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Thursday, 25 July 2024

Comme vous le constatez, les caméras de surveillance Floureon sont des p roduits de bonne qualité disponibles à un excellent prix sur le marché. De façon générale, il vous revient de choisir le modèle qui vous convient en fonction de sa connectivité et la qualité des images qu'il propose. Dans un premier temps, vous avez le choix entre des caméras filaires et d'autres sans-fils. Les premières sont particulièrement fiables mais requièrent le plus souvent des travaux assez conséquents pour leur installation, tandis que les caméras sans fils sont faciles à installer mais restent limitées en terme de portée. Avis caméra de surveillance FLOUREON : choisir la meilleure. Cette portée est grandement diminuée par la présence d'obstacles de tous genres qui réduisent de la qualité du signal de transmission. D'autre part, il est important de choisir votre caméra de surveillance en fonction de la résolution de l'image. Ce critère est particulièrement important afin d'avoir une bonne visibilité pour surveiller votre domicile. Vous avez une large gamme de produits aux résolutions allant de VGA 640 x 480 pixels et HD 5 mégapixels.

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Pas encore testé sur le terrain mais sûrement prometteur. 1ere charge effectuée sans soucis. Envoi rapide, batterie semble de bonne qualité, bien emballé. A voir apres plusieurs charges si elle respecte ses angagements. Commentaires des clients ayant déjà acheté: bonne batterie Impeccable! Super batterie Après l'avoir chargée en environ 1h la pause dans la voiture une traxxas slash se fait sans aucun problème petit bémol après une utilisation l'affiche du milieu est ressorti plié du véhicule malgré une cale pour maintenir la batterie en place. Batterie floureon opinion publique. Je recommande ce produit puisque j'en ai commandé 3 de plus suite à l'utilisation de la première qui était un test. Pour une prise de mesure n'oublier pas de connecter le petit câble d'équilibrage. Meilleur FLOUREON RC Batterie Lipo 2S 30C 7, 4V 5200mAh Prise Deans T pour Modélisme Drone FPV Avion UAV Hélicoptère Voiture Camion Truggy Utilisé pour alimenter un éclairage led pour vélo nickel autonomie au top et poids correcte. Pour voiture rc, charge bien, ne chauffe pas, tient la charge, bonne autonomie.

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Nous comparons les deux résultats avec la fonction identical(). below_ave <- function(x) { ave <- mean(x) return(x)}dt_s<- sapply(dt, below_ave)dt_l<- lapply(dt, below_ave)identical(dt_s, dt_l) ## TRUE Fonction tapply() tapply() calcule une mesure (moyenne, médiane, min, max, etc…) ou une fonction pour chaque variable facteur dans un vecteur. C'est une fonction très utile qui vous permet de créer un sous-ensemble d'un vecteur, puis d'appliquer certaines fonctions à chacun de ce sous-ensemble. Une partie du travail d'un data scientist ou de chercheurs consiste à calculer des résumés de variables. Par exemple, mesurer la moyenne ou regrouper des données en fonction d'une caractéristique. La plupart des données sont regroupées par ID, ville, pays, etc. Le fait de résumer par groupe révèle des modèles plus intéressants. Comment faire des comptages dans un data.frame ? apply, lapply, sapply, which - Astuces et scripts R. Pour comprendre comment cela fonctionne, utilisons le jeu de données de l'iris. Ce dataset est très célèbre dans le monde de l'apprentissage automatique. Le but de ce dataset est de prédire la classe de chacune des trois espèces de fleurs: Sepal, Versicolor, Virginica.

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Dans l'exemple que tu a pris c'est déjà une utilisation plus complexe de sapply puisqu'il est imbriqué dans une fonction. IL y a plus simple pour comprendre le fonctionnement. Par exemple, crée toi une liste de vecteur et tu pourras tenter la commande: ou encore sur un tableau de donnée (un est une liste) si tu fais la même commande qu'au dessus tu auras la moyenne par colonne. Je ne vois pas quoi te dire de plus pour le moment. Comment utiliser apply dans R ? - Astuces et scripts R. :) jean lobry Messages: 722 Enregistré le: 17 Jan 2008, 20:00 Contact: Message par jean lobry » 13 Oct 2008, 16:05 Bonjour, la fonction sapply() fait en fait appel à la fonction lapply() et essaye de simplifier le résultat en, typiquement, un vecteur. Donc le plus simple pour comprendre sapply() c'est de commencer à jouer avec lapply() qui va appliquer une même fonction à une liste. Comme les objets de la classe sont aussi des listes, on peut faire par exemple: Code: Tout sélectionner data(rock) lapply(rock, mean) colMeans(rock) sapply(rock, mean) Amicalement, Jean Retourner vers « Questions en cours » Qui est en ligne Utilisateurs parcourant ce forum: Aucun utilisateur enregistré et 0 invité

