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Les raviolis étaient bien relevés et savoureux. La soupe excellente. Je recommanderai! Incroyable, vraiment délicieux super découverte sur Deliveroo Excellent riz cantonais très bons beignets de crevette (peut être un peu plus cuits et ç'aurait été parfait) les beignets pomme sont supers aussi. Excellent Topissime!! La soupe épicée juste ce qu'il faut, les rouleaux de printemps bien croquants, ke riz cantonnais parfumé à souhait: que du bonheur!!! Parfait autant au niveau de la nourriture que de la livraison La viande excellente mais les plats étaient vraiment trop gras. Bcp trop d'huile. Dommage Meilleurs raviolis! Plein de goût. Livraison repas Paris a domicile. Bonne portion. Merci pour le repas fabuleux! Comme d habitude, excellent!!!! Merci Je suis Addict! Minimum une fois par semaine 😋😋 C'est impeccable! Surtout les pommes de terre! Je fais la recommandé à mes amies! Bravo pour la qualité de la nourriture et le packaging de la soupe. Tout simplement incroyable c'est super bon et super frais j'adore! Tres bon mais quantitée trop petite pour le prix Très bien!

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Entre soupes de nouilles et nouilles sautées, raviolis et autres plats chinois typiques, vous allez adorer. [Lire la suite] Le restaurant chinois Le Lys d'Or propose ses plats généreux en livraison et à emporter Le Lys d'Or, la fameuse cantine chinoise du 12e arrondissement, vous propose désormais ses mets aux mille saveurs d'ailleurs en livraison et à emporter! Livraison chinois nuit paris.fr. [Lire la suite] Yoom At Home, le nouveau service de livraison de dim sum signé Yoom Yoom propose désormais ses dim sum sucrés et salés faits-main, mais aussi ses brioches bao et ses nems en livraison. A vous les bons diners à la maison! [Lire la suite] Mao Dumpling Bar, la nouvelle cantine chinoise du 3e arrondissement Mao Dumpling Bar, c'est la cantine chinoise nouvelle génération qui a ouvert ses portes dans le 3e arrondissement. A la carte, des raviolis super originaux et des bons petits plats à partager entre convives. [Lire la suite] Gros Bao, le nouveau spot gourmand par l'équipe de Petit Bao Roulements de tambours: l'équipe de Petit Bao a ouvert un second restaurant à Paris, Gros Bao, du côté du Canal Saint-Martin.

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Par Manon C. · Photos par Manon C. · Publié le 12 janvier 2022 à 00h13 Alors, ce sera quoi ce midi? Plutôt chinois ou plutôt thaï? Pour vous aider dans votre quête, jetez donc un oeil à notre top des meilleurs restaurants chinois et thaïlandais de Paris disponibles en livraison! Si à l'évocation de raviolis grillés et de bao bien dodus, de longues nouilles à slurper sans gêne, d' aubergines hong shao fondantes, ou encore de poulet croustillant, vous avez l'eau à la bouche, alors le diagnostic est clair: vous êtes en manque de cuisine chinoise! Pour y remédier rapidement, on a la solution: jetez un coup d'oeil aux meilleurs restaurants chinois et thaïlandais de Paris qui proposent leurs délicieux plats traditionnels en livraison à la maison. Vous n'allez pas être déçu. Bienvenue Chez SUSHINUIT. e du voyage! À lire aussi Que faire ce week-end de l'Ascension à Paris avec les enfants, les 26, 27, 28 et 29 mai 2022? Que faire cette semaine du 30 mai au 5 juin 2022 à Paris Les nouveaux restaurants à Paris, les bons plans Les meilleurs restaurants chinois en livraison à Paris: Délices Lepic, l'excellente cantine chinoise de Montmartre Délices Lepic, voilà le nom de ce restaurant chinois qui fait la part belle aux nouilles fraiches réalisées à la main devant vos yeux.

