Cours Sur Les Statistiques Seconde Bac Pro Maintenance, Graphe De Dependence Fonctionnel
Capacités Pour une série donnée: extraire des informations d'une représentation graphique; comparer les indicateurs de tendance centrale obtenus à l'aide d'un tableur. Synthèse de cours Utilisation des TICE
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Le troisième quartile Q3 d'une série statistique est la plus petite valeur des termes de la série pour laquelle au moins trois quarts des données sont inférieures ou égales à Q3. Reprenons l'exemple des notes ci-dessus (avec 21 élèves). Pour le premier quartile il faut qu'il y ait au moins 1/4 des notes qui soient inférieures ou égales. 1/4 × \times 21=5, 25. Le premier quartile est donc la 6ème note. 2; 3; 5; 5; 6; 8 8; 8; 9; 9; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 16; 17; 18; 19 le premier quartile est 8. Fichier pdf à télécharger: Cours-Statistiques. Pour le troisième quartile il faut qu'il y ait au moins 3/4 des notes qui soient inférieures ou égales. 3/4 × \times 21=15, 75. Le troisième quartile est donc la 16ème note. 2; 3; 5; 5; 6; 8; 8; 9; 9; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 1 4 14; 15; 16; 17; 18; 19 le troisième quartile est 14.
3 Notion de fonction Seconde: Activités introduction notion de fonction Seconde: cours notion de fonction, variation, maximum Cours: fonctions du type ax² (ax carré) Exercices images et antécédents graphiquement Exercices calculer des images de nombre par une fonction Exercices simples notion de fonctions Exercices varies et applications concretes Exercice distance de freinage Evaluation sur 10: fonctions, images et antécédents 2. 4 Utilisation de fonctions de référence 3. 1 De la géométrie dans l'espace à la géométrie plane Activité: calculs d'aire, géométrie dans l'espace, utilisation d'un logiciel
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Comment dterminer la valeur sur laquelle porte un pourcentage? Comment utiliser un coefficient multiplicateur associ une augmentation ou une rduction? Comment obtenir un taux de pourcentage partir d'un coefficient multiplicateur? Comment distinguer des pourcentages successifs de pourcentages additifs? Pourcentages: le cours en action.
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2 Fluctuation d'une fréquence selon les échantillons, probabilités Activité 1 fluctuation de fréquence, vocabulaire, notion de fréquence Activité 2 simulation experience aleatoire avec tableur, échantillon de taille n Activité savoir combien de Dragibus il y a dans un paquet? Fichier Excel d'accompagnement savoir combien de Dragibus il y a dans un paquet? Exercices fluctuation frequence et Activité notée ou non: probabilités, fluctuation de fréquence: La course au 7 (ludique) Fichier Excel d'accompagnement simulation course au 7? fichier capacité aide excel simulation 2. 1 Information chiffrée, proportionnalité Activité pourcentages: dépenses et recettes de l'Etat, version élève Fiche de synthèse proportionnalité Exercices pourcentages: version élève Démarche d'investigation: probleme cout trajet domicile travail Démarche d'investigation: probleme prix barrés 2. Statistique et probabilités - Portail mathématiques - physique-chimie LP. 2 Résolution d'un problème du premier degré Restaurant: Equation du 1er degré, version élève version prof Fiche de synthèse problèmes du 1er degré Démarche investigation individuel ou en groupe, situation problème sur les panneaux photovoltaïques Equations du 1er degré et résolution de problèmes 2.
Déterminer le pourcentage de lycéens étudiant au plus $100$ (non inclus) minutes le soir. Correction Exercice 4 Pour calculer le taux moyen on va utiliser le centre des classes: \text{Centre}&20&50&70&90&110&135&175\\ Une valeur approchée du temps moyen est donc: $$\dfrac{20\times 20+50\times 30+\ldots+175\times 25}{20+30+\ldots+25} = \dfrac{19~125}{200}=95, 625$$ $95$min $=1$h$35$min $0, 625\times 60=37, 5$ Un élève travaille donc en moyenne environ $1$h$35$min$38$s. \text{Effectifs oissants}&20&50&60&110&155&175&200\\ $110$ élèves sur les $200$ étudient au plus $100$ minutes. Cours sur les statistiques seconde bac pro 2020. Cela représente donc $\dfrac{110}{200}=55\%$ des lycéens. Exercice 5 On a fait un sondage dans la rue et on a demandé aux passants le nombre de journaux et magazines qu'ils ont achetés sur les sept derniers jours. On a obtenu les résultats suivants: $$\begin{array}{|l|c|c|c|c|c|c|c|c|} \text{Nombre de journaux ou magazines achetés}&0&1&2&3&4&5&6&7\\ \text{Effectif}&5&11&14&6&12&9&1&3\\ Déterminer, en justifiant vos calculs, le nombre moyen de journaux ou magazines achetés, le nombre médian et les deux quartiles.
