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Eligible CPF DURÉE 3. 0 jour(s) Savoir mettre en place une stratégie de Machine Learning en Python afin de créer le modèle le plus satisfaisant possible en le mesurant et en affichant les résultats, le tout en utilisant des algorithmes performants. Maîtriser l'algorithmique, avoir une appétence pour les mathématiques. La connaissance de Python et des statistiques est un plus. Développeur, chef de projets proche du développement, ingénieur scientifique sachant coder. Sur votre site en formation intra En classe distancielle PROGRAMME DE FORMATION Introduction au Machine Learning avec Python INTRODUCTION AUX DATA SCIENCES Qu'est-ce que Python? Qu'est-ce que le Machine Learning? Apprentissage supervisé vs non supervisé Les statistiques La randomisation La loi normale RAPPELS DE PYTHON POUR LES DATA SCIENCES Rappel PIP INTRODUCTION AUX DATALAKE, DATAMART ET DATA WHAREHOUSE Qu'est-ce qu'un DataLake? Les différents types de DataLake Le Big Data Qu'est-ce qu'un DataWharehouse? Qu'est-ce qu'un DataMart?
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Ce cours est constitué de 40, 5 heures de vidéo à la demande, 19 articles, et deux ressources complémentaires. Une fois la formation complétée, vous pourrez recevoir un certificat. Machine Learning by Stanford University Ce cours de niveau débutant vous permettra de découvrir les méthodes de Machine Learning. Vous découvrirez comment exploiter ces méthodes dans la vie de tous les jours pour résoudre des problèmes concrets. La formation aborde différents sujets comme la régression linéaire, l'algèbre linéaire, la régression logistique, la régularisation, les réseaux de neurones et les machines à vecteur de support. Vous étudierez aussi la réduction de la dimensionnalité, la détection d'anomalie et les systèmes de recommandation. Cette formation à dix modules est gratuite. Elle s'étend sur 56 heures et rassemble des vidéos, des articles ainsi que des examens. Machine Learning — Coursera Plutôt que d'utiliser Python et R, la formation proposée par Coursera se base sur le langage de programmation open source Octave.
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Création d'une AI de reconnaissance faciale (qui permet de reconnaître la ou les personne(s) présente(s) sur une photo ou vidéo): Je vous parle de la réduction dimensionnelle et des 3 algorithmes de reconnaissance faciale à savoir le Principle Component Analysis (PCA), du Linear Discriminant Analysis (LDA) et du Local Binary Patterns (LBP). Puis vous testerez ces 3 algorithmes en réel avec la construction pas à pas de l'application de reconnaissance faciale. A la fin de cette formation, vous aurez acquis des bases solides pour développer des projets d'intelligence artificielle. Vous serez à l'aise avec les notion de machine learning et deep learning. Je reste disponible dans le salon d'entraide pour répondre à vos éventuelles questions sur le cours. Les fichiers de travail sont fournis. Bonne formation! Table des matières de cette formation Intelligence Artificielle, Python (durée: 8h17m) Introduction Qu'est ce qu'on va faire dans cette formation?
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54h Formation Python - Débutant à Expert Apprenez Python à partir des zéro et devenez un Expert. Comprendre les concèptes fondamentaux de la programmation Python et développez des Interfaces Graphiques, créez des Jeux et des sites Web. Apprendre Maintenant 28h Développeur Web - Python & Django Apprenez à créer des sites web à partir de zéro en utilisant le framework Django. Créez des clones de sites populaires, développez un blog complet et maîtrisez les technologies web front-end et back-end. Apprendre Maintenant 10h Machine Learning & Python Débutez avec le machine learning en développant des applications de prédiction de données. Apprenez le datascience en analysant des données réelles et créez vos propres réseaux de neuronnes avec Python. Apprendre Maintenant 10h Développeur Python Apprenez et maîtrisez les fondamentaux de la programmation Python. Développez des jeux amusants en mettant en pratique les connaissances acquises tout au long de la formation au travers de projets complets et d'exercices guidés.
