; Afin d'obtenir les données recherchées, on doit construire à la fois une requête SQL du type précédent et une liste avec les filtres (valeurs) spécifiés.
Créer Une Api En Python Pour
Contrairement à dans la version 1, le client n'a plus besoin d'envoyer un paramètre 'operation=create' à, puisque sa seule fonction est de créer de nouveaux utilisateurs. Cela simplifie la liste des paramètres. Créer une api en python mac. Pour lire le profil de l'utilisateur Philip, le client envoit la requête GET suivante (qu'il est maintenant possible de mettre en cache):
GET
analyse les paramètres de l'URL, lit l'entrée en base de données pour le nom Philip, et retourne des données JSON:
Pour mettre à jour l'emploi de Philip, le client envoit une requête POST à l'url suivante:
Body: name=Philip&job=cat_herder
Philip est maintenant devenu (encore) un éleveur de chat. Enfin, pour supprimer Philip de la base de données, le client envoit une requête POST à l'URL suivante:
Body: name=Philip
Récapitulatif de la version 2
Cette version s'améliore par rapport à la version 1, puisqu'il y a maintenant des scripts dédiés à chaque opération CRUD. Les URLs ressemblent maintenant à des noms de fonctions, qui eux-mêmes ressemblent à des verbes:
Cette API fonctionnera parfaitement bien, mais d'une certaine façon ne semble pas tellement « Web-like ».
Voici cette boucle Python: data = [] # On initialise une liste vide
for prev in content["list"]:
datetime = prev['dt'] * 1000
temperature = prev['main']['temp'] - 273. 15 # Conversion de Kelvin en °c
temperature = round(temperature, 2)
([datetime, temperature]) On peut d'ailleurs vérifier la forme de data en la retournant comme réponse... return jsonify({
'status': 'ok',
'data': data})... Créer une api en python. puis en entrant l'URL localhost:5000/api/meteo/ dans un navigateur. Voici donc l'état actuel du fichier, où la ligne 8 doit contenir votre clé (ou bien None): # -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, render_template, jsonify
app = Flask(__name__)
METEO_API_KEY = "c30c785207dc7f397b5c036ba5fc70xx"
METEO_API_URL = " + METEO_API_KEY
("/")
def hello():
return "Hello World! " ('/dashboard/')
def dashboard():
return render_template("")
'message': 'La requête à l\'API météo n\'a pas fonctionné. Voici le message renvoyé par l\'API: {}'(content['message'])}), 500
data = [] # On initialise une liste vide
([datetime, temperature])
'data': data})
if __name__ == "__main__":
(debug=True) Et voici le résultat dans le navigateur: Requêtez Pour notre endpoint qui renverra les mots-clés des articles d'actualité, c'est exactement la même chose et la même structure du code.
Créer Une Api En Python Mac
Déplacez-vous dans le dossier où vous avez installé python et faites:
shift + click droit -> ouvrir une fenêtre powershell (sur Windows 7 pour les réfractaires au changement ça doit être cmd)
Vous êtes normalement dans un terminal, entrez alors:. \ -m pip install flask
MacOS
N'ayant pas de Mac, je ne peux pas tester l'installation, il faut toutefois aussi utiliser python et PIP, et suivre les instructions pour linux afin d'installer flask. Créer une API Web en Python | Le Data Scientist. Une requête HTTP? L' HyperText Transfer Protocol ( HTTP, littéralement « protocole de transfert hypertexte ») est un protocole de communication client-serveur développé pour le World Wide Web. Source Wikipédia. Il existe 5 principales requêtes HTTP:
GET, permet accéder à une ressource. HEAD, permet de récupérer l'entête d'une ressource, pour par exemple connaitre la date de sa dernière modification (utile pour le système de cache d'un navigateur)
POST, permet d'ajouter une ressource
PUT, permet de mettre à jour une ressource
DELETE, permet de supprimer une ressource
C'est quoi une API web?
Mais la magie ici est qu'un script est en fait exécuté pour générer dynamiquement des données JSON pour le client. Pour mettre à jour l'emploi de Philip, le client envoit la requête PUT à l'URL suivante:
PUT
Body: job=cat_herder
Philip est maintenant devenu (encore une fois) un éleveur de chat. En français, cela donne « PUT (Met) les données 'job=cat_herder' dans la ressource 'Philip' dans la collection 'users/' ». (Pour simplifier, HTTP POST peut aussi fonctionner ici à la place de PUT. ) Enfin, pour supprimer Philip de la base de données, le client envoit la requête HTTP DELETE (rarement utilisée):
DELETE
En français, cela donne « DELETE (Supprime) la ressource Philip de la collection 'users/' ». Créer une api en python pour. Récapitulatif de la version 3
Comparé à l'API non-REST de la version 2, cette API REST semble plus concise et élégante, puisque le client visite des ressources Web (noms) plutot que de faire des appels de fonctions. Notez que les verbes viennent en fait du type de requête HTTP (POST, GET, PUT, DELETE), qui opèrent sur les noms (URLs).
Créer Une Api En Python
Une question? Pas de panique, on va vous aider! 31 octobre 2021 à 20:22:12
Bonjour,
Je travaille dans une petite entreprise où je suis le seul qui travaille au niveau de l'informatique. Je code en python des petites applis pour automatiser des taches. Le site web est en php. Je souhaiterais alimenter en données certaines pages web via des json crées par une petite API. CRÉER UNE API EN PYTHON DJANGO, TESTER NOTRE API AVEC POSTMAN - YouTube. Le python étant plus adapté pour manipuler des données que php. Je ne sais pas quel outil utilisé pour créer un système d'API maison en python. Je vois sur internet des outils tels que django, mais ça me semble assez compliqué en apprentissage. En gros je veux avoir une adresse url qui m'envoie un json en fonction des variables GET/POST envoyées, avec un programme en python derrière qui génère le fameux
Qu'est que vous me conseillez de faire? Est-ce que vous avez une idée? Merci
31 octobre 2021 à 21:05:46
fafine a écrit:
Répondre à des requêtes HTTP GET et POST est le boulot d'un serveur HTTP. Reste à butiner le Web pour voir avec quelle bibliothèque on peut faire çà avec Python, choisir la plus adaptée à vos besoins et apprendre à l'utiliser: tout un programme!
Le moteur de base de données utilisé dans la suite est SQLite, un moteur de base de données très léger et disponible sous Python par défaut. L'extension standard des fichiers SQLite est. La base de données utilisée est la base Chinook (disponible via le lien suivant), composée de 11 tables. Dans la suite, on s'intéressera particulièrement à la table employees: celle-ci contient des données sur les employés de l'entreprise Chinook, telles que l'identifiant, le nom, le prénom, etc.
3. Connecter une API à la base Chinook
On commence par recopier la base dans notre répertoire api. Notre API requêtera cette base de données afin de renvoyer les résultats voulus aux utilisateurs. Le code correspondant est le suivant:
On le sauvegarde dans le répertoire api sous le nom de. Afin de l'exécuter, on lance une fenêtre ligne de commande à partir du répertoire api et on saisit les commandes suivantes: $ export FLASK_APP = $ export FLASK_ENV = development $ flask run (pour arrêter l'exécution, faire Ctrl-C).