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La fonction lapply() permet d'appliquer une fonction à chaque élément d'une liste. Le premier argument est une liste sur laquelle on veut appliquer la fonction placée en deuxième argument (mean, sum, sd, function(x)…). x <- list(a = 1:7, b = runif(n = 5, min = 10, max = 20), booleen = c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)) y<-lapply(x, mean) #de manière plus générale, cela équivaut à: y<-apply(x, function(x) mean(x)) # on ajoute function(x) devant une les fonctions non-prédéfinies dans R z<-sapply(x, mean) # la fonction sapply est équivalente à lapply # mais lapply retourne une liste tandis que la fonction sapply retourne un vecteur numérique, une matrice ou quand cela n'est pas possible, une liste. Lapply sous l'occupation. 2015-07-07

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Tout le code que tu as utilisé peut-être simplifier par le code suivant: Code: Tout sélectionner numero <- meric(gsub("\\D", "", deparse(substitute(var)), perl=T)) Maxime Message par matthieu faron » 22 Fév 2011, 10:06 J'avais donc mal compris le code que tu m'a donné. Maintenant tout marche parfaitement, Retourner vers « Questions en cours » Qui est en ligne Utilisateurs parcourant ce forum: Aucun utilisateur enregistré et 0 invité

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Quelqu'un sait-il comment faire ceci? En vous remerciant de votre attention Matthieu FARON Aline Deschamps Messages: 133 Enregistré le: 11 Mai 2010, 07:49 Contact: Message par Aline Deschamps » 21 Fév 2011, 15:38 Peut-être qu'un code réproductible et minimal serait le bienvenu ici. En effet, en ce qui me concerne je ne vois pas bien à quel moment vous faîtes appel au lapply (la commande paste est-elle incluse dans la fonction utilisée dans le lapply? ). Cordialement, A. Lapply sous romilly. D. Message par matthieu faron » 21 Fév 2011, 15:49 Merci de votre réponse. Voici le code en question: Code: Tout sélectionner #la fonction uni1 <- function(var) { survie <- survfit(Surv(delaios, status) ~ var, data=don) lr <- survdiff(Surv(delaios, status) ~ var, data=don) test <- round(pchisq(lr$chisq, df = (dim(lr$n)-1), ), 5) out <- list("Survie"=survie, "Log Rank"=test) if (test<0. 05) { survplot(survie) titre <- paste("Overall Survival:", substitute(var)) print(titre) text(titre[3], xpd=T, x=12, y=1. 1, font=2)} return(out)} # l'appel à lapply lapply(listuni1, FUN=uni1) # la liste (enfin le debut) listuni1 <- list("Site du primitif" = don$primsite, "Loc double" = don$pdouble,... ) En vous remerciant à nouveau pour votre attention Logez Maxime Messages: 3061 Enregistré le: 26 Sep 2006, 11:35 Message par Logez Maxime » 21 Fév 2011, 16:06 enlève le substitute et ça devrait fonctionner.

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Ce tutoriel a pour but de présenter la collection de fonctions apply(). La fonction apply() est la plus basique de toutes les collections. Nous apprendrons également sapply(), lapply() et tapply(). La collection apply peut être considérée comme un substitut de la boucle. La collection apply() est regroupée avec le paquet r essential si vous installez R avec Anaconda. Chapitre 8 Les fonctions apply | Apprendre à programmer avec R. La fonction apply() peut être alimentée avec de nombreuses fonctions pour effectuer une application redondante sur une collection d'objet (cadre de données, liste, vecteur, etc. ). Le but de apply() est principalement d'éviter l'utilisation explicite de constructions en boucle. Elles peuvent être utilisées pour une liste, une matrice ou un tableau en entrée et appliquer une fonction. N'importe quelle fonction peut être passée dans apply(). Dans ce tutoriel, vous apprendrez la fonction apply() la fonction lapply() la fonction sapply() La fonction Slice vector. fonction tapply() fonction apply() apply() prend en entrée un cadre de données ou une matrice et donne en sortie un vecteur, liste ou tableau.

La fonction tapply() permet d'appliquer une fonction à un vecteur selon les modalités d'un facteur. Cette fonction prend 3 arguments. Le premier argument spécifie un vecteur numérique sur lequel on veut appliquer la fonction, le deuxième argument spécifie la façon dont ce vecteur sera divisé en groupes (la division se fait sur la base des niveaux du second argument), le troisième argument spécifie la fonction qui sera appliquée à ces groupes. Voici un exemple: # on a 2 variables concernant 4 personnes: l'âge et le genre Age <- c(12, 15, 23, 29) # création de la variable Age Genre <- c("homme", "homme", "femme", "femme") # création de la variable Genre data <- (Age, Genre) # on met les 2 variables dans un tableau # On souhaite connaître l'âge moyen selon le genre tapply(data$Age, data$Genre, mean)