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Saturday, 17 August 2024

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Chief Data Officer: le troisième type Dans la bouche des patrons comme des RH, un problème subsiste dans le profil « super matheux, super geek »: l'adaptabilité aux besoins spécifiques d'une profession ou d'un secteur, que certains appellent « la brique métier ». Il semble que ce soit un aspect plus ou moins délaissé par les écoles, formant des diplômés qui comprennent mal les enjeux, ou ne savent pas prédire les conséquences professionnelles d'une analyse de données. Souvent cité, l'exemple de la capacité à anticiper les résiliations de contrat en milieu bancaire, en vue de faire des propositions et de les désamorcer. C'est ce défaut d'analyse métier qui pousse actuellement les écoles de commerce à s'engouffrer dans la formation data. Il ne s'agit pas de concurrencer les data scientists sur le terrain des maths, mais bien plutôt de créer ces nouveaux profils qui feront le pont entre la technique et la fameuse partie « métier ». Ordinateur portable pour data scientist definition. En somme: des managers, conscients des enjeux business mais aussi avisés des possibilités du big data.

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Nos solutions de gestion et d'analyse des données aideront votre entreprise à toutes les exploiter au maximum. Cloudera Les solutions Lenovo pour Cloudera Data Platform permettent aux entreprises d'exécuter facilement et rapidement une analytique distribuée à grande échelle sur des données diverses via un environnement de traitement massivement parallèle. Les solutions prennent en charge différentes configurations, d'entrée à haut de gamme, et peuvent évoluer facilement à mesure que l'utilisation du Big Data par l'entreprise augmente.

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Prise en charge de plusieurs langages de script Les data scientists peuvent développer des solutions de data science et de machine learning en utilisant les langages les plus populaires, notamment Python, R et SQL. Les entreprises obtiennent des résultats meilleurs et plus rapides lorsque les data scientists ont la possibilité d'utiliser les langages les mieux adaptés à des tâches particulières. Ressources Expérience produit gratuite Essayez des outils pour créer des modèles de machine learning. Pas besoin de créer un compte Cloud. PC portables et PC de bureau avec cartes graphiques RTX | NVIDIA Studio. Lancez-vous Consultez le fil Twitter officiel d'Oracle Data Science. S'abonner à notre newsletter Obtenez les dernières nouvelles et les conseils d'Oracle Data Science. Contactez l'équipe commerciale Contactez l'équipe commerciale mondiale d'Oracle pour en savoir plus sur Oracle Data Science et le machine learning.

La nouvelle ère du calcul IA Le monde du calcul informatique expérimente d'importants changements avec la démocratisation du Deep Learning et de l'IA. Le Deep Learning s'appuie sur l'accélération GPU pour améliorer les procédures d'entraînement et d'inférence. Quel le meilleur laptop pour un data scientist ?. Grâce aux technologies NVIDIA, l'accélération GPU est désormais accessible à tout moment et n'importe où: Data Centers, PC de bureau, PC portables et supercalculateurs. Solutions Deep Learning à hautes performances, de l'entraînement à l'inférence Entraînement Qu'il s'agisse de concevoir un réseau de neurones ou d'entraîner un système IA, apprenez tout ce qu'il faut savoir pour commencer avec l'entraînement Deep Learning. En savoir plus > Inférence De la reconnaissance d'images au traitement automatique du langage naturel, les performances de calcul et le rendement énergétique sont deux caractéristiques-clés de l'inférence avec les workflows de Deep Learning. Accédez à toutes les ressources requises. Trouvez la solution Deep Learning adaptée à votre entreprise Data Center Les Data Centers accélérés par GPU fournissent des performances de pointe avec un nombre de serveurs moins important, ce qui permet d'améliorer le rendement tout en réduisant les coûts d'exploitation.

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