Lapply Sous R | Ebook: Guide Du Chasseur-Cueilleur Égaré Au 21E Siècle - Apprendre De Nos Ancêtres Homo Sapiens Pour Releve, Bret Weinstein, Heather Heying, Thierry Souccar, Essai-Document, 2800213056324 - Athenaeum

Nous créons une fonction nommée avg pour calculer la moyenne du minimum et du maximum du vecteur. avg <- function(x) { ( min(x) + max(x)) / 2}fcars <- sapply(dt, avg)fcars Sortie ## speed dist## 14. 5 61. 0 La fonction sapply() est plus efficace que lapply() dans la sortie retournée parce que sapply() stocke les valeurs directement dans un vecteur. Dans l'exemple suivant, nous verrons que ce n'est pas toujours le cas. Nous pouvons résumer la différence entre apply(), sapply() et `lapply() dans le tableau suivant: lapply Fonction Arguments Objectif. Entrée apply apply(x, MARGIN, FUN) Appliquer une fonction aux lignes ou aux colonnes ou aux deux Cadre de données ou matrice vecteur, liste, tableau lapply(X, FUN) Appliquer une fonction à tous les éléments de l'entrée Liste, vecteur ou cadre de données liste sappy sappy(X FUN) vecteur ou matrice Trancher un vecteur Nous pouvons utiliser lapply() ou sapply() de manière interchangeable pour trancher un cadre de données. Chapitre 8 Les fonctions apply | Apprendre à programmer avec R. Nous créons une fonction, below_average(), qui prend un vecteur de valeurs numériques et renvoie un vecteur qui ne contient que les valeurs strictement supérieures à la moyenne.

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La famille des fonctions apply est intégrée dans le package base déjà chargé en mémoire dans RStudio. Ces fonctions évitent d'avoir recours aux boucles. Dans ce TP, nous aborderons uniquement les fonctions apply, lapply et tapply. Mais, il en existe d'autres telles que sapply, mapply, vapply, etc. Fonction apply La fonction apply est la fonction de base des fonctions de cette famille. Elle est utile pour appliquer une fonction sur chaque colonne d'une matrice. L'argument MARGIN permet de préciser si on veut appliquer la fonction mean pour chaque ligne ou chaque colonne. Ici l'objet X convertit le data frame en matrice, c'est pourquoi la fonction apply renvoie que des vecteurs de type character. apply ( X = iris, MARGIN = 2, FUN = class) ## Species ## "character" "character" "character" "character" "character" apply ( X = iris[, 1: 4], MARGIN = 2, FUN = mean) ## ## 5. 843333 3. 057333 3. Lapply sous l'arbre. 758000 1. 199333 Fonction lapply La fonction lapply se construit de la même façon que la fonction apply à l'exception que le résultat renvoyé est une liste La fonction lapply prend en entrée une liste, un vecteur ou un data frame / matrice contrairement à la fonction apply.

La lettre l devant le apply correspond à ` list` Par défaut, les résultats sont également fournis sous forme d'une liste: maliste <- list(E1=rnorm(10), E2=1:10, E3=runif(10)) maliste ## $E1 ## [1] -1. 7984349 0. 6276849 0. 7310556 1. 1642278 -1. 0313113 0. 1958217 ## [7] -1. 9018991 -1. 8122020 -0. 3482781 -1. 2713203 ## ## $E2 ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ## $E3 ## [1] 0. 723830546 0. 838541188 0. 845484439 0. 039995958 0. 615807877 0. 917093245 ## [7] 0. 867372951 0. 224336368 0. 001643635 0. 081938347 lapply(maliste, mean) ## [1] -0. 5444656 ## [1] 5. 5 ## [1] 0. 5156045 Si on utilise une fonction qui nécessite des arguments, il faut les indiquer après la fonction, comme ici avec la fonction quantile() et l'argument probs. lapply(maliste, quantile, probs=c(0. Mémo sur les fonctions lapply, sapply, tapply, apply - DellaData. 25, 0. 75)) ## 25% 75% ## -1. 6666563 0. 5197191 ## 3. 25 7. 75 ## 0. 1175379 0. 8437486 On peut également obtenir les résultats sous la forme d'un vecteur en employant la fonction unlist() en amont: unlist(lapply(maliste, mean)) ## E1 E2 E3 ## -0.

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Dans l'exemple que tu a pris c'est déjà une utilisation plus complexe de sapply puisqu'il est imbriqué dans une fonction. IL y a plus simple pour comprendre le fonctionnement. Lapply sous l'eau. Par exemple, crée toi une liste de vecteur et tu pourras tenter la commande: ou encore sur un tableau de donnée (un est une liste) si tu fais la même commande qu'au dessus tu auras la moyenne par colonne. Je ne vois pas quoi te dire de plus pour le moment. :) jean lobry Messages: 722 Enregistré le: 17 Jan 2008, 20:00 Contact: Message par jean lobry » 13 Oct 2008, 16:05 Bonjour, la fonction sapply() fait en fait appel à la fonction lapply() et essaye de simplifier le résultat en, typiquement, un vecteur. Donc le plus simple pour comprendre sapply() c'est de commencer à jouer avec lapply() qui va appliquer une même fonction à une liste. Comme les objets de la classe sont aussi des listes, on peut faire par exemple: Code: Tout sélectionner data(rock) lapply(rock, mean) colMeans(rock) sapply(rock, mean) Amicalement, Jean Retourner vers « Questions en cours » Qui est en ligne Utilisateurs parcourant ce forum: Aucun utilisateur enregistré et 0 invité

