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Exercice 2 (5 points) Les parties A et B sont indépendantes. Les probabilités demandées seront arrondies au dix-millième. Partie A Dans un lycée parisien, on a dénombré 52% de filles et 48% de garçons. Une étude a révélé que, dans ce lycée, 59% des filles et 68% des garçons pratiquaient un sport en dehors de l'établissement. On choisit au hasard un élève dans ce lycée et on considère les événements suivants: F F: « l'élève choisi est une fille »; G G: « l'élève choisi est un garçon »; S S: « l'élève choisi pratique un sport en dehors de l'établissement »; S ‾ \overline{S}: l'événement contraire de S S. Recopier et compléter l'arbre de probabilité ci-après: Quel est la probabilité que l'élève choisi soit un garçon pratiquant un sport en dehors du lycée? Quel est la probabilité que l'élève choisi pratique un sport en dehors du lycée? On sait que l'élève choisi pratique un sport en dehors de l'établissement. Probabilités - Bac ES/L Centres étrangers 2013 - Maths-cours.fr. Quel est la probabilité que ce soit un garçon? Partie B Luc doit se rendre, par les transports en commun, à un cours de natation qui débute à 10h.
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À retenir Si X X suit la loi uniforme sur l'intervalle [ a; b] [a~;~b], alors pour tous réels c c et d d de l'intervalle [ a; b] [a~;~b] avec c ⩽ d c \leqslant d: p ( c ⩽ X ⩽ d) = d − c b − a. p(c \leqslant X \leqslant d) = \dfrac{d - c}{b - a}. Probabilité baches.fr. Luc arrive à son cours avec plus d'un quart d'heure d'avance s'il arrive entre 9h30 et 9h45, c'est à dire si 9 + 1 2 ⩽ T ⩽ 9 + 3 4 {9+\dfrac{1}{2} \leqslant T \leqslant 9+\dfrac{3}{4}} ou encore 9, 5 ⩽ T ⩽ 9, 7 5 {9, 5 \leqslant T \leqslant 9, 75}. La probabilité de cet événement est: p ( 9, 5 ⩽ T ⩽ 9, 7 5) = 9, 7 5 − 9, 5 1 0, 2 5 − 9, 5 = 0, 2 5 0, 7 5 = 1 3 ≈ 0, 3 3 3 3 p(9, 5 \leqslant T \leqslant 9, 75)=\dfrac{9, 75 - 9, 5}{10, 25 - 9, 5}=\dfrac{0, 25}{0, 75}=\dfrac{1}{3} \approx 0, 3333\ (à 1 0 − 4 10^{ - 4} près). Comme T T suit la loi uniforme sur l'intervalle [ 9, 5; 1 0, 2 5] [9, 5~;~10, 25]: E ( T) = 9, 5 + 1 0, 2 5 2 = 1 9, 7 5 2 = 9, 8 7 5 E(T)=\dfrac{9, 5+10, 25}{2}=\dfrac{19, 75}{2}=9, 875. L'espérance mathématique de T T représente l'heure d'arrivée moyenne de Luc.
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Partie II Le bon publicitaire et le cadeau associé coûtent 15€ au magasin. Un salon vendu rapporte 500€ au magasin s'il est vendu sans bon publicitaire. Compléter le tableau qui donne la loi de probabilité du bénéfice réalisé par le magasin selon la situation de la personne entrant. Probabilités: sujet bac ES 2007!, exercice de Probabilité : Conditionnement - Indépendance - 142179. Situation de la personne entrant La personne a un bon publicitaire et achète un salon La personne a un bon publicitaire et n'achète pas un salon La personne n'a pas de bon publicitaire et achète un salon La personne n'a pas de bon publicitaire et n'achète pas un salon Bénéfice réalisé par le magasin en euros 485 -15 500 0 Probabilité Calculer le bénéfice moyen du magasin réalisé par personne entrant. Le directeur pense changer la valeur du cadeau offert. Soit x x le prix de revient, en euros, du nouveau bon publicitaire. Calculer, dans ce cas, l'espérance E de la loi de probabilité du bénéfice du magasin en fonction de x x. Le directeur souhaite réaliser 76e de bénéfice moyen par personne entrant. Quel doit être le prix de revient x x du nouveau bon publicitaire?
Exercice 2 (5 points) (Pour les candidats n'ayant pas suivi l'enseignement de spécialité) Le parc informatique d'un lycée est composé de 200 ordinateurs dont: 30 sont considérés comme neufs; 90 sont considérés comme récents; les autres sont considérés comme anciens. Une étude statistique indique que: 5% des ordinateurs neufs sont défaillants; 10% des ordinateurs récents sont défaillants; 20% des ordinateurs anciens sont défaillants. On choisit au hasard un ordinateur de ce parc. Probabilité bac es 2020. On note les événements suivants: N N: « L'ordinateur est neuf »; R R: « L'ordinateur est récent »; A A: « L'ordinateur est ancien »; D D: « L'ordinateur est défaillant »; D ‾ \overline{D}: l'événement contraire de D D. Construire un arbre pondéré décrivant la situation. Calculer la probabilité que l'ordinateur choisi soit neuf et défaillant. Démontrer que la probabilité que l'ordinateur choisi soit défaillant est égale à 0, 1325. Déterminer la probabilité que l'ordinateur soit ancien sachant qu'il est défaillant.