Magic Quadrant Plateformes Bi Et Analytique

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Monday, 20 May 2024

Gartner vient de publier les résultats de son analyse 2020 Magic Quadrant Business Intelligence & Analytics. L'analyste définit désormais une plateforme analytics & BI moderne par des fonctionnalités faciles à utiliser sur tout le process analytique - depuis la préparation des données jusqu'à l'exploration visuelle et la génération d'insights - en insistant sur l'aspect libre-service et surtout sur l'aspect augmenté. 1/ Intégration cloud et dataviz fluides sont devenus des acquis. Magic quadrant plateformes bi et analytique au. Quelles sont les différences avec l'année dernière concernant les critères déterminants de classification des plateformes? Une bonne capacité de dataviz est devenue la norme. Les entreprises attendent de l'aide dans la construction d'un reporting business adapté. Les analytics augmentés sont de vraies sources de différentiation et donc d'investissement pour les éditeurs, que ce soit pour du Machine Learning, ou pour de la préparation de données intelligente, ou encore de la génération d'insights et d'explications de ces insights.

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Nous vous proposons de découvrir l'intégralité du rapport édité par Gartner en soumettant le formulaire ci-dessous.

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Les publications issues des recherches de Gartner fournissent des avis du service d'étude de Gartner et ceux-ci ne doivent pas être interprétés comme des déclarations de faits. Gartner décline toute responsabilité, expresse ou tacite, relative à cette étude y compris concernant la qualité marchande ou la conformité à des fins spécifiques.

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« La présence internationale grandissante de Yellowfin a été le résultat d'une réponse réussie aux demandes changeantes du marché à travers l'innovation constante des produits. « Davantage d'organisations dans le monde veulent fournir des analyses de données à travers l'ensemble de l'entreprise », a déclaré Rabie. Analytique : Gartner bouleverse sa hiérarchie des éditeurs de BI. « Yellowfin occupe une place unique pour aider les personnes à réaliser cet objectif avec une plateforme d'analyse de bout en bout qui simplifie la BI pour les informaticiens, les analystes de données et les utilisateurs commerciaux. » Rabie a poursuivi: « Avec Yellowfin, les analystes de données disposent de l'environnement robuste dont ils ont besoin pour produire des rapports et analyses fiables rapidement, les utilisateurs commerciaux ont la liberté et le soutien nécessaire pour comprendre et agir sur la base d'éléments de connaissance fondés sur les données, alors que les informaticiens ont le cadre de gouvernance et de sécurité requis pour un déploiement à l'échelle de l'entreprise.

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A eux deux, Power BI et Tableau Software cumulent une vingtaine d'années d'existence et comptent des millions d'utilisateurs. En 2020, c'est 26 000 comptes clients pour Tableau, et 150 000 comptes clients pour Power BI. Magic quadrant plateformes bi et analytique 2019. Sur le sujet de l'analyse augmentée, voici comment chaque éditeur se positionne: Premièrement, Tableau propose sous le nom de « Ask Data » (Parlez aux données) une fonctionnalité qui propose un graphique en réponse à une problématique écrite en langage naturel (NLP). Cette fonction est particulièrement utile pour les utilisateurs qui veulent gagner du temps et qui ne connaissent pas forcément bien le modèle de données. Exemple en image ci-dessous: En mars 2021, Tableau intègre les modules développés de prédiction de données avec Einstein Analytics pour améliorer l'expérience utilisateur. Avec la License Tableau CRM Plus, il est possible de combiner collecte, analyse, restitution, prédiction et suggestions d'amélioration des indicateurs, avec une interface parlante comme ci-dessous: De son côté, Power BI de Microsoft propose l'équivalent avec les insights.

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C'est un ensemble d'algorithmes analytiques avancés qui permettent aux utilisateurs de trouver des tendances et des modèles intéressants, représentés sous forme de visuels. Pour un usage encore plus avancé, Microsoft propose un environnement puissant de Data Science avec son service Azure Machine Learning Studio. Le studio propose de construire des projets qui reprennent toute la logique d'un projet de Machine Learning, sans code! Les modules sont proposés à gauche de l'écran et sont gérés par drag and drop. Magic quadrant plateformes bi et analytique contre philosophie continentale. Comment l'analyse augmentée peut solutionner une problématique métier? Pour illustrer les propos évoqués plus haut, voici le cas d'une société dont la force commerciale réside dans l'implantation d'un réseau d'agences sur le territoire français. Mettons-nous dans le contexte d'une société dont la force commerciale réside dans l'implantation d'un réseau d'agences. On y retrouve une organisation générale à 4 niveaux: direction générale, direction régionale, agence et collaborateur. Côté direction, le souhait est de rendre plus accessible le partage des objectifs vers les différentes strates du réseau d'agences.

Pour plus d'informations, nous vous laissons découvrir plus en détail le rapport de Gartner. Navigation des articles