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Nous créons un constructeur de la classe Node et initialisons la value à partir du paramètre; les variables de gauche et de droite sont définies comme null. Dans la classe JavaTree, nous prenons une variable de type Node et l'appelons root. Ensuite, nous créons une méthode traverseRecursionTree() qui prend un Node en paramètre, et à l'intérieur de la méthode, nous vérifions si le Node est null; si ce n'est pas le cas, alors nous appelons la méthode traverseRecursionTree() à partir d'elle-même et passons la partie left de Node. Après cela, nous imprimons la value du Node et appelons à nouveau la méthode à partir de lui-même en passant la partie droite du noeud. Le processus d'appel de la fonction à partir d'elle-même est appelé récursion. Dans la méthode main(), nous créons un objet de javaTree puis initialisons toutes les variables comme la racine, l'enfant gauche de la racine et l'enfant droit. Arbre de java online. Nous faisons également un enfant gauche de l'enfant de la racine. Nous imprimons l'arbre entier en utilisant qui contient tous les enfants.

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Maintenant, triez ceci par la profondeur de chaque symbole et commencez à les compter. Maintenant, il vous suffit de compter le motif vers le haut. Simple comme ça: Example: 2x2: 00, 01 (next is 10) 4x3: 10 + (00, 01, 10) = 1000, 1001, 1010 (next is 1011) 5x3: 1011 + (0, 1, 0 + 10) = 10110, 10111, 10110 + 10 = 11000 (next would be 11001)... La dernière partie montre ce qui se passe si le nombre d'éléments est supérieur à la différence de bits disponible entre les deux groupes. Il est juste ajouté au préfixe. De cette façon, un code Huffman est créé qui utilise le moins d'espace. Puisque ce n'est qu'un arbre, vous peut également commencer par 11111 et supprimer 1 et obtenir un autre système de code qui est tout aussi efficace en termes de nombre de bits. Arbre de java di. Une chose qui peut être ajoutée est qu'il y a des modifications qui augmentent le nombre de 1 (ou 0) en comparaison à 0 (ou 1), donc vous avez une autre chance de compresser les motifs de bits utilisés pour compresser un message encore plus loin.

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