Pleubian - 367 Maisons À Pleubian - Mitula Immobilier / Trier Par Insertion - Maxicours

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Monday, 29 July 2024

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Combinaison avec d'autres tris En pratique, sur les petites entrées, en dessous d'une taille critique K (qui dépend de l'implémentation et de la machine utilisée), les algorithmes de tri en basés sur la méthode « diviser pour régner » ( tri fusion, tri rapide) sont moins efficaces que le tri par insertion. Dans ce type d'algorithmes, plutôt que de diviser récursivement l'entrée jusqu'à avoir des sous-problèmes élémentaires de taille 1 ou 2, on peut s'arrêter dès que les sous-problèmes ont une taille inférieure à K et les traiter avec le tri par insertion. Pour le cas particulier du tri rapide, une variante plus efficace existe [ 3]: exécuter d'abord le tri rapide en ignorant simplement les sous-problèmes de taille inférieure à K; faire un tri par insertion sur le tableau complet à la fin, ce qui est rapide car la liste est déjà presque triée. Voir aussi (en) Illustration dynamique du tri par insertion Notes et références ↑ (en) Sedgewick, Robert, Algorithms., Addison-Wesley, 1983 ( ISBN 978-0-201-06672-2), p. 95 ↑ a et b (en) Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming, vol.

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Ainsi, au moment où on considère un élément, les éléments qui le précèdent sont déjà triés, tandis que les éléments qui le suivent ne sont pas encore triés. Pour trouver la place où insérer un élément parmi les précédents, il faut le comparer à ces derniers, et les décaler afin de libérer une place où effectuer l'insertion. Le décalage occupe la place laissée libre par l'élément considéré. En pratique, ces deux actions s'effectuent en une passe, qui consiste à faire « remonter » l'élément au fur et à mesure jusqu'à rencontrer un élément plus petit. Le tri par insertion est un tri stable (conservant l'ordre d'apparition des éléments égaux) et un tri en place (il n'utilise pas de tableau auxiliaire). L'algorithme a la particularité d'être online, c'est-à-dire qu'il peut recevoir la liste à trier élément par élément sans perdre en efficacité. Exemple Voici les étapes de l'exécution du tri par insertion sur le tableau [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4]. Le tableau est représenté au début et à la fin de chaque itération.

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Complexité du tri de sélection En tant que travail de sélection, le tri ne dépend pas de l'ordre d'origine des éléments dans le tableau. Il n'y a donc pas beaucoup de différence entre la complexité du meilleur des cas et celle du pire des cas. Le tri par sélection sélectionne l'élément de valeur minimale. Dans le processus de sélection, tous les nombres "n" d'éléments sont analysés; par conséquent, n-1 comparaisons sont effectuées lors du premier passage. Ensuite, les éléments sont interchangés. De même, dans le second passage, pour rechercher le second élément le plus petit, nous devons analyser les n-1 éléments restants et poursuivre le processus jusqu'à ce que tout le tableau soit trié. Ainsi, la complexité en temps d'exécution du tri par sélection est O (n2). = (n-1) + (n-2) + ……….. + 2 + 1 = n (n-1) / 2 = O (n2) Conclusion Parmi les deux algorithmes de tri, le tri par insertion est rapide, efficace et stable, tandis que le tri par sélection ne fonctionne efficacement que lorsque le petit ensemble d'éléments est impliqué ou que la liste est partiellement triée auparavant.

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Tri par insertion Thibault Allançon Articles Publié: 01/05/2014 · Modifié: 08/12/2015 Introduction Le tri par insertion ( insertion sort en anglais) est un algorithme de tri par comparaison simple, et intuitif mais toujours avec une complexité en \(O(N^2)\). Vous l'avez sans doute déjà utilisé sans même vous en rendre compte: lorsque vous triez des cartes par exemple. C'est un algorithme de tri stable, en place, et le plus rapide en pratique sur une entrée de petite taille. Principe de l'algorithme Le principe du tri par insertion est de trier les éléments du tableau comme avec des cartes: On prend nos cartes mélangées dans notre main. On crée deux ensembles de carte, l'un correspond à l'ensemble de carte triée, l'autre contient l'ensemble des cartes restantes (non triées). On prend au fur et à mesure, une carte dans l'ensemble non trié et on l'insère à sa bonne place dans l'ensemble de carte triée. On répète cette opération tant qu'il y a des cartes dans l'ensemble non trié. Exemple Prenons comme exemple la suite de nombre suivante: 9, 2, 7, 1 que l'on veut trier en ordre croissant avec l'algorithme du tri par insertion: 1er tour: 9 | 2, 7, 1 -> à gauche la partie triée du tableau (le premier élément est considéré comme trié puisqu'il est seul dans cette partie), à droite la partie non triée.

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En revanche, le tri par sélection contient l'emplacement au préalable. Le tri par insertion est une technique de tri en direct dans laquelle les éléments entrants sont immédiatement triés dans la liste, tandis que le tri par sélection ne peut pas fonctionner correctement avec des données immédiates. Le tri par insertion a le temps d'exécution O (n) dans le meilleur des cas. Par contre, la complexité optimale du tri par sélection lors de l'exécution du cas est O (n2). Complexité du tri par insertion La complexité de cas optimale du tri par insertion est O (n) fois, c'est-à-dire lorsque le tableau est précédemment trié. De la même manière, lorsque le tableau est trié dans l'ordre inverse, le premier élément du tableau non trié doit être comparé à chaque élément de l'ensemble trié. Ainsi, dans le pire des cas, la durée d'exécution du type Insertion est quadratique, c'est-à-dire O (n2). En moyenne, il doit également effectuer les comparaisons minimum (k-1) / 2. Par conséquent, le cas moyen a également un temps d'exécution quadratique O (n2).

Sélectionnez, parmi les réponses proposées, celle qui définit le cas général de la récurrence de la fonction insert.