Formation Machine Learning Avec Python - Next Decision — Femme D'Affaires Fait Un Strip-Tease Chaud - Heureporno.Com
Durée: 2 jours La formation "Machine Learning avec Python" est dispensée à Rennes, Lille, Paris, Nantes, Brest, Angers, Bordeaux, Lyon, Montpellier, Toulouse Avec l'essor et la démocratisation des technologies liées au Big Data, il devient enfin possible d'utiliser les algorithmes de Machine Learning pour aider dans la classification de données, ainsi que dans les prédictions. Grâce à cette formation, vous aurez l'historique du Machine Learning (une sous-discipline du domaine plus vaste des intelligences artificielles). Ensuite, grâce à de nombreux exemples concrets réalisés à l'aide du langage Python, vous aborderez les algorithmes les plus utilisés dans le domaine du Machine Learning. Après quelques rappels simples sur les régressions linéaires (univariées et multivariées), puis sur les régressions polynomiales ou encore les arbres de décisions, vous aborderez l'artillerie lourde du Data Scientist: Le Random Forest, le clustering, le VMS (Support Vector Machine), le Gradient Boosting, etc.
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Création d'une AI de reconnaissance faciale (qui permet de reconnaître la ou les personne(s) présente(s) sur une photo ou vidéo): Je vous parle de la réduction dimensionnelle et des 3 algorithmes de reconnaissance faciale à savoir le Principle Component Analysis (PCA), du Linear Discriminant Analysis (LDA) et du Local Binary Patterns (LBP). Puis vous testerez ces 3 algorithmes en réel avec la construction pas à pas de l'application de reconnaissance faciale. A la fin de cette formation, vous aurez acquis des bases solides pour développer des projets d'intelligence artificielle. Vous serez à l'aise avec les notion de machine learning et deep learning. Je reste disponible dans le salon d'entraide pour répondre à vos éventuelles questions sur le cours. Les fichiers de travail sont fournis. Bonne formation! Table des matières de cette formation Intelligence Artificielle, Python (durée: 8h17m) Introduction Qu'est ce qu'on va faire dans cette formation?
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Description Cette formation vous permettra d'acquérir les bases du Machine Learning (apprentissage automatique à partir de données). Si vous souhaitez créer vos propres modèles de prédiction et de classification en Python avec des algorithmes de Machine Learning et découvrir cette branche de la Data Science, n'hésitez plus et rejoignez cette formation (cf. programme ci-dessous) Cette formation explique pas à pas les notions compliquées de Machine Learning pour les rendre accessible au plus grand nombre. Lors de cette formation Machine Learning, apprenez à construire, optimiser puis déployer des modèles prédictifs avec la librairie Python scikit-learn. La formation se veut progressive et pratique. On décortique étape par étape les mécanismes des algorithmes des k Nearest Neighbors (k plus proches voisins), de la régression linéaire, de la régression logistique et de l'algorithme des k-mean clustering. Une palette assez large et fondamentale du Machine Learning. Vous apprendrez à évaluer la qualité et précision de ces modèles via des métriques d'erreur.
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Formation Intelligence artificielle Machine Learning & Deep Learning pour réaliser 5 projets concrets Voici une formation en ligne constituée de 50% de théorie et 50% de pratique. Chaque concept clé de Machine Learning et/ou Deep Learning est décrypté précisément de façon intuitive (théorie) et appliqué dans des cas concrets d'Intelligence artificielle (pratique). Le programme complet de cette formation Intelligence Artificielle: Création d'une IA de détection de visage Je vous explique comment AdaBoost sélectionne les meilleures caractéristiques d'un visage parmi des milliers… Je vous parle des classificateurs en cascade et des paramètres à prendre en considération pour affiner notre détection de visage. Puis, vous mettrez les mains dans le code et vous développerez de A à Z une application qui échange 2 visages. Création d'une IA de classification d'images Je vous parle de la classification d'images, du classificateur des k voisins les plus proches (Machine Learning), on évaluera comment régler au mieux les hyper paramètres correspondants.
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Après plus de 30 ans d'existence, Bash reste le shell Linux par défaut. Il s'agit d'un outil mature et stable, notamment grâce à une large base d'utilisateurs. Il existe de nombreuses alternatives, qu'il s'agisse de vétérans comme C Shell et KornShell que de petits nouveaux comme le shell Z ou le Friendly Interactive Shell, mais Bash reste indétrônable en termes de popularité. Comment suivre une formation shell? Le shell est très utilisé en informatique, mais également en Data Science et en Data Engineering. Par conséquent, sa maîtrise est une compétence très recherchée. En tant que shell standard pour Linux, Bash reste massivement utilisé à l'heure actuelle. Rappelons que 93% des serveurs Amazon EC2 et 75% des serveurs web fonctionnent sous Linux. Des entreprises comme Google, Amazon ou Red Hat utilisent Linux en interne. Afin d'apprendre à utiliser Bash, vous pouvez choisir DataScientest. Ce shell est au coeur du module programmation de notre formation Data Engineering, aux côtés de Linux et du langage Python.
Le Transfer Learning La génération de features Les réseaux de neurones récurrents (RNN) Mise en œuvre pour le traitement de données textuelles Passage en production d'un algorithme de Deep Learning La persistance du modèle Création d'une API avec TensorFlow Les outils Lors de cette formation, nous utiliserons TensorFlow, Keras, PyTorch, Anaconda et Jupyter pour illustrer l'utilisation de Python pour le Deep Learning. Profils: data scientist, data analyst ayant déjà pratiqué python Pré-requis: Avoir suivi la formation Python pour la data science ou avoir de bonnes connaissances en analyse de données et en Python. Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01. 72. 25. 40. 82 Tarif inter-entreprises: 1000 euros par participant pour 2 jours Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins): nous contacter pour évaluation Demande de devis et d'informations Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
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Attention les yeux. Voir aussi: Le top des femmes fatales au cinéma Channing Tatum : Légionnaire, lover, strip-teaser... il sait tout faire! Magic Mike sort ce mercredi, le 15 août. S'il y a beaucoup de séquences d'effeuillage sur grand écran (et ce depuis longtemps, comme le prouve la première photo de Gilda), il y en a peu qui montrent des strip-teasers masculins. Au cinéma, ce sont surtout les femmes qui dévoilent leurs corps de rêve au cours de danses lascives et érotiques: Demi Moore, Natalie Portman, Kim Basinger, Salma Hayek, Jamie Lee Curtis... Nombreuses sont les actrices qui ont fait fantasmé des générations de spectateurs! C'est l'été, il fait chaud, et le film de Steven Soderbergh marque l'occasion rêvée de replonger dans 15 scènes de strip-tease devenues cultes. Attention les aussi: Le top des femmes fatales au cinéma Channing Tatum: Légionnaire, lover, strip-teaser... il sait tout faire!
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