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Nous avons des pièces détachées MacBook, MacBook Pro, MacBook Air, iMac, Mac Mini ou même Mac Pro! Vous n'aurez aucune limite et pourrez continuer d'utiliser votre ordinateur comme si de rien était. Mais pour éviter la réparation Macbook ou iMac, n'oubliez pas de jeter un oeil à tous nos accessoires Mac! Vous trouverez l'essentiel pour protéger votre ordinateur des accidents du quotidien. Des coques, des housses, des protèges-claviers, des stickers Macbook, des chargeurs Mac, etc. Pièce détaché mac and pc. Bref, tout ce qu'il faut pour protéger, habiller, transporter ou customiser votre ordinateur! Avec les bons accessoires Mac, vous limiterez la casse et pourrez éviter de passer par la case réparation Mac! Pourquoi entreprendre une réparation Mac? En plus de la satisfaction personnelle, vous n'aurez plus à dépendre du constructeur et de ses tarifs exorbitants! Réparer son Mac soi-même revient jusqu'à trois fois moins cher que de passer par le SAV constructeur ou un réparateur Mac professionnel. Et oui, la main d'oeuvre, c'est vous!
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A cet égard, il vous suffit de renseigner le nom du modèle de votre tronçonneuse dans la barre de recherche. Pourquoi notre boutique en ligne pour commander vos pièces détachées tronçonneuse Oleo mac? Parce que nous avons des arguments forts qui sauront vous persuader, vous pouvez vous fier à notre site Internet les yeux fermés. 1) Notre magasin en ligne est une référence sur le marché de la réparation. Pièces détachées tronçonneuse OLEO-MAC - Pièce détachée adaptable. Nous avons une belle notoriété auprès de nos consommateurs car nous respectons nos engagements en matière de ventes de pièces détachées de piscine, d'électroménager, de motorisation de portail ou encore de piscine. 2) Parce que nous combattons l'obsolescence programmée, nos références tronçonneuse Oleo mac ont pour objectif d'augmenter la durée de vie de vos produits. Par conséquent, notre magasin en ligne attache une grande importance à choisir des fournisseurs qui sont aptes à nous approvisionner en pièces détachées tronçonneuse Oleo mac de qualité irréprochable. Au sein de notre répertoire de produits, vous trouverez les marques plus connues du marché.
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algorithme génétique rapport(code en langage c problème du voyageur de commerce) - [PDF Document] Home Documents algorithme génétique rapport(code en langage c problème du voyageur de commerce) Click here to load reader Post on 29-Nov-2015 895 views Embed Size (px) TRANSCRIPT TP ALGORITME GENITIQUE Master Recherche Oprationnelle 2 INTRODUCTION Les algorithmes gntiques appartiennent la famille des algorithmes volutionnistes. Leur but est d'obtenir une solution approche un problme d'optimisation pour le rsoudre en un temps raisonnable. Les algorithmes gntiques utilisent la notion de slection naturelle et l'appliquent une population de solutions potentielles au problme donn. Origine: L'utilisation d'algorithmes gntiques, dans la rsolution de problmes, est l'origine le fruit des recherches de John Holland et de ses collgues et lves de l'Universit du Michigan qui ont, ds1960, travaill sur ce sujet. Problme de voyageur de commerce Le problme du voyageur de commerce consiste, tant donn un ensemble de villes spares par des distances donnes, trouver le plus court chemin qui relie toutes les villes et retourner la ville de dpart que chaque ville nest visiter quune fois.
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Algorithmes Génétiques: application au problème du Voyageur de Commerce Abonnements, magazines... Notre catalogue complet au bas de cette page. La première partie de cet article consacré aux Algorithmes Génétiques nous aura permis de découvrir leur fonctionnement mais également leur mise en application en Java au travers de la résolution d'un problème simple. Dans cette seconde partie, nous allons appliquer les Algorithmes Génétiques pour résoudre le célèbre problème du Voyageur de Commerce. Egalement au sommaire de: Programmez! #212
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1/5 (23 avis) Vue 33 883 fois - Téléchargée 9 228 fois Description Projet réalisé dans le cadre d'un TPE de 1ère, ce programme permet de trouver une bonne solution via un algorithme génétique. L'algorithme génétique, est un moyen de trouver une solution satisfaisante dans un délai raisonnable. Ce n'est pas la solution optimale qui elle mettrait des années a être calculées avec beaucoup d'individus en paramètre. C'est un algorithme inspiré de la biologie, de la reproduction, mutation, et adaptation des êtres vivants à leur environement. Ce programme n'est pas vraiment optimisé, le but n'était pas non plus d'arriver à un résultat parfait. Mais tout de même, il fonctionne relativement bien. On peut constater une nette amélioration de la longueur du chemin. Vous pouvez sauvegarder les villes, pour pouvoir faire d'autres tests sur celles-ci puisqu'elles sont crées aléatoirement. lors de l'initialisation. Le code est relativement commenté et léger. Mise à jour Plus besoin de mettre le nombre de villes pour les réutiliser.
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On a pens faire un croisement 1pionts jusqu le deuxime point de croisement avec le point de croisement ci la premier. Aprs on a juste a complter avec correction ce qui reste par les gnes du pre1. Comme ca la premire partie et la dernire seront pris du pre 1 et celle de milieu du pre2 (pour lenfant 1). 20 Code: /* on a fait quelque changement dans le croisement ici il va recevoir K et m et on vas considrer qd vas croiser en individu de taille m au point k m et k son les de points qui vont tre choisi dans le croisement2piont et le reste si le mme principe que on a fait dans le croisement 1piont */ void croisement (int*k, int*m, int P1[], int P2[], int E1[], int E2[]) {int i, j; for(i=0;i 21 for(i=0;i 22} //on fait le croisement un point le point de croisement et k la plus petite croisement ( &k, &m, p1, p2, E1, E2); // On complte avec correction E1 de P1 ET E2 de P2 int id=m+1; for(i=0;i 23
On peut aussi amliorer le programme on stockant toutes les meilleures solutions gales en une matrice et les afficher. On peut aussi afficher lhistorique de tous les rsultats trouvs et donc en peut chercher les rsultats gales la solution finale. /* a chaque itration on affiche la meilleur solution trouver avant de faire les comparaison */ r=meilleur_ind( pop); printf(" ------iteration%d------", h); printf("\nLa distance parcourue est:%. 2f Km", distance(pop[r])); printf("\nL'individu est:\n"); for(i=0;i 16 Si on augmente le nombre des itrations par exemple plus que 40 la solution trouver est optimale (car le nombre de ville est petit dans notre cas). 17 La solution toujours donner par le programme est 2030km qui la solution optimale.