6635282 5. 4673550 class(res) ## [1] "numeric" La fonction sapply fait donc la même chose que la fonction lapply, mais en fournissant directement un vecteur en sortie! Un vecteur… une matrice, si la fonction renvoie plusieurs éléments: res <- sapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75)) ## 25% -1. 20998298 3. 25 0. 2139582 ## 75% 0. 04138477 7. 75 0. 7128085 ## [1] "matrix" "array" Pas super simplifié, quand même! La fonction tapply permet d'appliquer une fonction sur une variable, par sous-groupe de données, que l'on spécifie en argument. Comment faire des comptages dans un data.frame ? apply, lapply, sapply, which - Astuces et scripts R. Et les résultats sont fournis sous une structure de type array. Par exemple, on peut obtenir la moyenne des longueurs de sépale pour chaque espèce d'iris: res <- tapply(iris$, iris$Species, mean) ## setosa versicolor virginica ## 5. 006 5. 936 6. 588 ## [1] "array" C'est l' équivalent de la fonction by(), mais sans la mise en forme: by(iris$, iris$Species, mean) ## iris$Species: setosa ## [1] 5. 006 ## ------------------------------------------------------------ ## iris$Species: versicolor ## [1] 5.

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Ces fonctions lapply, sapply, tapply et lapply permettent d' appliquer une fonction ( mean, par exemple, pour calculer une moyenne) sur des données, de façon itérative. Autrement dit, elles font la même chose qu'une boucle for(), tout en ayant une syntaxe concise, puisque ça se passe en une ligne de commande, et en étant plus rapide. Néanmoins, de mon côté, j'ai toujours eu des difficultés à les employer parce que je ne me souviens jamais laquelle utiliser selon: la structure de mes données d'entrées (data frame, vecteur, liste), ce que je veux faire (appliquer une fonction par sous-groupe de données, appliquer une fonction sur les marges (sur chaque ligne ou chaque colonne) d'un data frame), ce que je souhaite obtenir en sortie (un vecteur, une liste). Savoir utiliser ces fonctions peut cependant s'avérer très utile. Lapply sous r studio. Alors, j'ai fini par me faire un petit mémo, que je vous partage ici. Elle réalise une boucle sur une structure de type liste, en appliquant une fonction sur chaque élément de cette liste.

lapply ( X = iris, function (x) class (x)) ## $ ## [1] "numeric" ## $Species ## [1] "factor" lapply ( X = colnames (iris), function (x) summary (iris[, x])) ## [[1]] ## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. ## 4. 300 5. 100 5. 800 5. 843 6. 400 7. 900 ## [[2]] ## 2. 000 2. 800 3. 000 3. 057 3. 300 4. 400 ## [[3]] ## 1. 000 1. 600 4. 350 3. 758 5. 100 6. 900 ## [[4]] ## 0. 100 0. 300 1. 199 1. 800 2. 500 ## [[5]] ## setosa versicolor virginica ## 50 50 50 Quand on regarde de plus près, on se rend compte, que ces fonctions peuvent jouer le même rôle qu'une boucle. lapply ( X = colnames (iris), function (x) x) ## [1] "" ## [1] "Species" Fonction sapply La fonction sapply est similaire à la fonction lapply sauf qu'elle ne retourne pas de liste mais un vecteur ou une matrice. sapply ( X = iris, function (x) class (x)) ## "numeric" "numeric" "numeric" "numeric" "factor" Fonction tapply La fonction tapply adopte la même approche que la fonction aggregate. Elle permet d'agréger des données. Les arguments de la fonction d'agrégation sont renseignés dans la fonction tapply et non dans la fonction d'agrégation.

Personnalité hors normes, a priori peu aimable, mais ô combien attachante, Olive traverse cette fresque polyphonique où les destins des habitants de Crosby – héros ordinaires – s'entremêlent sur une période de trente ans. Salué outre-Atlantique pour la virtuosité de sa construction et la finesse de son ton, Olive Kitteridge s'inscrit dans la lignée de romans comme Le cœur est un chasseur solitaire, de Carson McCullers, ou Les Corrections, de Jonathan Franzen. Tagué: Elizabeth Strout, olive, Pulitzer, roman

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Ce livre exceptionnel constitue une véritable immersion au plus proche de l'énergie créatrice de l'auteur, au cœur de ses envies: partager sa passion pour l'Histoire et pour l'Illustration, conjuguer le destin d'un homme et donner une vie plus intense qu'une vie réelle à son héros de papier. Les escales d'un corsaire (2013) Cet ouvrage est la compilation des 6 fascicules déjà parus. Cadeau chasseur humour le. Il sera donc constitué des 20 sujets historiques, des longues interviews accordées par Patrice Pellerin sur les principes de son métier de feuilletoniste en BD, et sera largement essaimé d'illustrations pleine page en couleur, de croquis et de recherches, de storyboard commenté, etc. Huit pages d'illustrations inédites l'agrémenteront, ainsi qu'une mise en page totalement nouvelle, le livre prendra les atours d'une encyclopédie de belle facture.

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