Recharge Extincteur Eau, Inégalité De Convexité Sinus

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Wednesday, 3 July 2024

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a) Pour montrer que la fonction logarithme népérien est concave, on utilise le signe de la dérivée seconde. b) La première inégalité demandée se déduit du résultat obtenu dans la partie A en choisissant une valeur de t pertinente. Pour obtenir la seconde inégalité, il suffit d'utiliser les règles de calcul de la fonction ln. Partie A: Caractérisation de la convexité ▶ 1. a) Déterminer les composantes d'un vecteur L'égalité B 0 M → = t B 0 A 0 → avec t ∈ 0; 1 traduit le fait que le point M est situé entre A 0 et B 0, il est donc sur le segment A 0 B 0. Les composantes du vecteur B 0 M → sont x 0 − b 0, celles de B 0 A 0 → sont a − b 0. On a donc x 0 − b = t ( a − b) ou encore x 0 = b + t ( a − b) = t a + ( 1 − t) b. Inégalité de convexity . b) Déterminer l'équation réduite d'une droite Le coefficient directeur d'une droite (AB) est donné par y B − y A x B − x A, avec A ( x A; y A) et B ( x B; y B). L'équation réduite d'une droite est de la forme y = m x + p où m est le coefficient de la droite et p est l'ordonnée à l'origine.

Inégalité De Connexite.Fr

4). Mais on peut aussi en donner une preuve directe: Notons l'intégrale de. Alors,. Si est une extrémité de, la fonction est constante presque partout et le résultat est immédiat. Leçon 253 (2020) : Utilisation de la notion de convexité en analyse.. Supposons donc que est intérieur à. Dans ce cas (propriété 10 du chapitre 1) il existe une minorante affine de qui coïncide avec au point: Composer cette minoration par, qui est intégrable et à valeurs dans, permet non seulement de montrer que l'intégrale de est bien définie dans (celle de sa partie négative étant finie), mais aussi d'établir l'inégalité désirée par simple intégration:. On déduit entre autres de ce théorème une forme intégrale de l'inégalité de Hölder qui, de même, généralise l'inégalité de Hölder discrète ci-dessus: cf. Exercice 1-5.

Inégalité De Convexité Généralisée

Soient a 1, a 2, b 1, b 2 ∈ ℝ +, déduire de ce qui précède: a 1 ⁢ b 1 a 1 p + a 2 p p ⁢ b 1 q + b 2 q q ≤ 1 p ⁢ a 1 p a 1 p + a 2 p + 1 q ⁢ b 1 q b 1 q + b 2 q ⁢. (c) Conclure que a 1 ⁢ b 1 + a 2 ⁢ b 2 ≤ a 1 p + a 2 p p ⁢ b 1 q + b 2 q q ⁢. (d) Plus généralement, établir que pour tout n ∈ ℕ et tous a 1, …, a n, b 1, …, b n, ∑ i = 1 n a i ⁢ b i ≤ ∑ i = 1 n a i p p ⁢ ∑ i = 1 n b i q q ⁢. Par la concavité de x ↦ ln ⁡ ( x), on a pour tout a, b > 0 et tout λ ∈ [ 0; 1] l'inégalité: λ ⁢ ln ⁡ ( a) + ( 1 - λ) ⁢ ln ⁡ ( b) ≤ ln ⁡ ( λ ⁢ a + ( 1 - λ) ⁢ b) ⁢. Appliquée à λ = 1 / p, elle donne ln ⁡ ( a p ⁢ b q) ≤ ln ⁡ ( a p + b q) puis l'inégalité voulue. Enfin celle-ci reste vraie si a = 0 ou b = 0. Inégalité de connexite.fr. Il suffit d'appliquer l'inégalité précédente à a = a 1 p a 1 p + a 2 p ⁢ et ⁢ b = b 1 q b 1 q + b 2 q ⁢. De même, on a aussi a 2 ⁢ b 2 a 1 p + a 2 p p ⁢ b 1 q + b 2 q q ≤ 1 p ⁢ a 2 p a 1 p + a 2 p + 1 q ⁢ b 2 q b 1 q + b 2 q donc en sommant les inégalités obtenues puis en simplifiant on obtient celle voulue.

