Fonction Max() – Python - Waytolearnx | Ceremonie Garcon 2 Ans

Pouvez-vous me donner un exemple de la façon de boucler sur chaque valeur pour suivre la plus grande ou la plus petite? Je ne suis pas sûr de comprendre. Ajout de quelques exemples individuels de base. Vous devriez pouvoir l'obtenir à partir de cette info:-) Appuyez sur la coche verte pour montrer votre appréciation:-) bonne chance pour votre mission! Obtenir l'index de la valeur maximale et minimale d'une liste en Python | Delft Stack. "Je suis obligé d'écrire mon propre min / max et pas seulement d'utiliser la fonction intégrée. " Je n'ai vraiment rien de bon à dire sur les enseignants qui pensent que tout est appris de cette façon. Je ne sais pas vraiment ce que j'en pense. Je peux comprendre comment une fonction max personnalisée la décompose en encore plus de principes fondamentaux. Peut-être aussi le désir de s'assurer qu'ils ne vont pas bien pour les ins intégrés et la bibliothèque std et ne se développent jamais.... Je ne sais pas lol.

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Le même benchmark avec python 3. 5 a montré que les méthodes comparaient exactement les mêmes que celles du cas de python 2. 7 présenté ci-dessus Dites que vous avez une liste telle que: a = [9, 8, 7] Les deux méthodes suivantes sont des méthodes assez compactes pour obtenir un tuple avec l'élément minimum et son index. Les deux prennent un temps similaire à traiter. Je préfère la méthode du zip, mais c'est mon goût. méthode zip element, index = min(list(zip(a, range(len(a))))) min(list(zip(a, range(len(a))))) (7, 2) timeit min(list(zip(a, range(len(a))))) 1. Python - trouver - Obtention de l'index de l'élément max ou min retourné en utilisant max()/min() sur une liste. 36 µs ± 107 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each) énumérer la méthode index, element = min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1]) min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1]) (2, 7) timeit min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1]) 1. 45 µs ± 78. 1 ns per loop (mean ± std. of 7 runs, 1000000 loops each) Je pense que la réponse ci-dessus résout votre problème mais j'ai pensé partager une méthode qui vous donne le minimum et tous les indices dans lesquels le minimum apparaît.

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Ainsi: import operator min_index, min_value = min(enumerate(values), emgetter(1)) max_index, max_value = max(enumerate(values), emgetter(1)) De cette façon, la liste ne sera parcourue qu'une fois pour min (ou max). max() Si plusieurs éléments sont maximaux, la fonction renvoie la première rencontrée. Ceci est cohérent avec d'autres outils de préservation de la stabilité de tri tels que sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] Pour obtenir plus que la première, utilisez la méthode de tri. Fonction min python web. import operator x = [2, 5, 7, 4, 8, 2, 6, 1, 7, 1, 8, 3, 4, 9, 3, 6, 5, 0, 9, 0] min = False max = True min_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = emgetter(0), reverse = min) max_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = emgetter(0), reverse = max) min_val_index[0] >(0, 17) max_val_index[0] >(9, 13) import ittertools max_val = max_val_index[0][0] maxes = [n for n in itertools. takewhile(lambda x: x[0] == max_val, max_val_index)] return (min(values)) return (max(values)) list=[1.

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moyenne ( np_array)) # Créer un tableau à deux dimensions np_array = par exemple. déployer ( [ [ 5, 3, 5], [ 5, 4, 3]]) # Affiche le tableau et les valeurs moyennes imprimer ( ' Les valeurs du tableau NumPy à deux dimensions sont: ', np_array) imprimer ( « Les valeurs moyennes du tableau à deux dimensions sont: ', par exemple. moyenne ( np_array, axe = 0)) Sortir: La sortie suivante apparaîtra après l'exécution du script ci-dessus. Utilisation de la fonction max() La syntaxe de la fonction max() est donnée ci-dessous. Pandas DataFrame DataFrame.min() Fonction | Delft Stack. max ( tableau_entrée, axe = Rien, dehors = Rien, gardons = Rien, initiale = Rien, où = Rien) Cette fonction peut prendre six arguments. Les objectifs de ces arguments sont décrits ci-dessous: tableau_entrée C'est un argument obligatoire qui prend un tableau comme valeur, et cette fonction trouve la valeur maximale du tableau. axe C'est un argument facultatif et sa valeur peut être un entier ou le tuple d'entiers. initiale C'est un argument facultatif qui est utilisé pour définir la valeur minimale de la sortie.

L a fonction max() renvoie la plus grande valeur d'une série de données. Si max() est appelé sur un itérable, il renvoie l'élément le plus grand. Si l'itérable est vide, la valeur par défaut est renvoyée. Sinon, une exception ValueError est déclenchée. Si max() est appelé avec plusieurs arguments, le plus grand est renvoyé. Regardons quelques exemples: Appel la fonction max() sur un itérable 1. Trouver la valeur maximum dans une liste >>> max([5, 2, 1, 3]) 5 2. Trouver la valeur maximum dans une chaîne de caractères >>> max("abcfde") 'f' 3. Trouver la valeur maximale dans un tuple >>> max(("blue", "red", "green")) 'red' 4. Trouver la valeur maximum dans un dictionnaire >>> max({1: "blue", 2: "red", 3: "green"}) 3 5. Itérables vides produit l'exception « ValueError » >>> max([]) Traceback (most recent call last): File "