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Les entreprises évoluent constamment, ce qui rend la découverte et la classification des données plus difficiles, surtout lorsque des technologies plus anciennes (ou inversement) sont introduites. Découverte des données européennes. [Sources: 10, 20] Il est donc crucial pour les entreprises de rechercher des solutions qui leur permettent de trouver les bons outils pour faciliter leur parcours de découverte de données. Les produits et outils de découverte des données sont essentiels pour acquérir une solide compréhension du paysage des données et de son impact sur l'entreprise. Elle vise ce que l'on pourrait appeler une « compréhension » du paysage des données, et elle peut constituer un élément important de la stratégie globale de gestion des données et de la stratégie commerciale d'une entreprise. Sources: 7, 4, 11, 6] Le processus de découverte des données consiste à déterminer où se trouvent les données, où elles sont utilisées, dans quelles bases de données elles sont stockées et quelles applications peuvent y accéder pour comprendre où se trouvent réellement les données.
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En termes simples, la « découverte des données » est la découverte de l'emplacement des données dans l'infrastructure centrale ou le silo de base de données d'une entreprise. Sources: 0, 19] Pendant le processus de découverte des données, il est important de savoir quel type de « données » vous recherchez et dans quelles bases de données elles sont stockées. Sources: 18 Sources: 0]: 1]: 2]: 3]: [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: [10]: [11]: [12]: [13]: [14]: [15]: [16]: [17]: [18]: [19]: [20]: [21]:
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Une fois que vous avez votre arbre, extrayez les résultats et tables afin de les utiliser dans des documents ou présentations tiers, et exportez le code qui définit l'arbre pour le déployer en production.
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Dans le contexte de la sécurité de l'information, la détection des données s'effectue généralement au moyen d'outils de test conçus pour rechercher des types de données spécifiques dans les applications, les réseaux et les terminaux. Découverte des données. En matière de cybersécurité, elle peut parfois être aussi importante que la sauvegarde des données elles-mêmes, voire plus importante. Sources: 9, 9] Il s'agit du processus d'identification du type de données dans une source de données découverte à l'aide d'un ensemble prédéfini de modèles, de mots-clés et de règles, et de l'attribution d'étiquettes de classification aux données. La classification des données se fait en pointant un outil sur une base de données et en devinant, grâce aux noms des colonnes, ce que contient la base de données. Sources: 11, 4] Le moteur de classification analyse la base de données à la recherche de colonnes qui contiennent des données potentiellement sensibles et fournit une liste de colonnes recommandées pour la classification.
L'Egypte a dévoilé lundi la découverte d'une cache renfermant 250 sarcophages et 150 statues de bronze dans la nécropole de Saqqara au sud du Caire, la dernière d'une série de découvertes marquantes dans la région. Le site de Saqqara, à un peu plus de 15 kilomètres au sud des célèbres pyramides du plateau de Guizeh, est classé au patrimoine mondial de l'Unesco et est connu pour la célèbre pyramide à degrés du pharaon Djéser. Ce monument, construit vers 2. 700 avant Jésus-Christ par l'architecte Imhotep, est considéré comme l'un des plus anciens à la surface du globe. Parmi les 150 statues découvertes dans la cache figurent une de l'architecte, également vizir et médecin. Inventeur de la construction en pierre de taille, Imhotep -qui a été déifié- a "révolutionné l'architecture" dans le monde antique, a déclaré lundi à la presse Mostafa Waziri, directeur du Conseil suprême des Antiquités. "Trouver la tombe d'Imhotep" est un des principaux objectifs de la mission archéologique qui a déjà entrepris quatre saisons de fouilles sur le site, a ajouté M. Découverte des données marines ifremer. Waziri.
[Sources: 1, 12, 17, 14] Les entreprises se heurtent à un obstacle dans la classification des données sensibles qu'elles ont trouvées. En identifiant et en localisant ces données, les entreprises peuvent améliorer leur capacité à utiliser ces informations comme une ressource qui crée une bonne volonté concrète, et elles peuvent utiliser ces informations plus efficacement pour obtenir une valeur concrète pour l'entreprise. [Sources: 0, 8] Sources: [0]: [1]: [2]: [3]: [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: [10]: [11]: [12]: [13]: [14]: [15]: [16]: [17]: