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Wednesday, 24 July 2024
Cette structuration du chromatogramme est moins claire que pour les produits pétroliers du fait de la polyfonctionnalité des molécules. Une attribution moléculaire pic par pic est nécessaire à l'aide d'un spectromètre de masse de type ToF. correspondance n'a pu être trouvée pour tous soit à cause des conditions opératoires soit par le fait que la base NIST n'est pas exhaustive. Pour les structures identifiées, elles contiennent entre 1 et 6 atomes d'oxygène avec une majorité de composés contenant 1, 2 ou 3 atomes d'oxygène (respectivement 32, 81 et 34 structures sur les 175 listées). Du point de vue du nombre de carbone, une évolution entre 1 et 21 atomes de carbone est observée et les masses moléculaires des composés varient entre 30 et 344 uma. Cependant, une minorité de structures identifiées dépasse les 200 uma (20 structures sur 175). La GCxGC/ToF est adapté à l'élution des composés avec une grande volatilité et une stabilité thermique. Approche IA pour la caractérisation d’un logement ou d’un bâtiment par rapport à un type de handicap et des contraintes réglementaires associées | MaDICS. La volatilité des molécules organiques est dépendante de leur masse moléculaire et de leur polarité ainsi des alcanes de masse moléculaire supérieure à 500 uma peuvent être élués en GC par contre certain alcools ou polyols de masse moléculaire plus faible sont difficilement vaporisable sans dérivation chimique.

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La majorité des connaissances que l'on a sur les huiles de pyrolyse rapide provient de l'utilisation de la GC mono ou bidimensionnelle [1–3]. Offres d'emploi - APECITA. Bien qu'environ 40% [4] de la matrice puissent être caractérisés au niveau moléculaire via cette approche, notre connaissance demeure limitée du fait d'une grande gamme de volatilité, polarité et/ou « polyfonctionnalité » des composés à analyser et de leur nombre élevé. Pour aller plus loin et s'affranchir de ces limitations, la technique de spectrométrie de masse haute résolution FT-ICR/MS offre la possibilité de détecter un large nombre de composés avec une très grande sensibilité (plus de 1000 composés détectés avec une précision en masse proche du ppm). Depuis quelques années, plusieurs équipes ont utilisé cette technique pour caractériser les huiles de pyrolyse rapide en utilisant différentes sources d'ionisation, majoritairement ESI et plus rarement en APPI [5–14]. Bien que cette technique permette l'identification en termes de formule brute d'un très grand nombre de composés, aucune information structurale n'est accessible à moins de réaliser des analyses MSn qui ne peuvent pas distinguer les isomères sans séparation en amont.

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Sujet: Les recherches menées au sein de cette thèse vont adresser et combiner les deux axes de l'Intelligence Artificielle: d'une part des approches statistiques [4] e. apprentissage non-supervisé à partir de corpus de textes réglementaires, et, d'autre part, des approches symboliques [5] e. Tableau de caractérisation d une entreprise. création de règles logiques permettant d'identifier des éventuels non-respects de conformité par rapport à une maquette numérique de logement. Cette thèse vise à proposer, formaliser, spécifier puis implémenter une approche permettant une interprétation cohérente, complète et sémantique d'un bâtiment et/ou d'un logement par rapport à la réglementation existante en termes d'accessibilité et handicap. Plus particulièrement, il s'agit d'étudier comment les textes législatifs peuvent être adaptés sous forme de règles logiques pouvant être utilisées pour vérifier si d'éventuelles non-conformités sont présentés dans des maquettes numériques de bâtiments et/ou de logements. Une première étape vise à extraire des textes réglementaires des règles semi-formelles, en utilisant des algorithmes type machine learning.

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Publié par Provoque Moi - 19/03/2021 Note de Provoque Moi: 2. 7 /