Ainsi, B doit être calculé avant que A puisse être calculé. Cependant, les valeurs de C et D sont connues immédiatement, car ce sont des nombres littéraux. Reconnaître les évaluations impossibles Dans un graphe de dépendances, les cycles de dépendances (également appelés dépendances circulaires) conduisent à une situation dans laquelle aucun ordre d'évaluation valide n'existe, car aucun des objets du cycle ne peut être évalué en premier. Si un graphe de dépendances n'a pas de dépendances circulaires, il forme un graphe orienté acyclique et un ordre d'évaluation peut être trouvé par tri topologique. La plupart des algorithmes de tri topologique sont également capables de détecter des cycles dans leurs entrées; cependant, il peut être souhaitable d'effectuer une détection de cycle séparément du tri topologique afin de fournir une gestion appropriée pour les cycles détectés. Supposons la calculatrice simple d'avant. Le système d'équations " A = B; B = D + C; C = D + A; D =12; " contient une dépendance circulaire formée par A, B et C, car B doit être évalué avant A, C doit être évalué avant B et A doit être évalué avant C. Dérivation d'un ordre d'évaluation Un ordre d'évaluation correct est une numérotation des objets qui forment les nœuds du graphe de dépendance de sorte que l'équation suivante soit vérifiée: avec.
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Résumé: Comment passer d'un graphe de dépendances fonctionnelles. Recherche parmi 272 000+ dissertations Par • 19 Décembre 2021 • Résumé • 762 Mots (4 Pages) • 78 Vues Page 1 sur 4 Comment passer d'un graphe de dépendances fonctionnelles à un Modèle Logique des Données 1 En supposant que le Graphe des dépendances fonctionnelles est conforme 1 1. 1 Dictionnaire des données: 1 1. 2 Graphe des dépendances fonctionnelles. 2 2 Du graphe des données au MLD relationnel 2 2. 1 Étape 1: Repérer les identifiants 2 2. 2 Étape 2: Constituer des goupes 2 2. 3 Etape 3: Créer les tables primaires 3 2. 4 Etape 4: Relations simples entre les tables primaires 3 2. 5 Etape 5: Les relations composées entre les tables primaires 4 2. 6 Les noms des tables ce n'est pas automatique 4 1 En supposant que le Graphe des dépendances fonctionnelles est conforme Si l'on suppose que le graphe des DF est conforme aux volontés du "client" alors il n'est pas nécessaire de comprendre de quoi il s'agit pour obtenir un M.
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Arcs de transitivité Si on a A → B → C, il est inutile d'indiquer sur le diagramme que A → C, cette relation n'apporte aucune information supplémentaire. 1. 3 Dépendances fonctionnelles faibles Une dépendance fonctionnelle de A vers B est dite faible si la connaissance d'une valeur de A permet de déterminer 0 ou 1 valeur de B. Dans ce cas on représente la flèche en pointillés. Une DF "classique", par opposition à une DF faible, est dite forte. Exercice 1 - Secrétariat pédagogique Représentez le graphe des dépendances fonctionnelles associées au secrétariat pédagogique: A. 1. Corrigé. Exercice 2 - Chaîne d'approvisionnement Construire le graphe des DF modélisant une chaîne d'approvisionnement: A. 2. Corrigé.
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Cela signifie que si la numérotation commande deux éléments et que cela sera évalué avant, alors ne doit pas dépendre de. Il peut y avoir plus d'un ordre d'évaluation correct. En fait, une numérotation correcte est un ordre topologique, et tout ordre topologique est une numérotation correcte. Ainsi, tout algorithme qui dérive un ordre topologique correct dérive un ordre d'évaluation correct. Supposons encore une fois la simple calculatrice d'en haut. Étant donné le système d'équations " A = B + C; B = 5+ D; C =4; D =2; ", un ordre d'évaluation correct serait ( D, C, B, A). Cependant, ( C, D, B, A) est également un ordre d'évaluation correct. Structure monoïde Un graphe de dépendance acyclique correspond à une trace d'un monoïde de trace comme suit: Une fonction étiquette chaque sommet avec un symbole de l'alphabet Il y a un bord ou si et seulement si est dans la relation de dépendance. Deux graphes sont considérés comme égaux si leurs étiquettes et arêtes correspondent. Ensuite, la chaîne constituée des étiquettes de sommet ordonnées par un ordre d'évaluation correct correspond à une chaîne d'une trace.
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