Mousse Liégeoise Danette / Créer Une Api En Python Django, Tester Notre Api Avec Postman - Youtube

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Wednesday, 28 August 2024
Oui je sais, je suis cruelle. Depuis hier j'enchaine les gourmandises, les crèmes danettes maison et aujourd'hui c'est au tour des chocolats liégeois fait maison, mais à y réfléchir je ne le suis pas tant que ça puisque grâce à mes recettes, vous allez pouvoir continuer à manger vos gourmandises préférées, faites maison, tout en sachant ce qu'il y a dedans ( en en faisant quelques économies au passage). Toujours sur le principe du dessert réalisé en 10 minutes ( un peu plus si vous devez montez la crème fraîche en chantilly à la main) histoire de ne pas passer sa vie dans la cuisine! En vacances chez leur grand-mère, les enfants se sont régalés en découvrant les c hocolat liégeois. Pourtant en terminant le pot de mon petit dernier qui a les yeux plus gros que le ventre, j'ai trouvé ce dessert presque insipide: le chocolat n'avait pas trop le goût de chocolat et la chantilly. Mousse liégeoise au chocolat de Danette (test conso). Bref au final je vous assure il n'y a rien de compliqué à faire ses chocolats liégeois soi-même, et on est vraiment gagnant sur le goût, les ingrédients qui le composent et le prix.

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Mélangez au fouet jusqu'à dissolution des ingrédients Mettez sur le feu et remuez jusqu'à ce que ça commence à épaissir. Mousse liégeoise danette des. Retirez alors du feu (le mélange va continuer à épaissir hors du feu) et versez en ramequins pour que ça refroidisse. Une fois bien froid, et au moment de servir, nappez de chantily (je monte la mienne au siphon, c'est plus pratique pour la conserver et la servir au dernier moment) Clique ici et abonne toi à mon compte instagram @marcia_tack! Les articles relatifs: Comment réussir la chantilly à tous les coups – avec ou sans siphon? « Crème Danette » maison chocolat-caramel

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Ingrédients: (pour 6 personnes) Pour la crème à la pistache: 50cl de lait (entier de préférence) 60g de sucre en poudre 25g de maïzena Pour la chantilly au chocolat: 20cl de crème liquide entière (ou fleurette) Préparation: Porter la crème à frémissement puis verser sur le chocolat préalablement coupés en petits morceaux, patienter deux minutes que celui ci est le temps de fondre puis fouetter au centre jusqu'à obtenir une crème lisse et homogène. Filmer au contact et placer au réfrigérateur au moins 4 heures (plus ça sera mieux ça sera donc on peut faire cette étape de la veille). Ce temps passé, préparer la crème. Mousse liégeoise danette de la. Chauffer le lait sur feu moyen puis ajouter le sucre et la maïzena préalablement tamisée (sinon attention les grumeaux) tout en mélangeant doucement au fouet pour bien incorporer le tout. Mélanger sans arrêter à l'aide d'une cuillère en bois (si le fond de la casserole accroche, baisser le feu) jusqu'à ce qu la crème épaississe et nappe la cuillère (il faut mélanger au moins 5 bonnes minutes).

Pour la base au chocolat, j'ai utilisé la recette des " danettes" au chocolat: un sans faute! Pour faire la crème dessert, il faut faire fondre le chocolat noir dans du lait chaud, y ajouter de la maïzena et ajouter le sucre, puis attendre que ça épaississe en remuant le tout dans une casserole à feu doux avec une cuillère en bois. Pour préparer la chantilly il faut fouetter la crème liquide bien froide avec du sucre glace ou du sucre en poudre. Une fois que la crème dessert commence à prendre et lorsqu'elle aura totalement refroidi, vous pourrez assembler les deux et vous régaler! Simple et super bon. Liegeois fait maison Crème chocolat Liégeois Un chocolat liégeois type crème danette avec chantilly 4. 34 de 6 votes – Merci! Danette Mousse Liégeoise Chocolat 320 g (4 * 80 g), Ean 3033491031014 , Desserts lactés au chocolat. Temps de préparation: 4 min Temps de cuisson: 5 min Temps total: 9 min Type de plat: Dessert Cuisine: Française Portions: 6 personnes => Cliquez sur les ustensiles pour en savoir plus ou pour les acheter Versez dans une casserole le lait froid, la maïzena, le cacao et le sucre.

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Lire le profil de l'utilisateur ayant un nom donné Mettre à jour le profil d'un utilisateur ayant un nom donné, comme par exemple ajouter un nouvel emploi ou animal de compagnie Supprimer un utilisateur donné. Comment concevriez-vous cette API? Python : Comment faire une api web avec Flask - JaaJBlog. VERSION 1: LA PLUS SIMPLE API NON-REST Commençons par le design le plus simple, qui ne suit pas les principes REST. Créez un simple script (disons en Python) avec lequel le client interragira via des requêtes HTTP POST. Appelons-le et hébergeons-le sur le serveur Facebook à l'URL suivante (évidemment c'est une fausse URL, mais elle sera très bien pour l'exemple): Pour utiliser votre API pour faire du CRUD, le client doit envoyer des requêtes HTTP POST, soit à partir d'un formulaire HTML, soit depuis son propre script. Création Pour créer un nouvel utilisateur Facebook, le client envoit la requête POST suivante: POST Body: operation=create&name=Philip&job=professor&pet=cat Votre script Python analyse les paramètres dans le corps de la requête POST, voit que l'opération demandée est 'create', crée un nouvel utilisateur avec comme nom 'Philip', comme emploi 'professor', et comme animal de compagnie 'cat', puis insère les données de ce nouvel utilisateur dans la base de données.

