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Monday, 29 July 2024
Navigation Inscrivez-vous gratuitement pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter Sujet: R 02/06/2010, 11h17 #1 Membre régulier Lire un fichier excel Bonjour, J'ai une vecteur T ou est inscrit le nom des tableau excel que je voudrais importer sous R: T=c("Tab1", "Tab2", "Tab3") Je voudrais donc importer ces différentes tables, j'ai donc fait( exple pour Tab1): S1= read. table ( "C:/Documents and Settings/T[1]", header=TRUE) J'ai le message d'erreur suivant: 1 2 3 4 5 Erreur dans file ( file, "rt"): impossible d 'ouvrir la connexion De plus: Message d' avis: In file ( file, "rt"): impossible d 'ouvrir le fichier ' C:/Documents and Settings/T [1] ': No such file or directory Est ce que quelqu'un a une idée de ce qui cloche? Lire fichier excel r.e. Merci 02/06/2010, 17h53 #2 Futur Membre du Club Je pense que c'est un problème d'espace qu'il crée automatiquement dans le nom de ton fichier. Pour tester essayer de faire la chose suivante: 1 2 fichier=paste ( "C:/Documents and Settings/", T [1], ", sep=" ") S1= (fichier) J'espère que ça marchera.

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On peut indiquer source la fonction (). Cela permet à l'utilisateur de sélectionner un fichier. # Le fichier data. txt est lu est stocké dans un nouveau objet R nommé Database Database <- read. table ( " data. txt ", header = TRUE) # Le séparateur utilisé dans le fichier délimité est la virgule Database <- read. table ( file. choose (), header = TRUE, sep = ", ") # Fichier de type CSV. Le séparateur utilisé dans le fichier csv est le point - virgule. On force un encodage UTF - 8 Database <- read. csv ( file. choose (), header = TRUE, sep = "; ", encoding = " UTF - 8 ") # Fichier de type CSV depuis un serveur web ( ce fichier contient des stats de google webmaster tools pour edutechwiki... ) Database_webmaster <- read. csv ( ": // tecfa. unige. Lire un fichier excel sur r. ch / guides / R / data / edutechwiki - fr - gw - oct - 6 - 2014. csv ", header = TRUE, sep = ", ") # Fichier de type Excel qui contient une simple matrice, la première ligne contient les noms de variables library ( xlsx) Database <- read. xlsx ( " c: / dks / myexcel.

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Importer automatiquement les feuilles d'un fichier Excel dans R J'ai déjà écrit plusieurs articles sur l'importation de données dans R, notamment à partir de fichiers csv, ou encore de fichiers txt. Mais comment faire, lorsque les données que l'on souhaite importer sont dans des feuilles séparées d'un fichier Excel? On peut évidemment passer chaque feuille en csv, les placer dans un dossier et toutes les importer de façon automatisée. Mais ce n'est pas très optimal, surtout quand on a plusieurs dizaine de feuilles. Dans cet article, je vais donc vous montrer comment importer très simplement toutes les feuilles d'un fichier Excel. Lire fichier excel r us. Et si ces feuilles ont le même format, vous aurez aussi sans doute besoin de les assembler dans un seul et même tableau de données. Je vais également vous montrer comment le faire. Le fichier Excel importé, nommé "tableaux-4001-ts (1)" contient les chiffres d'une centaine de délits recensés entre janvier 2000 et janvier 2019. La première feuille contient les données pour l'ensemble de la France, la seconde feuille contient les données de la France métropolitaine, et les feuilles suivantes contiennent les données pour chaque département, individuellement: Je vous conseille d' organiser votre travail sous la forme d'un Rproject, avec un dossier "data" dans lequel vous placez le fichier Excel que vous souhaitez importer: Importation des feuilles Excel Pour réaliser cette importation, nous allons utiliser le package readxl: A ma connaissance ce package n'a pas de cheatsheet mais il existe une page d'aide détaillée ici.

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par _. Ce package a notamment la particularité de mieux gérer les différents systèmes d'exploitation, ce qui peut être intéressant si vous travaillez en collaboration avec des collègues qui travaillent sur Windows, MacOS ou GNU/Linux… Vous avez maintenant les différents outils pour gérer les opérations sur les dossiers et les fichiers directement depuis R, sans besoin d'ajouter de dépendances. Faîtes-en bon usage!

Lecture d'une fichier structuré: while (length(line <- scan(con, what = character(0), sep = "\t", nlines = 1, quiet = TRUE)) > 0) { what: le type lu. sep: le séparateur (par défaut, un espace). nlines: le nombre de lignes lues (par défaut, toutes les lignes). Importer automatiquement les feuilles d'un fichier Excel dans R - DellaData. quiet: indique s'il l'on veut imprimer le nombre d'items lus (défaut est FALSE, c'est à dire que le nombre d'items est imprimé). Ecriture simple d'un fichier (l'argument sep doit être précisé si plusieurs lignes, car son défaut est " "): con <- file("myFile", open = "w") cat("first line\n", file = con) cat("second line\n", "third line\n", file = con, sep = "") Autre façon d'écrire un fichier: vect <- c("first line", "second line", "third line") writeLines(vect, con = con) writeLines: writeLines(vect): par défaut, écrit sur stdout et sépare chaque chaîne de vect par un retour chariot \n. writeLines(vect, con = stderr()): écrit sur stderr (sinon, on peut préciser stdout()). writeLines(vect, con = myConnection, sep = " "): écrit sur la connexion myConnection et sépare chaque chaîne par un espace plutôt qu'un \n.

5, sd = 1. 5)), 2L), #3 binary strings str6 = sample(c("Y", "N"), NN, TRUE), str7 = sample(c("M", "F"), NN, TRUE), str8 = sample(c("B", "W"), NN, TRUE), #right-skewed integer int1 = ceiling(rexp(NN)), #dates by month dat1 = sample(seq(from = ("2005-12-31"), to = ("2015-12-31"), by = "month"), NN, TRUE), dat2 = num2 = round(exp(rnorm(NN, mean = 6, sd = 1. 5)), 2L), #date by day dat3 = sample(seq(from = ("2015-06-01"), to = ("2015-07-15"), by = "day"), #lognormal numeric that can be positive or negative num3 = (-1) ^ sample(2, NN, TRUE) * round(exp(rnorm(NN, mean = 6, sd = 1. R - L'importation de fichiers Excel dans R, ou xls xlsx. 5)), 2L)) j'ai alors écrit ceci à csv et ouvert dans LibreOffice et l'ai sauvé comme un. fichier xlsx, puis référencé 4 des paquets mentionnés dans ce thread: xlsx, openxlsx, readxl, et gdata, en utilisant les options par défaut (j'ai aussi essayé une version de si oui ou non je spécifie les types de colonne, mais cela n'a pas changé le classement). j'exclus RODBC parce que je suis sur Linux; XLConnect parce qu'il semble que son but premier n'est pas de lire dans des feuilles D'Excel mais d'importer des classeurs Excel entiers, donc de mettre son cheval dans la course sur seulement ses capacités de lecture semble injuste; et xlsReadWrite car il n'est plus compatible avec ma version de R (semble avoir été éliminée).

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