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Options de livraison À domicile entre le 02/06/2022 et le 08/06/2022 pour toute commande passée avant 17 h - Livraison gratuite Détails du produit Caractéristiques Couleur Gris productRef ME48058488 Garantie 2 ans manufacturerSKU AM126679_2-Pecute 【Matériaux de Haute Qualité】Pecute panier pour chien en 600D tissu oxford est étanche et résistant aux morsures, déchirements, électricité statique. il est extrêmement solide pour gratter. Même si le chien fait pipi accidentellement dessus, le coussin chien dehoussable ne se salira quasiment pas. Coussinet du chien : entretien et soins des blessures. 【Bien Rembourré】Le rembourrage de lit chien est coton PP à haute résilience sans peur de la compression et de l'effondrement après une utilisation à long terme. Un grand nombre de cotons offrent une forte capacité de charge et la sensation doux et moelleux. 【Facile à Nettoyer】Notre panier chien lavable est entièrement déhoussable, et permet de pouvoir laver la housse facilement en machine et au sèche-linge. Le poil n'accroche pas sur ce panier chien moelleux.

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Taille Petite: 18. 9 '' x 15. 7 '' x 7. 1 '' (48 x 40 x 18 cm))Idéal pour que les chat, les chiots et les chatons Vous recevrez:1x Coussin Chien Questions & réponses Les experts vous éclairent sur ce produit Aucune question n'a (encore) été posée. A vous de vous lancer! Avis 3, 5/5 Note globale sur 2 avis clients Derniers commentaires Les dimensions ne correspondent pas le produit est plus petit que les dimensions indiquées et le rembourrage est à peine existant. Le produit est décevant. couleur non salissante, et lavable facilement. Le polyester fait que le poil ne tient pas. Présentation de la marque Visiter la boutique PECUTE Pecute se consacre à vous faciliter la vie et celle de vos animaux de compagnie! Coussin pour chien résistant - Collection SKIN, coussin robuste pour chiens destructeurs. Le cœur de notre marque a toujours été l'amour, la compassion, les soins. Nous développons et concevons de nouveaux produits en continu pour permettre au propriétaire et aux animaux de compagnie d'avoir une vie meilleure!

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Il vous permet également de garder votre animal juste à côté de vous lorsque vous vous détendez sur le canapé, en lui apportant un soutien émotionnel mutuel! Notre coussin apaisant a fait ses preuves en matière de sommeil réparateur, ce qui a permis d'améliorer le comportement et la santé des chiens. Coussin chien anti dechirure la. Peut-on le laver en machine? Oui! Lavez le lit pour animaux de compagnie selon les réglages suivants: cycle délicat, séchage par culbutage, faible chaleur. De quel matériaux est-il fait? Notre protège meuble apaisant est rempli de coton vierge de première qualité, de fourrure Vegan luxueuse et de nylon durable pour que votre ami à quatre pattes soit entouré d'amour et de chaleur.

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Recevez-le vendredi 10 juin Livraison à 27, 00 € Recevez-le vendredi 10 juin Livraison à 16, 24 € Recevez-le vendredi 10 juin Livraison à 34, 19 € Il ne reste plus que 11 exemplaire(s) en stock.

COUSSIN POUR CHIEN RESISTANT COLLECTION SKIN Offrez à votre animal préféré un coussin pour chien résistant de la collection Skin de Clébard Concept. Coussin chien anti dechirure gel. Si votre chien est destructeur, il viendra à bout de son coussin pour chien, même s'il était fait de cottes de maille. Sans être pour autant un coussin pour chien indestructible, le coussin pour chien résistant Skin lui rendra la tâche plus dure… Liste Prix réduit Coussin pour chien résistant - Skin 162, 75 € -30% 232, 50 € Coussin pour chien résistant avec rembourrage naturel, anti-puces et anti-parasitaire. Si votre chien est destructeur, ce coussin lui rendra la tâche compliquée, très compliquée... Affichage 1-1 de 1 article(s)

Bonjour, je suis en stage et je voudrais réaliser un arbre de décision sous SAS. Je voudrais connaître la forme du programme permettant de construire un arbre de décision sous SAS. Merci d'avance Il n'existe malheureusement pas de programme existant directement dans SAS pour réaliser des arbres de décision. Ceux-ci peuvent être produits avec l'interface SAS Enterprise Miner, qui fait l'objet d'un module facturé en sus. A partir de SAS 9. 4, on peut cependant produire des arbres de décision avec la procédure HPSPLIT de SAS/STAT.

