Test De Montée En Charge Des Frais

Wednesday, 12 June 2024

Il y a quelques mois, nous vous expliquions l'intérêt d'un test de montée en charge. Aujourd'hui nous allons plus loin! Nous vous parlons des métriques utilisées, de leur interprétation et de leur exploitation. Test de montée en charge: scénario & trafic Afin de reposer les bases, un test de montée de charge consiste à simuler une importante charge de trafic sur votre site internet. Le but est de connaître la capacité de charge de votre plateforme. Sa mise en oeuvre nécessite de déterminer deux variables: les étapes d'un parcours utilisateur et la quantité de trafic simulé. Afin de représenter l'exhaustivité de votre trafic, il est possible et judicieux de combiner plusieurs parcours stratégiques. Exemple: Sur 2000 users simulés, 1000 vont aller jusqu'à la page de paiement. 150 vont s'identifier sur leur espace client et 850 vont consulter 10 fiches produits avant de quitter votre site. Aujourd'hui, nous abordons les métriques utilisées et la nécessité d'une vision par étape du scénario.

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En effet, lorsqu'un scénario tombe en erreur, aucune donnée n'est recensée, notamment pour les temps d'exécution. Suivant l'importance du taux d'erreur, cette absence de donnée va faussement impacter les temps des différentes étapes. Voilà pourquoi il est primordial d'intégrer cette métrique à votre analyse. Evolution des temps d'exécution par incrémentation Afin d'aller encore plus loin dans l'analyse de votre plateforme, l'incrémentation de trafic doit également être prise en considération. Pour rappel, lors d'un test de montée en charge, l'augmentation de trafic se fait de manière progressive. On parle alors d'incrémentation ou de paliers. Connaître les temps d'exécution des différentes étapes de votre parcours en fonction de l'augmentation de trafic vous donne accès à une mine d'informations. Vous pouvez déterminer les paliers de trafic qui ont le plus d'incidences sur vos parcours stratégiques et quelles étapes sont les plus impactées. Il est également intéressant d'isoler une étape et d'en observer les temps d'exécution avant et après la simulation d'un pic de trafic afin d'analyser la remise en état de votre plateforme.

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Le test de montée en charge en augmentation continue consiste à simuler sans discontinuer un nombre croissant d'utilisateurs connectés à l'application. Il permet de déterminer avec exactitude la charge critique. La principale difficulté est de réussir à exécuter le test sans interruption. S'il est interrompu, le test doit être réinitialisé. Le test de montée en charge en augmentation par séries permet de réaliser des tests indépendants. Cette méthode permet de lancer plusieurs tests indépendants tout en augmentant à chaque série le nombre d'utilisateurs. L'avantage est de pouvoir reprendre les tests à la dernière série en cas d'échec. Si le taux de réussite de ce test est meilleur que le test de montée de charge en augmentation continue, la charge critique n'est pas connue avec précision. Il est seulement possible de définir avec approximation le point de « rupture ». Résultats des tests Les résultats d'un test de montée en charge sont présentées en trois vues: la Vue Métier, qui retranscrit le nombre de clients connectés et le nombre de processus métiers réalisés; la Vue Utilisateur, qui permet de connaître le temps de réponse des transactions et le taux d'erreur; et la Vue Technique, qui permet de découvrir les consommations des ressources systèmes et applicatives.

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It sounds good!! Test de montée en charge sur une API Si vous voulez tester la capacité de votre API à tenir le charge, c'est aussi possible avec Artillery! Il vous permet simplement de lui donner la réponse attendue, le format attendu et même les valeurs que vous attendez de votre API! … - name: Get pets url: "/pets" capture: - json: "$" as: name expect: - statusCode: 200 - contentType: json - hasProperty: results - equals: - "Tiki" - "{{ name}}" Ici, il faut donc que la réponse de l'API soit un code HTTP 200 (code de succès), que le content type soit du JSON, que la propriété "results" soit présente et enfin que la variable « name » soit égal à "Tiki". Ce que j'apprécie avec Artillery Configuration aisée en YAML Prise en compte de paramètres qui nous facilitent la vie (certificat auto signé, authentification basique, variables) Possibilité de varier la charge Manipulation du body JSON, pour tester une API simplement! Statistiques assez détaillées et explicites Bien entendu, je ne fais qu'exposer une toute petite partie des possibilités d'Artillery, la documentation est complète et détaillée et vous permettra d'en apprendre plus sur cet excellent outil.

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Vos objectifs pouvant être mesurés par exemple en nombre de commandes ou en nombre de visiteurs uniques par heure. Le test de charge vous permet également de visualiser la sensibilité à la charge de l'ensemble des comportements utilisateurs (scénarios). Cette partie permet, entre autres, de mettre en évidence les goulets d'étranglements.

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Dans sa recherche d'une solu ti o n de test en charge, A ct ive a évalué beaucoup de solutions [... ] différentes en partant de l'open [... ] source aux produits très haut de gamme. Active evaluated many different solu ti ons from free o pe n source products to very expensive t op of th e line products [... ] for generating load. J'ajoute que la création d'un nouvel identifiant risque de retarder le pr oj e t de p l us ieurs an né e s en montée en charge. What's more, I believe that creating a new identific at ion number, ri sk s delaying t he implementation of th e proje ct by se veral years. Comme les règles de redirection ne sont lues que lorsqu'une ressource est introuvable, et que ces règles sont stockées dans une arborescence permettant de réduire le nombre de règles à lire, le [... ] système est léger et rapide pour le serveur, et accepte une b on n e montée en charge ( n omb r e de r e qu êtes, et nombre de [... ] règles). As redirections rules are only read when a resource cannot be found, and since these rules are stored into a file tree reducing the number of rules to [... ] read, the system is light and fast for the server, and h as a hig h scalability ( num ber of req ue st, and nu mb er of ru le s).

A noter que ce nombre varie en fonction du nombre de requêtes par secondes générées par un user. JMeter est un outil très puissant qui a beaucoup progressé et se révèle aujourd'hui le plus complet et le plus simple à utiliser: Il permet d'enregistrer simplement des scénarios de navigation avec des variables qui permettent des créer des navigations différentes: par exemple recherche sur un panel de produit, de purger le cache et les cookies à chaque itération afin de simuler le parcours de visiteurs uniques, de créer facilement des paliers d'injection Quels indicateurs techniques analyser? Dans tous les cas, le logiciel de test est installé dans notre data center de manière à ce qu'il accède directement aux serveurs sans passer par internet, et donc sans que les résultats ne soient pas affectés par des ralentissements liés aux flux sur internet. Très important, avec Siege comme avec Gatling, il faut étalonner le nombre moyen de transactions par page requêtée pour pouvoir interpréter les résultats.