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Tuesday, 16 July 2024

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Ce qui est important dans l'idée du bug ou de l'anomalie, c'est que nous sommes en permanence confrontés à des bifurcations dans nos vies, liées à des tout petits éléments. Et on ne se rend pas toujours compte de l'impact que ces petits événements peuvent avoir dans nos vies. Par exemple, on freine sur l'autoroute, on rate une sortie et une rencontre qu'on devait faire dans la journée ne se fera pas, or cette rencontre aurait été décisive dans notre vie. Ou on se fait piquer par une guêpe, on est retardé de deux minutes et ces deux minutes vont décaler l'intégralité du monde... Big data pour les nuls. Je trouve ça fascinant, ce chaos considérable, avec des milliards d'individus qui interagissent et qui chacun, à leur manière, vont modifier la seconde ultérieure. Et quand je dis seconde, il s'agit d'une référence toute relative: pour l'ordinateur dans lequel nous sommes - si nous sommes dans un ordinateur - cette seconde ne dure peut-être en réalité qu'une millionième de seconde. Parce qu'on voit bien que le temps, dans les machines, n'est plus le même que le nôtre: quand on joue contre un ordinateur, dans des jeux de combat en ligne par exemple, les monstres que l'on combat pourraient être un million de fois plus rapides qu'ils ne le sont, mais l'ordinateur les ralentit volontairement pour les mettre au niveau du temps de réaction de notre cerveau.

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Enrichissement des données Certaines données sont tout simplement meilleures ensemble. Pour enrichir les données d'entreprise avec d'autres ensembles de données tiers, les entreprises doivent combiner ces ensembles. Ce faisant, elles peuvent créer des vues à 360° du client. Cultures axées sur les données et besoins métiers La transformation des données est de plus en plus importante et sa valeur augmente au sein des capacités du Modern Data Stack. Mais les méthodes de transformation traditionnelles ne sont pas à la hauteur dans le monde du cloud computing et de la complexité des données. Certains indicateurs culturels et d'équipe suggèrent qu'il est temps d'adopter une méthode de transformation pour l'entreprise moderne. Les algorithmes pour les Nuls - Luca Massaron, John Paul Mueller. Vous savez à quel point vos données sont précieuses. Vous investissez dans les systèmes sources qui les produisent, dans une infrastructure en cloud pour les stocker et les sécuriser, et dans des outils pour les déplacer vers le cloud. Si vous êtes confronté à des problèmes de latence des données, de cohérence ou de fiabilité médiocre, ou de données inaccessibles, il est temps d'envisager une solution moderne de transformation des données pour votre entreprise.

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