Cours Intelligence Artificielle Licence Informatique Gratuit, Inès De La Fressange | Etudier

Exercice Sur Le Court Circuit 5Ème
Friday, 19 July 2024

Pour réaliser les diapos du cours, j'ai essentiellement adapté en français des diapos du cours CS188 « Introduction to Artificial Intelligence » de Pieter Abbeel & Dan Klein de l'Université de Californie, Berkeley.

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Introduction Définition de l'intelligence artificielle. Agents intelligents: définition, rationalité, types d'environnements, structure des agents. Résolution de problèmes Stratégies d'exploration non informées. Stratégies d'exploration informées (heuristiques): exploration A*. Algorithmes d'exploration locale: hill-climbing, recuit simulé, algorithmes génétiques. Problèmes à satisfaction de contraintes: exploration avec backtracking, exploration locale. Exploration en situation d'adversité (les jeux): algorithme minimax, élagage alpha-bêta. Agents fondés sur les connaissances Représentation des connaissances et inférence. Systèmes experts. Apprentissage Apprentissage supervisé: arbres de décisions, réseaux de neurones. Introduction à l’intelligence artificielle | Licence Informatique - Master informatique. Apprentissage non-supervisé. Apprentissage par renforcement. Secrétariat accès 33. 1. 79 - tel: 01 40 27 22 58

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Ce que vous allez apprendre À la fin de ce cours, vous serez capable de: décrypter le discours autour de l'IA pour passer des idées reçues à des questions sur lesquelles s'appuyer pour comprendre, manipuler des programmes d'IA pour se faire une opinion par soi-même, partager une culture minimale sur le sujet, pour se familiariser avec le sujet au-delà des idées reçues, discuter le sujet, ses applications, son cadre avec des interlocuteurs variés pour contribuer à la construction des applications de l'IA Description L'IA vous fait peur? Vous en entendez parler à toutes les sauces? Cours Intelligence Artificielle du Master 1 ère Année PDF - ToujoursTop. Les humains seraient bons pour la casse? Mais c'est quoi l'intelligence (artificielle) au fait? Class'Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle… avec intelligence! Format Chaque module s'articule autour de quatre temps d'apprentissage issus de la pédagogie active: - se questionner: décrypter le discours autour de l'IA, - expérimenter: réaliser une activité pour se rendre compte par soi-même, - découvrir: comprendre comme ça fonctionne à travers l'histoire des humains et de leurs idées, - débattre: être en mesure de discuter le sujet.

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Votre certificat Vous arrivez à la fin de ce cours, et allez bientôt pouvoir obtenir votre certificat. Une fois que vous aurez complété le cours et validé les trois quiz proposés pour tester vos connaissances, vous recevrez par email un code promo qui vous donnera un accès à tout le catalogue OpenClassrooms pendant un mois. Ceci vous permettra notamment de télécharger gratuitement votre certificat de réussite Objectif IA. Au terme du mois gratuit, l'accès se terminera sans action de votre part. Cours intelligence artificielle licence informatique www. Vous êtes à la fin de ce cours Vous savez maintenant dans quelle mesure l'intelligence artificielle est déjà présente dans nos vies, comment elle peut nous aider et les questions éthiques qui y sont associées. Vous avez pu démystifier cette discipline scientifique et comprenez dorénavant en détail le fonctionnement d'un projet d'intelligence artificielle et les spécificités du Machine Learning et du Deep Learning. Vous êtes à présent équipé pour: identifier comment l'IA impacte votre quotidien; utiliser les outils qui fonctionnent avec de l'intelligence artificielle dans votre quotidien ou dans votre métier, tout en restant vigilant quant à leur usage par d'autres acteurs; participer au débat public et aux décisions démocratiques qui déterminent comment notre société s'empare de cette technologie.

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Aperçu des sections Généralités Chapitre 1 Naissance de IA Chapitre 2 Les systèmes experts Chapitre 3 Le fonctionnement des systèmes experts Chapitre 4 Les approches de developpement des systèmes experts

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