Livre Blanc - PrioritÉS Et DÉFis De La QualitÉ Des DonnÉEs Sur Le Monde Informatique
Livre Blanc MDM: la qualité et la traçabilité de vos données au centre de votre SI Les systèmes d'informations sont de plus en plus hétérogènes et les données proviennent de sources de plus en plus nombreuses. Livre blanc qualité des données : Guide Banques & Assurances 2021. Comment déterminer quelle est la donnée la plus fiable ou la plus actualisée au sein de l'entreprise? Le MDM peut répondre à ce besoin et ce Livre Blanc vous permettra de déterminer les étapes clés de votre projet et les éléments fondamentaux à prendre en compte lors de l'instanciation de votre outil MDM. Dans ce Livre Blanc MDM nous partagerons avec vous: Le MDM: Pourquoi faire? Les étapes clès du MDM Les éléments importants pour fonder votre MDM La démarche La plateforme Blueway Découvrez tout cela en téléchargeant le Livre Blanc pratique sur le MDM!
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Découvrez l'édition 2021 du livre blanc sur la gouvernance des données géographiques, rédigé par Mathieu Becker (Isogeo) et Hervé Halbout (Halbout Consultants)! Quels sont les nouveaux enjeux de la gouvernance des données géographiques? Livre blanc qualité des données en. Comment peut-on la mettre en place et quels bénéfices peut-on en retirer dans le cadre d'un projet SIG, d'une IDG ou encore d'un projet open data? À quels défis les géomaticiens seront-ils confrontés dans les années à venir? Abordées dans ce livre blanc, ces questions orientent la réflexion des deux auteurs vers des notions émergentes dans le monde de la géomatique, comme la qualité des données, l'écologie, l'éthique et la place des données géographiques dans les projets de catalogage global. Cette édition est alimentée par une vingtaine d'entretiens avec des géomaticiens et des grands témoins, retranscrits dans l'annexe du livre blanc également téléchargeable gratuitement via le formulaire ci-dessous. Versions actuelles: Livre blanc: v2 (22/03/2022) Annexe: v1 (22/03/2022)
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Le lecteur devrait également apprécier l'approche pragmatique de ce livre blanc ». Fruit d'un travail collaboratif de la Commission Data et Technologies ce document récompense les efforts conjoints de nos membres 76310, Amabis, Edgewhere et Data company. N'hésitez pas à en faire profiter vos collaborateurs et vos clients!
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"Lors des discussions sur la qualité des données, les termes les plus couramment entendus sont validation des adresses, nettoyage des doublons et concordance des données. Or la qualité des données englobe bien plus que la vérification et la correction des adresses, ou la détection des enregistrements de référence similaires. Le monde est devenu numérique. Livre blanc qualité des données 7. Nous trouvons sur internet les informations que nous cherchons. Twitter est la chaîne d'actualités la plus rapide. Nous achetons de plus en plus de produits et services sur internet. Les réseaux sociaux génèrent des volumes d'informations inimaginables auparavant. Avec l'internet mobile sur smartphone et sur tablette, l'information est omniprésente. Autrement dit, c'est l'information qui mène le monde d'aujourd'hui, qu'il s'agisse d'acheter des produits sur Amazon, de contrôler les lignes de production, de conclure des affaires dans le secteur financier, d'élargir son réseau via LinkedIn, Facebook, etc., ou de prendre des décisions au sein des entreprises.
"Le cliché du moment est d'affirmer que l'entreprise de demain se doit d'être impérativement pilotée par la donnée ("data driven" dans la langue de Marc Benioff). Si elle veut réussir sa transformation digitale (autre concept hautement monnayable du moment), l'entreprise doit démocratiser l'accès à la donnée pour tordre le cou à la dictature de l'instinct et de l'opinion de dirigeants à l'opinion sclérosée dans des schémas du 20ème siècle. Oui… Mais non. Oui, la donnée est partout. Oui, elle permet d'appréhender des changements rapides et offre des opportunités considérables pour renouveler les modèles économiques. Livre Blanc - Comment garantir des données de haute qualité et adaptées aux usages ? sur Le Monde Informatique. Mais non, elle n'est pas prête à remplacer l'instinct et l'opinion des managers. Non pas que les algorithmes soient stupides ou trop lents. Mais pour trois raisons (que cachent sous le tapis les apôtres de la transformation digitale par la donnée): • Une très large partie des données est d'une fiabilité plus que douteuse • Une très large partie des données n'est pas accessible aux personnes qui en ont besoin (ou sous une forme tellement peu fiables qu'il vaudrait certainement mieux qu'il n'y ait pas accès - cf le point précédent).