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Encore merci à François Voncken pour sa merveilleuse collaboration. Quelle machine cet homme! Test du cyclisme, avec François Voncken
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Tout comme moi, c'est un travail 'à la main', et il regrette ne pas avoir accès à une API (interface d'accès aux données) de ZP. Le jour où ce sera le cas, tout plein d'outils d'analyse devraient voir le jour ^^
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Au lieu de simplement relever les puissances records de l'utilisateur comme le font tous les autres outils d'entrainement, il utilise un système de 'jauge' pour estimer combien vous êtes capable de tenir sur telle ou telle durée à partir de vos records sur des durées différentes. Si vous êtes utilisateur de Xert ce n'est pas forcément gênant car tout le monde est traité à la même enseigne, mais si ce n'est pas le cas, pas d'inquiétude: les chiffres ci-dessus sont un peu (et parfois beaucoup! ) surestimés. Voilà pour ce petit tour d'horizon concernant le niveau moyen (médian) sur Zwift. J'aurais aimé pouvoir disséquer les chiffres par catégories, mais malheureusement seul les admins de ZP ont accès à cela! Ou bien il faudrait pomper via un bot l'ensemble des fiches des coureurs, mais mon IP risquerait d'être bloquée 😆. Quel est le comble pour un cycliste. La seule chose que l'on connait, c'est la classification des catégories (et donc les limites sur 20 minutes de chaque catégorie). Zwiftinsider a fait un joli boulot à ce sujet, en se basant sur les résultats de courses pour déterminer les puissances types des catégories sur 15s/1'/5′, ainsi que plein d'autres stats.
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On jettera également un œil aux valeurs issues du célèbre tableau de Coggan, qui transpose des valeurs de puissances aux différentes catégories du cyclisme (non entrainé, Cat. 1 à Cat. 5, semi-pro et niveau international). Ce tableau est à prendre avec des pincettes: les catégories sont un peu surévaluées. À contrario, les valeurs sur 5 secondes sont vraisemblablement celles de pistards, inaccessibles à la plupart des coureurs sur route pour les catégories correspondantes. Enfin, histoire de rajouter encore un peu de consistance, je vais récupérer quelques données de Xert. Cet outil permet de gérer son entrainement d'une manière un peu différente, j'en avais fait une présentation ici. On aura ainsi plusieurs points de vue différents afin d'étoffer ces valeurs moyennes! Quel cycliste est tu le. Dans ce premier tableau, je compile les médianes (c'est-à-dire les valeurs qui départagent en 2 parties égales les coureurs: 50% sont en dessus de cette valeur, 50 en dessous. ). Pour récupérer les médianes de Zwiftpower, je suis simplement allé à la pêche en parcourant des dizaines (centaines? )
Pourtant j'avais lu le contraire, sans sauvegarder l'info évidemment, mais j'ai juste retrouvé cet échange de Sticky (le co-auteur de ZP) datant de 2019, dans lequel il affirme que les pourcentages (à l'époque on ne parlait pas de puissance sur 20'/5'/1′ mais de longueur de montée: montée courte, montée longue, sprint en bosse…) sont bien basés sur les données des zwifters: Alors est-ce que ça a changé depuis 2019? Le cyclisme, c'est quoi ?. Ou bien les données de ZP seraient sous-traitées via Cycling Analytics…? Revenons à notre tableau: on constate que le niveau médian des zwifters sur 5 et 20 minutes est tout de même assez relevé ( catégorie 3). C'est difficile d'établir une comparaison stricte avec Xert, car ce dernier n'utilise pas toujours les mêmes durées de référence, mais sur des durées rapprochées on est sur les mêmes ordres de grandeur, un peu en deçà toutefois (de l'ordre de 10% en dessous). Je donnerais plus bas la totalité des médianes et percentiles de Xert (12 points de mesures), c'est toujours intéressant comme données!