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L a fonction map() exécute une fonction spécifiée pour chaque élément dans un itérable. L'élément est envoyé à la fonction en tant que paramètre. Syntaxe: map(function, iterables) Paramètres: function: La fonction à exécuter pour chaque élément iterable: Une séquence, une collection ou un objet iterator. Fonction map() – Python - WayToLearnX. Vous pouvez envoyer autant d'itérables que vous le souhaitez, assurez-vous simplement que la fonction a un paramètre pour chaque itérable. Valeur de retour: La fonction map() applique une fonction donnée à chaque élément d'un itérable et retourne une liste des résultats. La valeur renvoyée par map() (objet map) peut ensuite être passée à des fonctions comme list() (pour créer une liste), tuple() (pour créer un tuple) et ainsi de suite. Exemple 1: def square(n): return n*n nbrs = (1, 2, 3, 4) res = map(square, nbrs) print(res) # convertir l'objet map en liste pour la lisibilité liste = list(res) print(liste) Sortie:

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Prenons à nouveau le même exemple de nombres pairs en utilisant map(). nouvelle_list = list (map (lambda x: (x% 2==0), nombres)) L'exécution du code nous donne: [False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, True] Qui est une liste de booléens. Fonction map python code. Donc, la fonction filter() renvoie la valeur des éléments évalués à True, tandis que map() renvoie tous les éléments de la liste renvoyés par la fonction. Vous allez vous demandé pourquoi on a enveloppé map() et filter() dans la fonction list()? Exécutez ce code: nouvelle_list = map (lambda x: (x% 2==0), nombres) print(type(nouvelle_list)) Ce qui nous donne l'emplacement en mémoire de l'objet renvoyé par la fonction map() ainsi que le type de cet objet.

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HowTo Python Pandas Howtos map de Pandas Python Créé: February-21, 2021 Ce tutoriel explique comment nous pouvons remplacer les valeurs d'une série de pandas par une autre valeur en utilisant la méthode (). import pandas as pd my_series = ( [85, 87, 90, 89], index=["1", "2", "3", "4"]) print(my_series, "\n") Production: 1 85 2 87 3 90 4 89 dtype: int64 Nous allons utiliser la série my_series affichée dans l'exemple ci-dessus pour expliquer le fonctionnement de la méthode map() dans Pandas. () Syntaxe (arg, na_action=None) Il renvoie un objet Series en remplaçant les valeurs de l'objet Series de l'appelant en fonction du paramètre arg. Fonction map python programming. Le paramètre arg peut être une function, un dictionnaire ou un objet Series qui détermine quelles sont les nouvelles valeurs de l'objet Series. Le paramètre na_action peut prendre comme valeur None ou 'ignore'. La valeur ignore de na_action indique qu'il faut ignorer les valeurs de NaN de l'objet Series et ne rien leur faire. Exemple: Utilisez la méthode map() pour une série de Pandas import pandas as pd ({85:80, 87:80, 90:90, 89:80}) print("Initial Series:") print("Altered Series:") print(altered_series, "\n") Production: Initial Series: 1 85 Altered Series: 1 80 2 80 4 80 Il substitue les éléments de la my_series en fonction des valeurs spécifiées dans le dictionnaire passé en argument à la méthode map().

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Un exemple simple de l'utilisation combinée de map() et zip() et de trouver l'élément le plus grand en parcourant plusieurs séquences, c'est-à-dire le plus grand du premier élément de chaque séquence, puis du second, et ainsi de suite. a = [5, 9, 2, 4, 7] b = [3, 7, 1, 9, 2] c = [6, 8, 0, 5, 3] maxs = map(lambda n: max(*n), zip(a, b, c)) print(list(maxs)) L'exécution du code: [6, 9, 2, 9, 7] Les fonctions map, filter et zip sont des paradigmes de la programmation fonctionnelle. Elles permettent au programmeur d'écrire du code plus simple et plus court sans avoir à se soucier des complexités telles que les boucles.

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Mettre en œuvre une fonction définie par l'utilisateur De la même manière qu'une lambda, nous pouvons utiliser une fonction que nous avons définie pour qu'elle s'applique à un itérable. Si les fonctions lambda sont plus utiles à mettre en œuvre lorsque vous travaillez avec une expression d'une ligne, les fonctions définies par l'utilisateur sont plus appropriées lorsque l'expression devient plus complexe. En outre, lorsque nous devons transmettre une autre donnée à la fonction que vous appliquez à vos fonctions itératives, les fonctions définies par l'utilisateur peuvent être un meilleur choix pour la lisibilité.