir $1$ ou $2$" et "Obtenir $4$ ou $5$" sont incompatibles. Remarques: Lorsque deux événements $A$ et $B$ sont disjoints on note $A \cap B = \varnothing$ où $\varnothing$ signifie "ensemble vide". Pour tout événement $A$, $A$ et $\overline{A}$ sont disjoints. III Probabilité d'un événement Propriété 1: Lorsqu'on répète un grand nombre de fois une expérience aléatoire dont l'univers est $\Omega = \lbrace{e_1;e_2;\ldots;e_n\rbrace}$ la fréquence d'apparition $f_i$ de l'issue $e_i$ se stabilise autour d'un nombre $p_i$ appelé probabilité de l'issue $e_i$.

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