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Wednesday, 31 July 2024

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La seconde affiche, dessinée par Georges Redon (1869-1943) en 1917, joue sur un tout autre registre, plus intimiste et moins ouvertement guerrier. La composition, frappante, oppose personnages vivants, présents, et figures symboliques, reléguées à distance. La poupée alsacienne, jouet d'enfant et emblème de la France perdue, sourit de face et ouvre les bras, confiante dans la Revanche. De même, le poilu barbu et médaillé qui apparaît dans le cadre au mur regarde le spectateur, déterminé et serein. Au contraire, la mère détourne la tête vers sa fille: son attitude exprime à la fois la vulnérabilité et le désir de protection. Les emprunts nationaux de 1916 et 1917 - Histoire analysée en images et œuvres d’art | https://histoire-image.org/. Le slogan enfin – « pour que vos enfants ne connaissent plus les horreurs de la guerre, souscrivez à l'emprunt national Société Générale » –, teinté des couleurs nationales, vient conclure cette image par un thème patriotique. Du patriotisme guerrier à la dénonciation des « horreurs de la guerre » La première affiche annonce l'emprunt de la Défense nationale lancé en octobre 1916, alors que la bataille de Verdun et l'offensive de la Somme, meurtrières, s'achèvent.

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URL: Découvrez nos études L'Exposition coloniale et son musée L'exposition coloniale et son musée L'exposition coloniale de 1931 se situe à la fois dans la lignée des expositions universelles de la seconde… La courtisane, un monstre? Un regard trouble entre misogynie et fascination Le recours à l'allégorie pour dénoncer la prostitution est très fréquent au XIX e siècle… Brevet de volontaire de la garde nationale La garde nationale en juillet 1790 La garde nationale n'est pas initialement destinée à protéger le royaume contre une agression extérieure, elle n… La Guerre L'armée française prête à repartir au front? A la fin des années 1880, près de vingt ans après la défaite de Sedan, les idées revanchardes… La Défense de Paris La défense de Paris En obtenant la majorité au Sénat et le départ de Mac-Mahon, remplacé à l'Elysée par Jules Grévy, les républicains sont enfin… Enterrement de la II e République Singulier destin que celui de cet enterrement de campagne!

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Pendant la Première Guerre mondiale, une affiche très célèbre pour le recrutement met en scène oncle Sam, pointant son doigt en direction du lecteur avec les mots « I want you for U. S. Army ». Créée par James Montgomery Flagg en 1917 sur la base d'une affiche britannique de 1914, cette affiche a été réutilisée pendant la Seconde Guerre mondiale. Plus de 4 millions de copies de l'affiche ont été imprimées entre 1917 et 1918. Depuis, elle a été très largement parodiée avec de nombreuses variations du slogan original. Œuvres de fiction [ modifier | modifier le code] En plus de l'aspect propagandiste de l'oncle Sam, le personnage est apparu en tant que héros comique de livres et de bandes dessinées. Il est présenté comme la personnification des États-Unis et combat pour la liberté. Dessin animé [ modifier | modifier le code] Il a existé un dessin animé dans les années 1980 appelé Les Aventures de l'Oncle Sam. Souviens toi du drapeau affiche 1917 de. Il apparaît dans l'épisode 14 de la saison 12 de la série Les Simpson où il incite les jeunes a s'engager dans l'armée à travers des messages subliminaux.

M. Willette présente le tableau comme étant un portrait de Friedrich Ebert, le premier chancelier de la République de Weimar. La reconstruction/déconstruction du visage fait référence à l'impossibilité de réunir des factions rivales avant la Première Guerre mondiale. En tant que chef des sociaux-démocrates sous le Kaiser, Ebert a tenté de soutenir le gouvernement, mais son parti n'avait pas assez de pouvoir pour forcer l'Allemagne à négocier une paix et éviter une terrible défaite. Pendant la guerre, les partis rivaux, y compris celui d'Ebert, le centre catholique Zentrum et le parti démocratique (ou progressiste) se sont unis pour former la coalition noire-rouge-or en référence aux couleurs du drapeau du soulèvement révolutionnaire libéral de 1848. Pour le Drapeau ! Pour la Victoire ! Souscrivez à l'Emprunt national, affiche. Après la guerre, Ebert établit un gouvernement de coalition dont il est le président, mais les fondements de cette unité fragile sont instables. Les communistes avaient décollé des années plus tôt, et la Prusse refusait de rejoindre la nouvelle Allemagne, tandis que les Freikorps s'organisaient pour vaincre les communistes.

pandas python: supprimez les doublons par colonnes A, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B J'ai un dataframe avec des valeurs de répétition dans la colonne A. Je veux supprimer les doublons, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B. Donc ça: A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 Devrait se transformer en ceci: Wes a ajouté quelques fonctionnalités intéressantes pour supprimer les doublons:. Mais AFAICT, il est conçu pour les doublons exacts, il n'y a donc aucune mention de critères pour sélectionner les lignes à conserver. Je suppose qu'il y a probablement un moyen facile de le faire - peut-être aussi simple que de trier le dataframe avant de supprimer les doublons - mais je ne connais pas assez bien la logique interne de groupby pour le comprendre. Aucune suggestion? Réponses: Cela prend le dernier. Pas le maximum cependant: In [ 10]: df. drop_duplicates ( subset = 'A', keep = "last") Out [ 10]: 1 1 20 3 2 40 4 3 10 Vous pouvez également faire quelque chose comme: In [ 12]: df.

