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Tuesday, 3 September 2024

Les libellés des produits (pommes) et des sujets doivent également être renseignés dans ce format. Dans l'onglet Options, nous avons décidé de centrer les sujets pour éviter l'effet des sujets ayant tendance à mettre de meilleures notes d'appréciation que d'autres. De plus, nous avons demandé une classification de ces derniers. Les calculs commencent lorsque vous cliquez sur le bouton OK. Interpréter les résultats d'une analyse de données de préférences La première étape concerne la visualisation et l'analyse avant de centrer les sujets. Un des résultats pouvant retenir notre attention est la moyenne des sujets avant de centrer (ce résultat n'est pas affiché après le centrage puisque par définition les moyennes des sujets seront ramenées à 0). Nous voyons que certains sujets ont clairement tendance à donner de meilleures notes que d'autres, et que le centrage est donc nécessaire. À la suite du centrage des sujets, nous pouvons nous intéresser aux box plots des produits. Ces derniers permettent d'évaluer la dispersion des données de préférences pour chacune des pommes.

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Ce tutoriel explique comment réaliser et interpréter une analyse de données de préférences avec Excel en utilisant XLSTAT. Jeu de données pour une analyse de données de préférences Les données proviennent d'une étude de préférences sur 5 pommes. Ces dernières ont été évaluées par 119 consommateurs. But de ce tutoriel Le but de ce tutoriel est: de déterminer les pommes les plus appréciées. de comparer les pommes deux à deux. de déterminer si les sujets sont en accord Nous utiliserons la fonction Analyse de données de préférences de XLSTAT pour faire cette analyse. Cet outil nous permettra de réaliser les trois objectifs définis ci-dessus. Paramétrer la boîte de dialogue de l'Analyse de données de préférences Une fois XLSTAT lancé, sélectionnez le menu XLSTAT / Fonctions avancées / Analyse de données sensorielles / Analyse de données de préférences. La boîte de dialogue Analyse de données de préférences apparaît. Dans l'onglet Général, vous pouvez alors sélectionner les données de préférences.

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Sélectionnez la plage E2: K8 et cliquez sur Données > What-If Analysis > Table de données. Voir la capture d'écran: 4. Dans la boîte de dialogue contextuelle de la table de données, veuillez (1) à l' Cellule d'entrée de ligne case spécifier la cellule avec le volume des ventes de chaises (B3 dans mon cas), (2) à l' Cellule d'entrée de colonne case spécifier la cellule avec le prix de la chaise (B4 dans mon cas), puis (3) cliquez sur le OK bouton. Voir la capture d'écran: 5. Maintenant, le tableau d'analyse de sensibilité est créé comme illustré ci-dessous. Vous pouvez facilement comprendre comment le bénéfice change lorsque les ventes et le volume des prix changent. Par exemple, lorsque vous avez vendu 750 chaises au prix de 125. 00 $, le bénéfice passe à -3750. 00 $; tandis que lorsque vous avez vendu 1500 chaises au prix de 100. 00 $, le bénéfice passe à 15000. 00 $. Articles Liés: Les meilleurs outils de productivité de bureau Kutools for Excel résout la plupart de vos problèmes et augmente votre productivité de 80% Réutilisation: Insérer rapidement formules complexes, graphiques et tout ce que vous avez utilisé auparavant; Crypter les cellules avec mot de passe; Créer une liste de diffusion et envoyer des e-mails... Barre Super Formula (modifiez facilement plusieurs lignes de texte et de formule); Disposition de lecture (lire et modifier facilement un grand nombre de cellules); Coller dans la plage filtrée...

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Ex. : Comment convertir un champs date dans Excel Comment faire XYZ dans Excel How to… La communauté « d'Excelleurs » est pas mal créative. Et vous aussi, allez finir par maîtriser Excel comme un maître! Des articles qui pourraient vous intéresser?

Par exemple, vous ne calculez pas l'année affichée, mais vous voulez peut-être additionner les valeurs des années présentées. Si vous l'utilisez avec un autre champ qui est additionné ou en moyenne, l'option Pas une valeur fonctionne comme une étiquette de ligne. Si elle est par contre utilisée seule, Pas une valeur compte les valeurs uniques du champ sélectionné. Analyser des données est plus efficace avec des données propres et tabulaires. Voici quelques conseils pour tirer le meilleur parti de Analyser des données: Analyser des données fonctionne mieux avec des données formatées en tant que tableau Excel. Pour créer un tableau Excel, cliquez n'importe où dans vos données, puis appuyez sur Ctrl+T. Vérifiez que les en-têtes de colonnes sont corrects. Ils doivent constituer une seule ligne d'étiquettes uniques et remplies pour chaque colonne. Évitez d'utiliser des doubles lignes d'en-têtes, des cellules fusionnées, etc. Si vous utilisez des données complexes ou imbriquées, vous pouvez faire appel à Power Query pour convertir vos tableaux en tableaux croisés, ou en plusieurs lignes d'en-têtes.

Les fonctions de base d'Excel sont intuitives sans nécessiter de formation. Un utilisateur sans aucune expérience informatique ou logicielle antérieure peut apprendre les fonctionnalités les plus sophistiquées. Les coûts sont minimes. Lorsque nous rejoignons une entreprise, il est peu probable qu'Excel ne soit pas déjà présent et utilisé. Il n'y a pas besoin d'une « implémentation Excel ». Vous n'entendez pas dire qu 'Excel ne figurera que dans le budget de l'année prochaine ». C'est un outil à 100 euros impliqué dans plusieurs décisions d'un milliard de dollars. Il est utilisé pour prendre des décisions majeures dans les finances, le gouvernement, les sciences, les entreprises et dans notre vie quotidienne. Notre cerveau peut préférer Excel Notre cerveau désire des défis. Il faut parfois le sortir de sa zone de confort. Ce désir peut également s'appliquer au travail avec des données. La capacité d'analyse n'est pas estimée sur les réponses mais sur les questions. Ainsi, les tableaux de bord avec des visualisations avancées peuvent parfois être contre-productifs car ils ne nécessitent pas d'interaction et de compréhension des données.

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