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Formation très enrichissante (Ingénieur Machine Learning) Un véritable point d'entré dans le domaine et une méthodologie n'ayant rien à envier aux autres formations. Programme > Sciences de l'ingénieur et Big Data. Develop with your choice of tools with Jupyter Notebook, drag-and-drop designer, and automated machine learning. Amazon CloudWatch vous permet de définir des alarmes et d'automatiser des actions soit sur la base des seuils prédéfinis, soit sur celle des algorithmes de machine learning chargés d'identifier un comportement anormal dans vos métriques. Le domaine de l'intelligence artificielle est en pleine croissance. 3 e ANNÉE. La complexité des parcours suscite une véritable recherche d'informations et la mise en place d'une démarche professionnelle. Créez des modèles Machine Learning de manière simplifiée avec les plateformes de machine learning d'Azure. Google has many special features to help you find exactly what you're looking for. Formation disponible sur les campus de: paris // lyon // Voir le programme à. Oracle Database accélère le machine learning (ML) avec des algorithmes puissants qui s'exécutent à l'intérieur de la base de données afin que les clients puissent créer et exécuter des modèles de ML sans avoir à déplacer ou reformater les données.
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Découvrez les algorithmes de deep learning utilisés en IA Prochaines sessions (2 jours): 23 au 24 mai 2022 à Paris 17 au 18 novembre 2022 à Paris Formation deep learning avec python aussi disponible dans vos locaux (sur demande) A propos Le Deep Learning est au centre de la révolution de l'Intelligence Artificielle. Ces méthodes d'apprentissage profond vous permettront de résoudre des problèmes jusque-là difficile à traiter avec des approches classiques de Machine Learning. Cette formation Deep Learning avec Python vous permet de découvrir et de pratiquer la mise en place de réseaux de neurones profonds. La formation Deep Learning est basé sur des exemples concrets d'utilisation du Deep Learning avec du code en Python. Si vous avez des bases en Python et que vous voulez aller plus loin avec l'utilisation du Deep Learning, cette formation est faite pour vous. Formation en petits groupes avec maximum 6 participants pour plus d'échanges avec nos formateurs! Inscrivez-vous à la formation Deep Learning!
Mathematics for Machine Learning Course by Imperial College London (Coursera) Les mathématiques sont à la base du Machine Learning, mais sont pourtant bien souvent négligées par la plupart des formations spécialisées. Avec ce cours, l'Imperial College London vous propose d'acquérir de solides notions de mathématiques fondamentales et d'apprendre à les utiliser pour le Machine Learning et la Data Science. Vous commencerez par l'algèbre linéaire et le calculus multivariable puis vous dirigerez vers des concepts plus complexes. Après cette formation, vous bénéficierez de connaissances mathématiques robustes que vous pourrez exploiter pour devenir un véritable expert en Machine Learning. Advanced Machine Learning Specialization — Coursera Cette formation est l'une des plus complètes dans le domaine du Machine Learning. Elle vous permettra de découvrir l'ensemble des différentes méthodes de Machine Learnign. Ce cours présente l'avantage d'être plaisant et compact. Cependant, il s'agit d'une formation avancée et vous devrez donc disposer de connaissances mathématiques importantes pour y assister.
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ASTRALPOOL est une marque d'Astral, qui a été fondée en 1969 par quatre familles catalanes espagnoles sous le nom d'Astral S. A. de Construcciones Metálicas. Elle est basée dès le début à Barcelone. Elle commence à fabriquer des outils très divers: des filtres en acier inoxydable, des échelles, puis des skimmers, dans lesquelles elle se spécialisera. En 1974 l'entreprise part vers l'international et ouvre une filiale en France; en 1979 l'Italie, puis en 1984 le Royaume-Uni. Face à la demande grandissante (son chiffre d'affaire dépasse déjà les 100 millions d'euros) elle crée la marque ASTRALPOOL en 1990. Deux ans plus tard, c'est la consécration: elle est un des fournisseurs officiels des J. O. de Barcelone, ce qui lui ouvrira les portes du marché des Etats-Unis, de l'Allemagne, des Emirats Arabes Unis. Elle réitère cet exploit en fournissant les J. Vanne 6 voies piscine astral. à Atlanta en 1996 et ceux de Barcelone en 2003. C'est grâce à une innovation constante qu'ASTRALPOOL a pu connaître autant de succès: ainsi ASTRA est la première entreprise à avoir implanté le premier système en Espagne de traitement de l'eau à 100% par l'ozone.
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