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groupby ( 'A', group_keys = False). apply ( lambda x: x. loc [ x. B. idxmax ()]) Out [ 12]: A 2 2 40 3 3 10 La réponse principale est de faire trop de travail et semble être très lent pour des ensembles de données plus volumineux. apply est lent et doit être évité si possible. ix est obsolète et doit également être évité. df. sort_values ( 'B', ascending = False). drop_duplicates ( 'A'). sort_index () Ou regroupez simplement toutes les autres colonnes et prenez le maximum de la colonne dont vous avez besoin. oupby('A', as_index=False)() Solution la plus simple: Pour supprimer les doublons basés sur une colonne: df = df. drop_duplicates ( 'column_name', keep = 'last') Pour supprimer les doublons basés sur plusieurs colonnes: df = df. drop_duplicates ([ 'col_name1', 'col_name2', 'col_name3'], keep = 'last') Essaye ça: df. groupby ([ 'A']). max () Je trierais d'abord le dataframe avec la colonne B décroissante, puis supprimerais les doublons pour la colonne A et garderais en premier df = df.

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Home - Tutoriels Python - Comment supprimer les doublons de la liste Python et garder l'ordre? [duplicate] ⌚ Reading time: 4 minutes Josh Glover Étant donné une liste de chaînes, je souhaite la trier par ordre alphabétique et supprimer les doublons. Je sais que je peux le faire: from sets import Set [... ] myHash = Set(myList) mais je ne sais pas comment récupérer les membres de la liste du hachage par ordre alphabétique. Je ne suis pas marié au hasch, donc n'importe quel moyen d'y parvenir fonctionnera. De plus, les performances ne sont pas un problème, je préférerais donc une solution clairement exprimée en code à une solution rapide mais plus opaque. Rod Daunoravicius Une liste peut être triée et dédupliquée à l'aide de fonctions intégrées: myList = sorted(set(myList)) set est une fonction intégrée pour Python >= 2. 3 sorted est une fonction intégrée pour Python >= 2. 4 sykora Si votre entrée est déjà triée, il existe peut-être un moyen plus simple de le faire: from operator import itemgetter from itertools import groupby unique_list = list(map(itemgetter(0), groupby(yourList))) Paweł Sobkowiak Si vous souhaitez conserver l'ordre de la liste d'origine, utilisez simplement OrderedDict avec None comme valeurs.

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En mode interactif (le shell python), vu qu'aucune variable ne récupère ce nombre, le retour de la fonction est affiché (c'est le fonctionnement du shell Python). 15 janvier 2014 à 19:25:17 Merci de l'info. Par contre, savez vous pourquoi ceci marche en mode shell et pas en mode "normal"? filename = input('Entrer le nom du script: ') print ('Code de l\'erreur: ', err) print ('Le fichier n\'existe probablement pas') Et pour gérer les exceptions? fred1599 > je vais regarder ca, merci. EDIT: Pardonnez moi, je suis un abruti. Je lançais le mauvais fichier x) Voici le code final si il y a des intéressés: filename = input('Entrer le nom du fichier: ') print ('\n\nLes lignes en doublons ont correctement été enlevées. \n\n') print ('Erreur! \n\nCode de l\'erreur: \n', err, '\n\n') print ('Le fichier n\'existe probablement pas\n\n') - Edité par Vaslyn 15 janvier 2014 à 19:55:08 15 janvier 2014 à 19:58:41 ls = set() Non testé! 15 janvier 2014 à 21:21:35 filename = input("file: ") with open(filename) as file: lines = set(adlines()) (''(lines)) except IOError as e: print(e) input("... ") Quitte à utiliser un set (très bonne idée), autant en profiter pour faire court.

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7 Couper et coller à partir de la itertools recettes from itertools import ifilterfalse def unique_everseen ( iterable, key = None): "List unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen. " # unique_everseen('AAAABBBCCDAABBB') --> A B C D # unique_everseen('ABBCcAD', ) --> A B C D seen = set () seen_add = seen. add if key is None: for element in ifilterfalse ( seen. __contains__, iterable): seen_add ( element) yield element else: for element in iterable: k = key ( element) if k not in seen: seen_add ( k) J'aimerais vraiment qu'ils pourraient aller de l'avant et faire un module de ces recettes bientôt. J'aurais beaucoup aimé être en mesure de faire from itertools_recipes import unique_everseen au lieu d'utiliser la fonction couper-coller à chaque fois que je besoin de quelque chose. Utiliser comme ceci: def unique_words ( string, ignore_case = False): key = None if ignore_case: key = str. lower return " ". join ( unique_everseen ( string. split (), key = key)) string2 = unique_words ( string1) J'ai programmé quelques-uns de ces... celui-ci est très rapide, même pour de longues listes.

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De plus, si je remplace la fin de mon code par votre proposition je n'arrive plus à faire un print. Pourriez-vous être plus explicite dans votre réponse svp? Il y a environ 15 heures import json, requests print('\n'(set(item['libelle_risque_jo'] for item in texte_json['data']))) C'est drôle dans ma commune on risque des "Chocs Mécaniques liés à l'action des Vagues", la commune touche à peine l'apex d'une ria. Je crois que le risque est assez limité sachant que 90% des maisons de la commune se situe à 5km ^^. Super, merci beaucoup pour votre réponse! Je vais prendre le temps de comprendre le code. Bonne soirée! × Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié.

16 janvier 2014 à 13:17:01 J'insiste, mais... est-il possible de gérer les exceptions C'est à dire? La gestion d'exception se fait par des blocs try, except et la déclaration raise... Voir la documentation 16 janvier 2014 à 19:32:38 Quand je parle d'exceptions, je veux dire des exceptions de doublons. Par exemple, la ligne "J'aime les frites" (super exemple) doit être ignorée. 16 janvier 2014 à 20:04:25 Avec une instruction if toute simple, ça doit fonctionner normalement ExceptionGroup = ("J'aime les frites", "J'aime les fleurs") if line not in ExceptionGroup: × Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié. × Attention, ce sujet est très ancien. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.