Inégalité De Convexity

Partie convexe d'un espace vectoriel réel $E$ désigne un espace vectoriel sur $\mathbb R$. Soit $u_1, \dots, u_n$ des vecteurs de $E$, et $\lambda_1, \dots, \lambda_n$ des réels tels que $\sum_{i=1}^n \lambda_i\neq 0$. On appelle barycentre des vecteurs $u_1, \dots, u_n$ affectés des poids $\lambda_1, \dots, \lambda_n$ le vecteur $v$ défini par $$v=\frac{1}{\sum_{i=1}^n \lambda_i}\sum_{i=1}^n \lambda_i u_i. Définition d'une fonction convexe par une inégalité - Annales Corrigées | Annabac. $$ Dans le plan ou l'espace muni d'un repère de centre $O$, on identifie le point $M$ et le vecteur $\overrightarrow{OM}$. On définit alors le barycentre $G$ des points $A_1, \dots, A_n$ affectés des poids $\lambda_1, \dots, \lambda_n$ par le fait que le vecteur $\overrightarrow{OG}$ est le barycentre des vecteurs $\overrightarrow{OA_1}, \dots, \overrightarrow{OA_n}$ affectés des poids $\lambda_1, \dots, \lambda_n$. Ceci ne dépend pas du choix du repère initial. Proposition (associativité du barycentre): si $v$ est le barycentre de $(u_1, \lambda_1), \dots, (u_n, \lambda_n)$, et si $$\mu_1=\sum_{i=1}^p \lambda_i\neq 0\textrm{ et}\mu_2=\sum_{i=p+1}^n \lambda_i\neq 0, $$ alors $v$ est aussi le barycentre de $(v_1, \mu_1)$ et de $(v_2, \mu_2)$, où $v_1$ est le barycentre de $(u_1, \lambda_1), \dots, (u_p, \lambda_p)$ et $v_2$ est le barycentre de $(u_{p+1}, \lambda_{p+1}), \dots, (u_n, \lambda_n)$.

\(f\) est donc convexe sur \(\mathbb{R}\). Soit \(f\) une fonction dérivable sur un intervalle \(I\) \(f\) est convexe sur \(I\) si et seulement si \(f'\) est croissante sur \(I\) \(f\) est concave sur \(I\) si et seulement si \(f'\) est décroissante sur \(I\). Inégalité de convexité exponentielle. De cette propriété vient naturellement la suivante… Soit \(f\) une fonction deux fois dérivable sur un intervalle \(I\). \(f\) est convexe sur \(I\) si et seulement si pour tout \(x\in I\), \(f^{\prime\prime}(x) \geqslant 0\) \(f\) est concave sur \(I\) si et seulement si pour tout \(x\in I\), \(f^{\prime\prime}(x) \leqslant 0\) Si \(f^{\prime\prime}\geqslant 0\), alors \(f\) est convexe: Soit \(f\) une fonction deux fois dérivable sur \(I\) telle que pour tout \(x\in I\), \(f^{\prime\prime}(x) \geqslant 0\). Soit \(a\in I\). La tangente à la courbe de \(f\) au point d'abscisse \(a\) a pour équation \[ y = f'(a)(x-a)+f(a) \] Pour tout \(x\in I\), posons alors \(g(x)=f(x)-(f'(a)(x-a)+f(a))\). \(g\) est deux fois dérivable sur \(I\), et pour tout \(x\in I\) \(g'(x)=f'(x)-f'(a)\) \(g^{\prime\prime}(x)=f^{\prime\prime}(x)\) Ainsi, puisque pour tout \(x\in I\), \(f^{\prime\prime}(x)\geqslant 0\), on a aussi \(g^{\prime\prime}(x) \geqslant 0\).