Ours Polaire Luminaire - Blanc - Nouveauté Java 8

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Thursday, 18 July 2024
Description Caractéristiques Description du produit « OURS POLAIRE LUMINEUX GONFLABLE 1. 80 M » OURS POLAIRE LUMINEUX LED GONFLABLE 1. 80 M Découvrez ce magnifique et imposant ours polaire lumineux gonflable! Le symbole par excellence de l'hiver, des grandes étendues du Nord. D'une hauteur de 1. 80 M, il trônera fièrement en extérieur (sous abri nous vous le conseillons) ou bien dans de grands espaces intérieurs. Il sera parfait pour les fêtes de Noël mais aussi tout au long de l'hiver. Il est équipé de 3 LEDS blanches lumineuses et fabriqué en polyester. La lueur est de type BLANC FROID, une lueur vive et fraîche. Muni d'un ventilateur incorporé et d'un adaptateur secteur. Ses dimensions exactes: - Hauteur: 1. 80 M - Largeur: 1. 40 M - Profondeur: 85 CM - Poids: 1. 6 KG Conditionné en carton individuel. Caractéristiques du produit « OURS POLAIRE LUMINEUX GONFLABLE 1. 80 M » Hauteur; 1. 80 M Largeur: 1. 40 M Profondeur: 85 CM Poids: 1. 6 KG Ventilateur incorporé 3 LEDS de lueur BLANC FROID Adaptateur secteur fourni Conditionnement: carton individuel Avantages HAUTEUR 1.
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Ref: 44564/ Descriptif Trop mignon cet ours polaire de Noel lumineux! Un sujet lumineux de Noel à LED avec ses variations de couleurs hyper scintillantes dans le noir! L' ours polaire de Noel lumineux à LED est proposé à l'unité à prix discount, il fonctionne avec 3 piles AG13 Fournies, vous pourrez disposer cet objet lumineux de Noel sur votre table, dans votre crèche ou bien à l'extérieur ( Seulement si l'endroit est couvert et protegé) Retrouvez un grand choix de silhouettes lumineuses de Noel pour la décoration de votre maison Caractéristiques: - Vendu à l'unité avec 3 piles AG13 Fournies - Couleur: LED Variation de couleur - Matière: Acrylique - Dimensions: 16 x11 x 8 cm. - Utilisation: Intérieur ( Extérieur seulement si l'endroit est couvert: Exemple: Chalet) Livraison 3€99: Livraison par Mondial Relay en 72h 5€99: Livraison en 24/48h par transporteur ( GLS ou TNT) Frais de livraison offerts à partir de 80€. -------------------------------------------------------------- Notre transporteur Privé ( TNT ou GLS) livre votre colis en 24/48h à votre domicile ou à votre bureau.

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Jusqu'à présent, effectuer des traitements sur des Collections ou des tableaux (de type MapReduce) en Java passait essentiellement par l'utilisation du pattern Iterator. Java 8 nous propose l'API Stream pour simplifier ces traitements en introduisant un nouvel objet, Stream. Un stream se construit à partir d'une source de données (une collection, un tableau ou des sources I/O par exemple), et possède un certain nombre de propriétés spécifiques: Un stream ne stocke pas de données, contrairement à une collection. Il se contente de les transférer d'une source vers une suite d'opérations. Un stream ne modifie pas les données de la source sur laquelle il est construit. S'il doit modifier des données pour les réutiliser, il va construire un nouveau stream à partir du stream initial. Nouveauté java 8 tutorial. Ce point est très important pour garder une cohérence lors de la parallélisation du traitement. Le chargement des données pour des opérations sur un stream s'effectue de façon lazy. Cela permet d'optimiser les performances de nos applications.

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Afin de simplifier notre code, l'API Stream nous propose également une autre classe, Collectors, qui encapsule les trois arguments nécessaire à une réduction pour certaines opérations classiques (récupération des données dans une liste, une map ou un set, concaténer des chaînes de caractères…). Présentation de la formation Les nouveautés Java 8 - YouTube. On pourrait par exemple modifier notre code précédent pour obtenir le même résultat: int chiffreAffaire = (). collect( mmingInt( Commande::getPrice)); Cette nouvelle API fournie par le JDK 8 va donc modifier fondamentalement notre façon de traiter les Collections en nous proposant une alternative au pattern Iterator relativement lourd à mettre en place. Celle-ci tire profit de la nouvelle syntaxe des lambdas expressions pour réduire notre code un maximum tout en améliorant nos performances. De plus, la classe Collectors présentée succinctement ici nous offre de nombreux patterns qui remplaceront dans de nombreux cas le pattern Iterator.

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On peut également construire un stream parallèle sur une collection directement en appelant la méthode parallelStream() sur cette collection. Ces méthodes nous permettent de masquer la répartition du travail, mais ne doivent pas être prises à la légère: en essayant de gagner en performance en parallélisant n'importe quel traitement, on prend le risque de produire l'effet inverse (nous y reviendrons plus tard). Les opérations intermédiaires peuvent être stateful ou stateless. Les opérations stateless effectuent un traitement sur les éléments du stream un à un sans avoir à prendre en compte les autres éléments du stream. List mesCommandes = …; List mesClients = () ( c -> tClient()). collect( ()); collect permet ici simplement de stocker le résultat dans une liste Les opérations stateful quant à elles, ont généralement besoin de connaître l'ensemble du stream pour donner un résultat (par exemple Stream. distinct ou). Nouveautés de Java 8 [Emmanuel BRUNO]. Par conséquent, paralléliser un tel traitement risque bien souvent de baisser nos performances au lieu de les améliorer.

eval ( "print(ringify(pers('Pierre', 'Durand')))"); Objet qui peut contenir ou non une valeur null. Le but faciliter le traitement des null pointer exceptions. —- dataentry page —- type: Howto technologie_tags: Java, Java8 theme_tags: POO