Boite Plastique Pour Glace Un: Les 10 Points Clés Du Marketing Prédictif - Cours - Kebson2009

Boîte à glace serup Dispo sous 1 sem.? 20, 69 € Gagnez 206 points de fidélité? Boite plastique pour glace vanille. Paiement sécurisé 30 jours pour changer d'avis Payer en 3x sans frais dès 130 € d'achat Descriptif Bac à Glace 1 L Plastique (x25) avec couvercle Si vous êtes un professionnel et que vous souhaitez proposer à vos clients des sorbets et glaces à emporter: rien de plus simple grâce à ce lot de 25 Bacs à Glace avec couvercles! Une fois sortie de la turbine à glace, déposez jusqu'à 1 L de préparation dans chacune des Bacs en Plastique. Si vous êtes un particulier, et que vous désirez vous lancer dans la confection de glaces maison, vous pourrez stocker facilement toutes vos préparations glacées grâce à ces Bacs à Glace refermables. Chaque boîte mesure 13 cm de côté pour une hauteur de 8, 5 cm. Les + produit: Lot de 25 bacs à glace Boîte refermable Idéal pour stocker la glace Caractéristiques du Bac à Glace: Bac à Glace 1 L Fourni avec un couvercle coiffant Dimensions: 13 x 13 cm x H 8, 5 cm Capacité: 1 L Nombre de bacs à glace: 25 Matière: plastique "serup" Existe également en 0, 25 L / 0, 5 L et 0, 75 L.

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Boîte à gâteaux conçue pour conserver, transporter et servir toutes sortes de gâteaux, tartes, cakes, cupcakes... La boîte à gâteaux ronde Curver possède un plateau réversible qui se clipse au couvercle. Emballage pour glacerie DOMOGEL | SARL ZGSP - Equipements Glace, Biscuiterie et CHR en Algérie. Lavable au lave-vaisselle et adaptée contact alimentaire, la boîte est facile à utiliser et à nettoyer - parfaite pour un usage commercial et domestique. Une poignée pratique vous permet de transporter la boîte confortablement et facilement. Construction en plastique de qualité supérieure remarquablement robuste et durable. Plastique sans BPA. Une boîte à gâteaux de qualité supérieure de la marque spécialiste du plastique Curver.

Les entreprises, prises pour cible par le marketing prédictif Les particuliers ne sont pas les seuls à pouvoir devenir bénéficiaires du marketing prédictif. Celui orienté BTOB (Business to Business, ndlr) s'adresse particulièrement aux entreprises. Du point de vue des techniques utilisées, celles-ci ne sont pas si éloignées des techniques qui s'adressent aux particuliers. Bien que les circuits de décisions soient plus complexes à identifier qu'en BTOC (Business to Consumer, ndlr), la principale différence se mesure sans doute dans la nature des produits vendus: ceux issus du marketing BTOB sont spécifiquement utilisés par un type spécifique d'entreprises qui peuvent, néanmoins, acheter des produits vendus en BTOC, selon leur activité. Le positionnement de ces derniers dans la chaîne de valeur doit également être pris en compte.

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Le big data est un des sujets phares du moment, bien collecter les données sur ses prospects et clients et surtout bien exploiter ces dernières est devenu un enjeu marketing majeur pour les entreprises. Sans oublier la mise en conformité de cette collecte avec le futur Règlement Général pour la Protection des Données, RGPD. Si le big data reste encore un sujet complexe pour bon nombre d'entreprises, c'est souvent dû au manque d'applications pratiques sur ce sujet. Et, pour moi, l'une des applications les plus intéressantes autour du big data est sans nul doute le marketing prédictif! Dans cet article, nous verrons ce qu'est le marketing prédictif, quels sont ses avantages et comment le mettre en place quelle que soit la taille de votre entreprise. Car oui le big data et le marketing prédictif ne sont pas uniquement l'apanage des grands groupes… Marketing prédictif: définition Le marketing prédictif est l'ensemble des dispositifs marketing permettant d'anticiper les comportements et les besoins des prospects et clients.

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Comprenez comment l'intelligence artificielle permet de comprendre et d'ajuster sa stratégie CRM avec ces exemples de marketing prédictif. 4 minutes 18 janvier 2017 Vous pensez avoir tout lu sur la data, le marketing prédictif et l'intelligence artificielle? Vous en avez assez des exposés théoriques? Vous voulez du vécu et des anecdotes? Voici 5 exemples business qui pourraient bien vous surprendre… 1. La distance idéale entre 2 destinations est de 250 km… Voici un exemple concret de ce que la data permet de faire pour décrypter certains modes de consommation. Un voyagiste en ligne souhaitait développer le repeat business en recommandant des destinations à ses clients ayant déjà acheté 2 ou 3 voyages. Mais par quelles nouvelles destinations pouvaient-ils être intéressés? L'intuition à valider était la suivante: un client ayant déjà acheté un voyage va choisir sa prochaine destination dans le même rayon géographique. À partir de la base de données du voyagiste, Tinyclues a sélectionné des clients étant déjà partis à 200 km de chez eux, en leur proposant 3 tests de nouvelles destinations: à 200 km, à 400 km ou sans condition de distance.

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Elle centralise des données depuis toujours plus de sources (voir ici comment récupérer les données client). Point de vente, web, réseaux sociaux, programmes de fidélité, logiciel de caisse, etc… Une fois centralisées, la base de données offre une visibilité unifiée à partir de données croisées. Comment mettre en place une base de données clients pour un petit commerce Justement, la base de données clients est devenue très facile à mettre en place. En effet, pour les commerces indépendants, il existe des solutions plus accessibles que jamais sous forme de platform-as-a-service (à l'image de ce que propose Pongo). La base de données permet ensuite une analyse de l'historique et des comportements passés. C'est la clé pour anticiper le chiffre d'affaire grâce à l'AI et aux algorithmes du marketing prédictif. Les prévisions peuvent être faites en temps réel ou pour le long terme, sur un grand nombre d'objectifs, y compris le plus important: prévoir son volume de vente. Ce n'est pas tout: le marketing prédictif permet aussi d'augmenter son chiffre d'affaire de façon mécanique.

Écrit par B. Bathelot, le 14/01/2018 Glossaires: Fidélisation / CRM /CRC Dans un contexte marketing, un modèle prédictif est un modèle mathématique qui permet de probabiliser l'action future d'un client ou prospect. Les modèles prédictifs sont généralement établis à partir d'historiques de données clients. Un modèle destiné à identifier les clients risquant de résilier un abonnement est par exemple établi à partir des caractéristiques et comportements passés des clients ayant déjà résilié leur contrat. Les modèles prédictifs marketing reposent le plus souvent sur des techniques de datamining et sur le traitement d'un environnement big data. La société SPSS recense par exemple 7 types de modèles prédictifs: - Les modèles d'acquisition qui prévoient la probabilité de conversion d'un prospect en client. - Les modèles de vente croisée qui prévoient la probabilité qu'un client existant achète un produit ou un service additionnel. - Les modèles de vente additionnelle. - Les modèles d'attrition - Les modèles de valeur qui sont utilisés pour prévoir les différentes mesures de valeur telle que la durée de vie d'une relation client ou la valeur générée si le client achète un produit spécifique.