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Thursday, 15 August 2024

Le test de montée en charge en augmentation continue consiste à simuler sans discontinuer un nombre croissant d'utilisateurs connectés à l'application. Il permet de déterminer avec exactitude la charge critique. La principale difficulté est de réussir à exécuter le test sans interruption. S'il est interrompu, le test doit être réinitialisé. Le test de montée en charge en augmentation par séries permet de réaliser des tests indépendants. Cette méthode permet de lancer plusieurs tests indépendants tout en augmentant à chaque série le nombre d'utilisateurs. L'avantage est de pouvoir reprendre les tests à la dernière série en cas d'échec. Si le taux de réussite de ce test est meilleur que le test de montée de charge en augmentation continue, la charge critique n'est pas connue avec précision. Il est seulement possible de définir avec approximation le point de « rupture ». Résultats des tests Les résultats d'un test de montée en charge sont présentées en trois vues: la Vue Métier, qui retranscrit le nombre de clients connectés et le nombre de processus métiers réalisés; la Vue Utilisateur, qui permet de connaître le temps de réponse des transactions et le taux d'erreur; et la Vue Technique, qui permet de découvrir les consommations des ressources systèmes et applicatives.

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L'analyse des tests permet d'améliorer une application avant sa mise en production et par conséquent d'éviter de sérieuses déconvenues. Une boutique en ligne peut par exemple voir une grande partie de son chiffre d'affaire s'envoler si elle est indisponible pendant le grand rush de la période des fêtes de Noël! Le test de charge permet de connaître le temps de réponse d'un site internet ou d'une application pour un nombre d'utilisateurs virtuels connectés simultanément. Le test de performance permet quant à lui de vérifier le niveau de performance d'une application à différents niveaux de charge. Le test de dégradations des transactions vérifie pour des scénarios fonctionnels la charge système maximale. Ce test permet d'isoler facilement les fonctionnalités dont les performances doivent être optimisées. Le test de stress permet de simuler l'activité maximale de tous les scénarios fonctionnels. Ce test permet pour un site internet d'observer les performances lors des plus forts pics de visites attendus.

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Il y a quelques mois, nous vous expliquions l'intérêt d'un test de montée en charge. Aujourd'hui nous allons plus loin! Nous vous parlons des métriques utilisées, de leur interprétation et de leur exploitation. Test de montée en charge: scénario & trafic Afin de reposer les bases, un test de montée de charge consiste à simuler une importante charge de trafic sur votre site internet. Le but est de connaître la capacité de charge de votre plateforme. Sa mise en oeuvre nécessite de déterminer deux variables: les étapes d'un parcours utilisateur et la quantité de trafic simulé. Afin de représenter l'exhaustivité de votre trafic, il est possible et judicieux de combiner plusieurs parcours stratégiques. Exemple: Sur 2000 users simulés, 1000 vont aller jusqu'à la page de paiement. 150 vont s'identifier sur leur espace client et 850 vont consulter 10 fiches produits avant de quitter votre site. Aujourd'hui, nous abordons les métriques utilisées et la nécessité d'une vision par étape du scénario.

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Réaliser des tests de performances sur une application n'est jamais simple. Il est en effet assez complexe de simuler une montée en charge réaliste, ainsi qu'une activité utilisateur cohérente. Nous allons explorer quelques pistes pour y parvenir. Test de performances API – Qu'est-ce qu'on mesure? Premièrement, lorsqu'on parle de performance, il faut s'entendre sur ce que l'on mesure. Ici, nous nous consacrerons uniquement à la mesure des performances brutes d'une application web (de son API) et/ou d'un service unitaire. Nous passerons donc volontairement outre le temps de chargement des pages côté client et les temps de transfert pour nous focaliser sur le temps de sortie ou de réponse de l'API. Nous partons du principe que votre application est notamment composée d'une API de services REST (le raisonnement reste le même pour des services SOAP). Performance API – Etape 1: Mesure et enregistrement des appels La première étape consiste à mesurer et enregistrer les appels réalisés par votre application.

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Afin d'avoir une vision externe à votre infrastructure, cette mission doit être confiée à un tiers qui ne sera pas jugée partie (agence, hébergeur…) Pour réaliser un test de montée en charge pertinent et dont les retours seront exploitables, il faut s'appuyer sur deux variables incontournables de votre activité digitale: vos parcours stratégiques ainsi que votre trafic. Un parcours stratégique, aussi appelé scénario utilisateur, retrace bien souvent en e-commerce, les différentes étapes parcourues par votre internaute lors de son processus d'achat. Cette succession d'étapes est très importante car généralement à l'origine de la conversion. Suivant la quantité de trafic simulé, le test de montée en charge vous fournira des informations différentes sur votre plateforme. Simuler un pic de trafic bien au-delà de vos prévisions et de ce que votre plateforme supporte habituellement vous permet d'en déterminer la capacité de charge. En revanche, vous baser sur votre trafic N-1 avec des ajustements suivant vos prévisions vous permet d'analyser la capacité de votre plateforme au plus proche de votre activité digitale.

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Livrée clé en main, la solution test de charge d'ip-label vous permet de stresser et certifier vos applications web, métiers, apps mobiles, cloud, client léger et client lourd. Applications & protocoles Solution clé en main Le test de charge pour découvrir les limites de votre infrastructure ip-label teste l'expérience utilisateur de votre plate-forme, souligne ses défauts et vous fera des préconisations pour l'optimiser, sans être juge et partie: mon application est-elle conforme au cahier des charges? a-t-elle des régressions par rapport à l'ancienne version? l'architecture est-elle bien dimensionnée pour supporter la charge attendue? quel impact la virtualisation a-t-elle sur la qualité de service de mon application? L'objectif d'un stress test est de tester la capacité de montée en charge des applications jusqu'au point de rupture. Ces tests de charge vous permettent de connaître les points de scalabilité de votre application. Grâce à ces informations, vous pourrez anticiper les problèmes d'indisponibilité ou de lenteur d'accès qui apparaissent fréquemment lors des pics d'activité.

A noter que ce nombre varie en fonction du nombre de requêtes par secondes générées par un user. JMeter est un outil très puissant qui a beaucoup progressé et se révèle aujourd'hui le plus complet et le plus simple à utiliser: Il permet d'enregistrer simplement des scénarios de navigation avec des variables qui permettent des créer des navigations différentes: par exemple recherche sur un panel de produit, de purger le cache et les cookies à chaque itération afin de simuler le parcours de visiteurs uniques, de créer facilement des paliers d'injection Quels indicateurs techniques analyser? Dans tous les cas, le logiciel de test est installé dans notre data center de manière à ce qu'il accède directement aux serveurs sans passer par internet, et donc sans que les résultats ne soient pas affectés par des ralentissements liés aux flux sur internet. Très important, avec Siege comme avec Gatling, il faut étalonner le nombre moyen de transactions par page requêtée pour pouvoir interpréter les résultats.

Publié le 30 juin 2009 par Infosmangas le site du MANGA!!!!! Soul eater 50 vostfr sélectionné dans Animation et Manga / AMV

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