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Modèles comportementaux [ modifier | modifier le code] Lorsque les individus ont des comportements temporellement incohérent, il est nécessaire de modéliser leur comportement différemment. Le modèle à escompte quasi-hyperbolique en temps discret est devenu l'un des modèles les plus utilisés pour rendre compte des phénomènes d' addiction ou de procrastination. En 2013, David Laibson et Harris Christopher proposent une extension en temps continu de ce modèle [ 4]. Théorie de la décision dans l'incertain [ modifier | modifier le code] La théorie de la décision dans l'incertain traite des situations de choix où les conséquences des décisions ne sont pas connues avec certitude. Pour raisonner dans l'incertain, il est nécessaire de prendre en compte le type de donnée dont on dispose. En 1921, Frank Knight distingue le risque et l' incertitude. Il définit par le terme de risque toutes les situations pour lesquelles il existe une distribution de probabilité connue du décideur, sur l'ensemble des états de la nature, et par le terme d'incertitude toutes les autres situations.

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La théorie de la décision est une théorie de mathématiques appliquées ayant pour objet la prise de décision par une entité unique. (Les questions liées à la décision collective relèvent de la théorie du choix social. ) Théorie de la décision intertemporelle [ modifier | modifier le code] La notion de décision intertemporelle découle de la prise en compte du facteur temps dans les problématiques reliant l'offre et la demande, les disponibilités et les contraintes. Ces problématiques sont celles qui découlent des combinaisons possibles entre les disponibilités et les décisions pouvant les impliquer. Les diverses fluctuations susceptibles d'être mesurées et prévues par ailleurs permettent ainsi de nourrir des modèles dynamiques. Modèle à utilité escomptée [ modifier | modifier le code] L'économiste Paul Samuelson propose en 1937 dans un article intitulé « A Note on Measurement of Utility » un modèle simple de décision intertemporelle connu sous le nom de modèle à utilité escomptée [ 1], [ 2].

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Ces problèmes de décision ont motivé le développement de la théorie présentée dans cet ouvrage. Confrontés à un problème de décision, nous commençons par en extraire quelques grandes lignes, simplifiant pour y voir clair, tout en gardant la faculté de revenir sur les simplifica tions lorsque nous voyons qu'elles restreignent notre analyse. La théorie ne procède pas autrement. La formalisation d'un problème de décision, c'est-à-dire la description de ses éléments par des valeurs, des fonctions, des graphes, correspond à une simplification qui permet d'utiliser des outils et des résultats mathématiques. Nous présentons aux chapitres II et II un certain nombre d'exemples de problèmes de décision pour mieux comprendre comment les formaliser. Cette formalisation faite, la prise de décision proprement dite utilisera un ou plusieurs critères. Les plus couramment utilisés sont présentés au chapitre IV. Historiquement, ces critères ont été trouvés de manière pragmatique, en statistique et en calcul économique notamment.

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« Repères », 2002, 128 p. ( ISBN 978-2-7071-3769-2, présentation en ligne) Probabilités, statistiques et analyses multicritères Un livre de 182 pages qui aborde la méthode par pondération et l'analyse en composantes principales. (en) Ken Binmore, Rational Decisions, Princeton University Press, coll. « The Gorman Lectures », 2011, 4 e éd., 216 p. Articles connexes [ modifier | modifier le code]

Depuis, la littérature scientifique a proposé plusieurs formalismes pour discriminer les cas d'incertitude.

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