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Publié le 12/01/2021 Plan de la fiche: Probabilités conditionnelles Formules des probabilités totales Évènements indépendants Définition: Soit p une probabilité sur un univers Ω et soient deux évènements A et B (A ⊂ Ω et B ⊂ Ω) Alors la probabilité de B conditionnée par A ou la probabilité de B sachant A sera: p A (B) = p(A ∩ B)/p(A) Propriétés: A/ On aura: p B (A) = p(A ∩ B)/p(B). À partir de ces 2 définitions on aura: p(A ∩ B) = p A (B)p(A) = p B (A)p(B) Exemple: Dans un jeu de 52 cartes, quelle est la probabilité d'obtenir une dame sachant qu'elle est rouge. Lire la suite de la fiche ci-dessous et la télécharger: Les autres fiches de révisions Décrochez votre Bac 2022 avec Studyrama!
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Publié par Nathalie André le 08 juin 2019 à 11h00 (François Destoc) Maîtrisez-vous toutes les notions relatives aux probabilités? Si ce n'est pas le cas, n'hésitez pas à consulter nos fiches de révision, l'objectif étant d'être prêt pour l'épreuve de maths du bac. Avec notre partenaire Studyrama, on vous propose de réviser les notions et outils de base relatifs à l'étude des probabilités, chapitre essentiel du programme de mathématiques en terminale. Probabilités – Révision de cours. Tout comme le sont ceux consacrés aux suites, aux fonctions, ainsi qu'aux intégrales et primitives. Car, le 21 juin, il pourrait en être question lors de l'épreuve du bac. Ci-dessous, découvrez donc notre fiche de révision 3 en 1: 1- Le cours; 2- Les exercices; 3- Les corrigés. Rendez-vous tous les jours à 11 h Pour rappel, tous les jours, à 11 h, nous publions au moins une fiche de révision ( histoire, physique, philosophie …), le but étant de préparer la session 2019 du bac, dont les épreuves écrites débuteront le 17 juin. Des fiches qui sont toutes à retrouver ici!
Une variable aléatoire X X suit une loi binomiale B ( n; p) \mathscr{B}(n~;~p) de paramètres n n et p p, si: l'expérience est la répétition de n n épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes; chacune de ces épreuve de Bernoulli possède deux et uniquement issues: succès, de probabilité p p; échec, de probabilité 1 − p 1 - p; la variable aléatoire X X est égal au nombre de succès. E ( X) = n p E(X)=np V ( X) = n p ( 1 − p) V(X)=np(1 - p) Quelle formule donne p ( X = k) p(X=k) lorsque X X suit une loi binomiale B ( n; p) \mathscr{B}(n~;~p)? P ( X = k) = ( n k) p k ( 1 − p) n − k P\left(X=k\right)=\begin{pmatrix} n \\ k \end{pmatrix}p^{k} \left(1 - p\right)^{n - k}