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Or moi, ce que je voudrais, c'est qu'il prenne cette proba pour apprendre et qu'il valide et teste sur un échantillon normal. A part dupliquer les individus à qui je veux donner une plus grande importance, comment résoudre ce problème? J'aimerais effectuer un arbre de régression, à savoir un arbre avec une cible quantitative. Cela est-il possible avec Sas EM? Et si oui, comment? Les arbres de décisions sont-ils possibles avec Sas Guide ou Sas Base? Les quatre mesures proposées telles BINARY, INTERVAL, NOMINAL ou ORDINAL ne répondent pas au problème de conserver des valeurs entières alors comment puis-je le résoudre? Bonjour, je suis en stage et je voudrais réaliser un arbre de décision sous SAS. Je voudrais connaître la forme du programme permettant de construire un arbre de décision sous SAS. Merci d'avance Probleme de discrimination Quels sont les critères importants et /ou indispensables à régler pour pouvoir valider mon arbre de décision? Je voulais savoir comment on pouvait exploiter le programme de l'arbre de décision issu de SEM.

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Navigation Inscrivez-vous gratuitement pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter Sujet: SAS STAT 01/09/2017, 10h41 #1 Futur Membre du Club Arbre de décision à plusieurs modalité Bonjour, Je réalise un arbre de décision et je cherche quelle méthode est à utiliser pour mon type d'étude: Je rencontre le plus souvent des arbres avec des variables à expliquer binaires "oui non" dans mon cas il s'agit de 5 catégories (en fait une variable cluster contenant les numéros de clusters allant de 1 jusqu'à 5). Sous SAS MINER j'ai le choix entre les options "entropie" à priori adapté à la méthode C4. 5, "GINI" pour la méthode CART et le "CHisq" pour la méthode CHAID. Donc entre les méthodes C4. 5, CART et CHAID, j'aimerai savoir laquelle serais la plus adaptée. PS: je travaille sur des variables uniquement qualitatives. merci d'avance! Discussions similaires Réponses: 2 Dernier message: 02/02/2017, 18h01 Réponses: 1 Dernier message: 14/05/2008, 23h44 Dernier message: 15/04/2008, 23h07 Réponses: 6 Dernier message: 05/12/2007, 12h59 Dernier message: 11/07/2006, 16h13 × Vous avez un bloqueur de publicités installé.

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En fait ce que je cherche à faire c'est répartir ma population en fonction des découpages de toutes mes variables, afin d'avoir en chaque feuille une population qui caractérise toutes les catégories auxquelles chacun de ses sous-groupes appartient. Pour le moment je fouille dans la procédure cluster mais tout ce que j'obtiens c'est un arbre illisible... Si quelqu'un qui s'y connait un peu pouvait me filer un p'tit coup d'pouce... merci d'avance. 19/04/2010, 13h36 #5 Je me repermet de réup mon topic, en fait je vais lié un exemple pour essayer d'être plus clair dans ce que je cherche à faire: Et j'ai déjà vue cette forme d'arbre (notemment au niveau des noeuds et des récapitulatif) sur de nombreuses études fait sous SAS mais sans jamais trouver la syntaxe.... Aussi je me demande si c'est pas un arbre fait à la main en lançant une proc FREQ et en reportant sur un dessin... SVP aidez moi parce que j'aimerais vraiment savoir si ça se fait directement sous SAS. 27/04/2010, 11h47 #6 Aprés plusieurs recherche il semblerait que l'on puisse faire ce type d'arbre uniquement avec SAS entreprise miner et non celui que j'ai... Apperement le logiciel SIPINA est tout indiqué, ou encore WEKA.

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Je me pose des questions sur la sélection de variables sous SEM: en effet le test du chi-deux proposé ne semble pas correspondre au test du chi-deux sous SAS (PROC FREQ avec option CHISQ). Qu'en est-il vraiment? je suis allée voir ce que faisait SEM dans le Program Editor et il fait une PROC DMSPLIT: qu'est-ce que c'est que cette PROC? Dans quel module est-elle disponible? En fait, le nœud VARIABLE SELECTION construit un arbre […] Bonjour, Je voudrais savoir si vous connaissez une procédure sas qui permet de faire de la discrétisation supervisée du type MDLPC ou autre? merci Bonjour. Dans SAS, les seuls instruments disponibles pour la discrétisation supervisées se trouvent dans le module Enterprise Miner (extrêmement coûteux); si vous pouvez l'utiliser, vous trouverez votre bonheur avec l'outil TRANSFORM qui propose une transformation appelée « OPTIMAL BINNING » à base d'analyse de variance. Pour ce qui est du MDLPC, ce qui s'en rapproche le […] Quand je spécifie une probabilité a priori (Prior proba) dans un noeud Tree, il prend cette proba pour l'échantillon d'apprentissage, de validation et de test.

En fait SEM semble, comme pour la régression, calculer une probabilité de prise (un score). Je me demande comment est calculée cette proba. Je me pose des questions sur la sélection de variables sous SEM: en effet le test du chi-deux proposé ne semble pas correspondre au test du chi-deux sous SAS (PROC FREQ avec option CHISQ). Qu'en est-il vraiment? je suis allée voir ce que faisait SEM dans le Program Editor et il fait une PROC DMSPLIT: qu'est-ce que c'est que cette PROC? Dans quel module est-elle disponible? Est-ce qu'il faut que ma variable retour soit codée 0/1 ou bien est-ce que le codage 1 et. (valeur manquante) est accepté?