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Prochaines sessions (2 jours): 9 et 10 mai 2022 à Paris 21 et 22 novembre 2022 à Paris Formation aussi disponible dans vos locaux (sur demande) A propos Cette formation comprendre les fondamentaux du big data et de la data science est basée sur des cas pratiques afin de vous familiariser avec les concepts du big data et de la data science. Vous apprendrez par des exemples à comprendre l'environnement du big data (Hadoop, Spark, Kafka…) et ses applications (open data, internet des objets…). Cette formation big data vise un public d'analystes, de chargés d'études voulant comprendre les enjeux liés au big data et ne demande aucun prérequis techniques. Inscrivez-vous!

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Jean-Guillaume Birot 07-05-2020 L'information est très générale mais utile. Cela balaie tout surement un peu trop vite pour un non informaticien. La formatrice semble suivre son script sans toutefois être à l'aise avec les notions qu'elle présente, surtout technique. Pas toujours très vivant comme façon de présenter (texte lu + slides). Les concepts techniques sont mal présentés. Un non informaticien n'y comprendra rien. La notion de Cluster et les noms comme Hadoop ou Spark apparaissent trop tôt dans le discours, alors qu'ils sont expliqués à la fin. Corriger les fautes sur les slides ("ATOUR DU BIG DATA".... le titre revient sur plusieurs slides). Ce cours a juste le mérite d'identifier les sujets à creuser. Il va générer plus de questions que de réponses mais en 32 mn, c'est pas mal d'en arriver là. Note: quand on prononce avec l'accent "anglais" autant avoir la bonne prononciation. SQL se prononce "Sequel" en anglais. JSON = Jay-zon. Hadoop = ha-doup. in

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Evaluation et Certification Chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéos. Un quiz final faisant suite à un projet validera l'ensemble du MOOC. Vous pouvez passer vos quiz et travailler sur votre mini-projet quand vous le souhaitez. Néanmoins, il faudra patienter un peu pour obtenir votre attestation: il y aura 3 sessions d'évaluation dans l'année: le 16 mars, le 20 juillet et le 22 novembre 2018. Plan de cours Semaine 0: Introduction - Les enjeux du Big Data et de ce MOOC Semaine 1: Python Partie 1 / Algèbre Partie 1 Semaine 2: Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2 Semaine 3: Probabilités Partie 1 / Analyse Partie 1 Semaine 4: Probabilités Partie 2 / Analyse Partie 2 Semaine 5: Statistique Semaine 6: Le classifieur Perceptron

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Stéphan Clémençon Professeur au département Traitement du Signal et de l'Image de Télécom ParisTech. Ses recherches portent sur la théorie statistique de l'apprentissage. Il a récemment encadré des projets de recherche nationaux théoriques et appliqués sur ce thème. Il est responsable du Mastère Spécialisé «Big data: Gestion et analyse des données massives» et du Certificat d'Etudes Spécialisées «Data Scientist». Pierre Senellart Professeur à l'École normale supérieure et responsable de l'équipe Valda d'Inria Paris, anciennement professeur à Télécom ParisTech. Ses intérêts de recherche portent sur les aspects pratiques et théoriques de la gestion de données du Web, en particulier le crawl et l'archivage du Web, l'extraction d'informations depuis le Web, la gestion de l'incertitude, la fouille du Web, et la gestion de données intensionnelles. Anne Sabourin Enseignant-chercheur au département Traitement du Signal et de l'Image de Télécom ParisTech. Ses recherches portent sur l'apprentissage statistique et les méthodes bayésiennes, en particulier pour l'analyse des valeurs extrêmes et la détection d'anomalies.

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Une architecture fonctionnelle à plusieurs étages avec un ODS, un entrepôt de données (datawarehouse), des magasins métiers (datamarts), l'ensemble permettant de transformer de la données brutes en informations contextualisées et qualifiées pour des utilisateurs métiers. Une modélisation en étoile (star schema) offrant aux utilisateurs un accès simplifié aux données et d'excellents temps de réponse à leurs requêtes. Cette approche a permis de répondre aux besoins de pilotage des entreprises. La BI a pris de l'importance dans les organisations, les entrepôts se sont étoffés pour couvrir tous les domaines d'activité. Souvent rattaché au début à des pôles applicatifs métiers, le décisionnel est devenu au fil des années une activité reconnue, structurée la plupart du temps autour d'une cellule transverse de la DSI. Pendant plus de vingt ans, le succès ne s'est pas démenti. Les sociétés de l'internet ont été les premières à rencontrer des problèmes, suivies de près par celles de la grande distribution.

Un quiz final faisant suite à un projet valide l'ensemble du MOOC. Responsable(s) Stéphan Clémençon: Enseignant-chercheur au département Image, Données, Signal de Télécom Paris Anne Sabourin: Enseignant-chercheur au département Image, Données, Signal de Télécom Paris. Alexande Gramfort: Chercheur à l'INRIA Pierre Senellart: Enseignante-chercheuse à l'Ecole Normale Supérieure Joseph Salmon: Enseignant-chercheur à l'université de Montpellier Ons Jelassi: Enseignante à Télécom Paris

Ouverture les Jeudi, Vendredi et Samedi Possibilité de Rendez-vous les autres jours

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Contrairement aux livraisons classiques, centralisées, les retours de produits se font individuellement, grâce à des étiquettes pré-imprimées fournies à la livraison. Leur gestion est alors un véritable casse-tête logistique pour les entreprises. Atelier des Ours Marques de createurs - Atelier des Ours Uzès. Entre multiplication des petits trajets et surcharge des espaces de stockage, les retours de commandes constituent également un véritable fléau écologique. L'enseigne espagnole semble ainsi vouloir s'attaquer à ces deux problématiques en ne facturant que les retours en point de dépôt, ceux effectués en magasin restant quant à eux gratuits. Zara a alors rejoint les rares enseignes à appliquer ce procédé, notamment H&M qui fait payer les clients non-inscrits à son programme de fidélité 95 centimes pour renvoyer des articles. L'actualité par la rédaction de RTL dans votre boîte mail. Grâce à votre compte RTL abonnez-vous à la newsletter RTL info pour suivre toute l'actualité au quotidien S'abonner à la Newsletter RTL Info

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Le changement est passé inaperçu, sauf peut-être pour les clients réguliers de la marque. Pour retourner une commande passée sur le site internet de Zara, il faut désormais débourser 1, 95 euro. Cette nouveauté, qui concerne "les commandes passées à partir du 28 avril 2022" n'est pas si anodine, puisqu'offrir les frais de retour est un important argument marketing dans la vente du prêt-à-porter. Avec 2. 000 magasins dans le monde, l'entreprise espagnole est la première marque de fast-fashion. Rundholz vente en ligne de cochenille. Elle est aussi l'enseigne la plus rentable du groupe Inditex avec 19, 6 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2021 sur les 27, 7 milliards réalisés par ce dernier, qui détient notamment Bershka, Pull&Bear ou encore Stradivarius. Avec une telle popularité, il semble alors étonnant que Zara ait été choisie pour cette expérimentation, relève BFMTV, qui souligne néanmoins la nécessité d'un tel changement de stratégie. Depuis la crise sanitaire liée à l'épidémie de coronavirus et la fermeture des magasins, la vente en ligne a explosé, le volume de colis aussi.