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Cliquez dessus pour explorer la structure du JSON. Votre compte sera associé à une clé (une longue chaîne de caractères), qu'il faudra fournir à chaque requête à l'API: Requêtez Openweathermaps Enregistrons la clé dans le code (ligne 3 ci-dessous). Enregistrons également l'endpoint de l'API (ligne 10 ci-dessous). Ajoutez ces lignes de code juste après app = Flask(__name__): from flask import Flask, render_template, jsonify METEO_API_KEY = "cOZ97dje87dc7sj39b5c0kl825fcd830" # Remplacez cette ligne par votre clé OPENWEATHERMAP if METEO_API_KEY is None: # URL de test: METEO_API_URL = " else: # URL avec clé: METEO_API_URL = " + METEO_API_KEY Quand le client appellera l'endpoint /api/meteo/, le programme Python enverra une requête vers l'API Openwheatermap (ligne 7 ci-dessus). On stocke la réponse d'Openweathermap dans la variable response, puis on en extrait les données qui sont au format JSON, et on les convertit en dictionnaire Python grâce à (ligne 8). Créer une api en python sur. from flask import Flask, render_template, jsonify import json import requests response = (METEO_API_URL) content = (('utf-8')) Si la requête HTTP à l'API Openweathermap a fonctionné, elle renvoie (en plus de la réponse) le statut 200, qui signifie que tout s'est bien passé.

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Pour forcer le cast vers un type on ajoute le type dans les <> @ app. route ( '/test/') Les convertisseurs possible sont: string int float path uuid Méthodes HTTP Pour le moment notre API répond à tous les types de requêtes HTTP ce qui peut poser des problèmes, pour spécifier pour quelles méthodes le endpoint doit être disponible, on ajoute dans l'annotation un nouveau paramètre methods @ app. route ( '/test', methods = [ "GET"]) def test_endpoint_get (): return 'test_endpoint_get' Traiter une requête POST On importe request pour récupérer les données passées en paramètres. from flask import request @ app. Connecter une API à une Base de Données sous Python - Formation Data Science | DataScientest.com. route ( '/test', methods = [ "POST"]) def test_endpoint_post (): data = request. form # Traiter la requête return data Un dictionnaire est automatiquement converti en json par flask curl -X POST -d "param1=jeej" { "param1": "jeej"} Exemple @ app. route ( '/exemple', methods = [ "POST"]) def test2_endpoint_post (): """ Exemple de traitement responses = {} param1 = request.

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En fait, le fait de se rendre à cette URL exécute un script en coulisses. Un framework d'application Web s'occupe de la correspondance magique entre les URLs et les scripts de sorte que n'importe quelle URL peut exécuter un script. Créer une api en python para. Traduit en français, la requête ci-dessus se lit comme ça: « POSTe une nouvelle ressource dans la collection 'users/' sur avec 'name=Philip', 'job=professor', et 'pet=cat' ». En d'autres termes, crée un nouvel utilisateur dans la collection 'users/' Pour lire le profil de Philip, le client envoit la requête GET suivante: Wouah, qu'est ce qui se passe? Traduit en français, cette requête se lit « GET (Récupère) la ressource Philip dans la collection 'users/' sur ». En d'autres termes, c'est demander les données du profil pour l'utilisateur Philip. Le bon script s'exécute comme par magie et retourne les données JSON suivantes: Puisque nous utilisons une requête GET, c'est comme si on demandait simplement une ressource nommée Philip de la même façon que si on demandait un fichier HTML.

Je vais jeter un coup d'oeil à FastApi, qui a l'air aussi assez simple. Je dévie un petit peu du sujet mais j'ai une question qui concerne aussi ma problématique. Certaines de mes pages web nécessite beaucoup de données (pour faire par exemple un graphique via highchart). Ces données sont ramenées via des requetes sql; Je fais l'appel en php et la mise au format pour highchart en php. En gros c'est le code php qui gère tout et ça rend le code de la page un peu lourd. Je compte donc faire une api qui génère directement des json, qui seront facilement lus par mes graphiques. Donc beaucoup moins de php à faire sur mes pages. Est-ce une bonne idée de faire un système API pour se genre de pratique? Comment font les entreprise en principe pour gérer des pages/applis avec beaucoup de données? J'espère que c'est compréhensible... - Edité par fafine 2 novembre 2021 à 12:17:22 3 novembre 2021 à 1:55:03 Salut! Créez une API avec Flask - Réalisez un dashboard avec Tableau - OpenClassrooms. Par rapport à dernière à ta dernière question. Effectivement (je ne suis un pro), c'est une plutôt bonne pratique... Ca peut ralentir le chargement du site mais ça permet de centralisé tes sources de données (si tu dois changer un truc dans la façon que tu traite les données tu auras juste à modifier ton api).