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Monday, 26 August 2024

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C'est plus efficace que les algorithmes discutés précédemment en termes de complexité temporelle. Il suit l'approche diviser pour mieux régner. L'algorithme de tri par fusion divise le tableau en deux moitiés et les trie séparément. Après avoir trié les deux moitiés du tableau, il les fusionne en un seul tableau trié. Comme il s'agit d'un algorithme récursif, il divise le tableau jusqu'à ce que le tableau devienne le plus simple (tableau avec un élément) à trier. L'heure est à l'illustration. Voyons ça. Voyons les étapes pour mettre en œuvre le tri par fusion. Ecrire une fonction appelée fusionner pour fusionner des sous-tableaux en un seul tableau trié. Il accepte le tableau d'arguments, les index gauche, milieu et droit. Obtenez les longueurs des sous-tableaux gauche et droit en utilisant les index donnés. Copiez les éléments du tableau dans les tableaux gauche et droit respectifs. Algorithme tri par selection python examples. Itérez sur les deux sous-tableaux. Comparez les deux éléments de sous-tableaux. Remplacez l'élément du tableau par le plus petit élément des deux sous-tableaux pour le tri.

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Ensuite, Tab[i_mini] et Tab[i] sont échangés. Tab[i] est ainsi plus petit que les Tab[n−1] et est supérieur à Tab[0], Tab[1], …, Tab[i−1]. Donc Tab[i] est à sa place. Or les éléments Tab[0], Tab[1], …, Tab[i−1] sont déjà triés. Donc les éléments Tab[0], Tab[1], …, triés. C'est pourquoi P(i+1) est vraie. Finalement, P(i) est vraie pour i entre 1 et n. Algorithme tri par selection python powered. Comme P(n) est vraie, alors Tab[0], Tab[1], …, Tab[n−1] sont triés. C'est pourquoi Tab est trié. L'algorithme fait bien ce que l'on veut.

On arrête alors l'algorithme.