Inverser Une Matrice Python
Je veux inverser une matrice sans l'aide de. La raison en est que je suis en utilisant Numba pour accélérer le code, mais n'est pas pris en charge, donc je me demande si je peux inverser une matrice avec des "classiques" du code Python. Avec un exemple de code devrait ressembler à ça: import numpy as np M = np. array ([[ 1, 0, 0], [ 0, 1, 0], [ 0, 0, 1]]) Minv = np. linalg. inv ( M) Probablement pas. Inverser une matrice python online. Il n'y a pas de python "builtin" le faire pour vous et la programmation d'une inversion de matrice vous-même est tout sauf facile (voir par exemple pour une liste (probablement non exhaustive de méthodes). Je suis pas au courant de tout numpy indépendant de package d'algèbre linéaire pour python... Si vous voulez inverser des matrices 3x3 seulement, vous pouvez consulter la formule ici. (Il vaut mieux spécifier la dimension et le type de matrices que vous souhaitez inverser. Dans votre exemple vous utilisez le plus trivial matrice d'identité. Sont-ils réels? Et régulier? ) Pour être précis, est une véritable matrice 4x4 Original L'auteur Alessandro Vianello | 2015-08-20
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0, 2. 0, 3. 0] 5. Inversion d'une matrice ¶ On peut également utiliser l'algorithme du pivot de Gauss pour inverser une matrice: on transforme une matrice inversible en la matrice identité en effectuant l'algorithme du pivot de Gauss puis l'algorithme du pivot de Gauss « à rebours ». On récpercute les opérations effectuées sur une matrice identité de même taille que \(A\), qui est alors transformée en l'inverse de la matrice initiale. Pour effectuer aissément les mêmes opérations sur les lignes d'une matrice \(A\) et la matrice identité \(I\), on forme la matrice \(\begin{pmatrix}A\mid I\end{pmatrix}\). In [20]: def concat_identite ( A):.... : return [ A [ i] + [ 1 if j == i else 0 for j in range ( len ( A))] for i in range ( len ( A))].... : Après les pivots, il reste à extraire la matrice inverse. In [21]: def extract_inverse ( M):.... : return [ L [ len ( M):] for L in M].... Inverser une matrice python powered. : On peut alors proposer la fonction suivante. In [22]: def inverse ( A):.... : M = concat_identite ( A).... : return extract_inverse ( M).... : In [23]: A = [[ 1, 5, 6], [ 2, 11, 19], [ 3, 19, 47]] In [24]: B = inverse ( A) In [25]: B Out[25]: [[156.