Marketing Prédictif Exemple | Hotel Famille Cap Vert

À partir de cet instant, les entités perçoivent la nécessité d'aller plus loin dans l'analyse et l'exploitation des données clients, car celles-ci pourraient être un avantage concurrentiel. Imaginez que vous puissiez anticiper les besoins de vos clients et savoir exactement ce qu'ils souhaiteront demain, avant même qu'ils en aient exprimé le besoin. C'est exactement le but du marketing prédictif. Selon l'encyclopédie du marketing, la notion de marketing prédictif regroupe les techniques d'analyse des comportements clients et prospects afin d'anticiper leurs futurs besoins, à partir de leurs comportements passé et présent. Concrètement, l'utilisation du marketing prédictif repose sur des algorithmes, des outils de Machine Learning ou encore des outils de scoring. Ces outils sont programmés pour envoyer des alertes automatiques quand ils observent une combinaison de critères définis dans votre base de données. Exemple: vous décidez de recevoir une alerte automatique dans votre CRM lorsqu'un de vos prospects consulte votre site internet à 3 reprises (facteur 1) et est localisé en France (facteur 2), car vous avez défini que dans ce cas, il devait être contacté par un commercial.

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Elle centralise des données depuis toujours plus de sources (voir ici comment récupérer les données client). Point de vente, web, réseaux sociaux, programmes de fidélité, logiciel de caisse, etc… Une fois centralisées, la base de données offre une visibilité unifiée à partir de données croisées. Comment mettre en place une base de données clients pour un petit commerce Justement, la base de données clients est devenue très facile à mettre en place. En effet, pour les commerces indépendants, il existe des solutions plus accessibles que jamais sous forme de platform-as-a-service (à l'image de ce que propose Pongo). La base de données permet ensuite une analyse de l'historique et des comportements passés. C'est la clé pour anticiper le chiffre d'affaire grâce à l'AI et aux algorithmes du marketing prédictif. Les prévisions peuvent être faites en temps réel ou pour le long terme, sur un grand nombre d'objectifs, y compris le plus important: prévoir son volume de vente. Ce n'est pas tout: le marketing prédictif permet aussi d'augmenter son chiffre d'affaire de façon mécanique.

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Le marketing prédictif, c'est le futur. Son objectif est de prédire le comportement des clients, de connaître leurs besoins en temps réel avant même qu'ils ne passent à l'action. Ces prédictions seraient basées sur des modèles statistiques en utilisant le Big data. Le Big data, c'est toutes les données qui nous concernent comme nos messages, nos transactions, la météo, les signaux GPS… Le marketing prédictif vise ainsi à analyser toutes ces données pour proposer des recommandations précises de produits ou services à une audience ultra-ciblée… Le marketing prédictif: définition Le comportement des consommateurs a tendance à changer et à évoluer subitement. Ils adoptent de nouveaux modes de consommation du jour au lendemain. Donc plutôt que d'essayer de savoir ce que veulent les consommateurs, on va plutôt chercher à savoir ce qu'ils vont vouloir acheter prochainement. Toutes les interactions que les consommateurs auront sur un site Web, un réseau social ou un site e-commerce par exemple, seront enregistrées.

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La plupart des solutions proposent des tests gratuits qui vous permettront de manipuler les outils et de voir si ces derniers sont adaptés à votre cas. Alors? Qu'attendez-vous pour vous lancer dans le marketing prédictif? PS: Pour aller plus loin, je vous conseille également l' excellent dossier d'ITEspresso.

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Toutes ces informations seront ensuite analysées par des algorithmes afin de prévoir leurs futures intentions d'achat. Avec des prédictions il sera beaucoup plus facile de créer et d'appliquer des stratégies marketing totalement personnalisées aux consommateurs. Il faut pour cela collecter un maximum d'informations en amont afin d'être le plus précis possible et le mieux renseigné. Par la suite, tous les consommateurs recevront du contenu personnalisé en fonction de leurs actions. Quelques exemples d'applications du marketing prédictif Voici plusieurs exemples d'application pour le marketing prédictif: Une campagne d'emailing: Envoyer des recommandations ciblées par email en se basant sur les campagnes emails que le consommateur a déjà reçues, et que celui-ci a ouvert; Faire des recommandations de site Web: Avec le marketing prédictif, il sera possible de personnaliser le site pour améliorer l'expérience du consommateur, avec une navigation plus adaptée. Il sera par exemple possible de rajouter des recommandations de produits pour le consommateur; Faire des recommandations pour les mobiles: De plus en plus d'achats se font grâce aux téléphones mobiles.

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Si une étape budgétaire est nécessaire avant de lancer la campagne, cela vous permettra de savoir exactement ce à quoi vous vous engagez en terme d'investissement en fonction du ciblage que vous allez retenir, et surtout, vous saurez à l'avance quel sera votre retour sur investissement. Plus la campagne est couteuse, plus cet exercice s'avère indispensable afin d'une part de se rassurer, mais aussi de convaincre sa direction du bien fondé de ses actions marketing. C'est donc une excellente pratique. 8) Utiliser le scoring pour cibler vos campagnes A partir du moment où vous avez réalisé toutes les actions précédentes, réaliser un scoring pour chacune de vos campagnes marketing n'est plus qu'une simple formalité. Une fois le scoring réalisé, vous classez votre cible de base de données par score décroissant, et vous répartissez la population cible en zones. Zone d'appétence forte, zone d'appétence avérée et rentable, zone de faible appétence, et zone de churn. Il ne vous restera plus qu'à optimiser votre envoi en fonction de vos objectifs et de vos contraintes avec les limites que vous aurez trouvées aux différentes zones.

La gestion du churn s'effectuera idéalement par un scoring de churn qui peut varier en fonction de vos cibles, de vos objectifs, et de vos campagnes. La règle est de ne jamais cibler dans une zone d'appétence trop faible qui sera destructrice de valeur, et de respecter la pression acceptable pour chacun des segments de votre base. L'état d'esprit idéal sur le moyen terme consiste à chercher à valoriser systématiquement votre base en créant toujours plus de valeur (ou encore en la considérant comme un capital que vous faites fructifier) et en gardant à l'esprit ce qui fait réellement du sens pour vos clients.

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