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Priez-vous pour Jérusalem et la paix dans cette ville? Bien sûr! Chaque vendredi, samedi et dimanche est probablement plus imprégné par notre présence sur ces lieux. Le samedi, c'est le shabbat. Le vendredi, ce sont nos frères musulmans. On entend très bien d'ici la harangue sur l'esplanade des mosquées. On voit tout ce qui s'y passe. Notre prière est chargée de tout cela.
10/03/2017, 16h17 #14 regarde ca. 10/03/2017, 16h19 #15 Voilà j'ai terminé mon algorithme, ca prouve que je ne suis pas un tricheur maintenant j'attend des solutions: carré. je vois ce que tu veux dire par 5 carrés mais tu te trompe il y en a 9, et quand j'ai dit 4 j'ai dit aucun carré n'est confondu partiellement ou totalement, c'est ça que l'on considère ici. Dernière modification par 610987; 10/03/2017 à 16h23. 10/03/2017, 16h24 #16 Il y a une raison pour ne pas considerer ce carré? Casse-tête: combien de carrés voyez-vous ?. Mon psychiatre, pour quinze mille francs, il m'a débarrassé de ce que j'avais: quinze mille francs 10/03/2017, 16h27 #17 Envoyé par 610987 je vois ce que tu veux dire par 5 carrés mais tu te trompe il y en a 9, et quand j'ai dit 4 j'ai dit aucun carré n'est confondu partiellement ou totalement, c'est ça que l'on considère ici. Ah, mais ça tu ne l'avais pas précisé au début... Ca change en cours de route... Et du coup c'est beaucoup plus simple de régler le problème, ça devient même enfantin. Mon psychiatre, pour quinze mille francs, il m'a débarrassé de ce que j'avais: quinze mille francs 10/03/2017, 16h29 #18 Lie mes précédent message au lieu d'écrire si rapidement n'importe quoi, parce qu'il n'y aucune raison également de ne pas considérer 4 carré supplémentaires.
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Quels sont les différents types de tests T? Il existe plusieurs types de test T qui répondent chacun à des besoins différents et permettent d'obtenir des résultats statistiques particuliers. Test t à 1 échantillon Au lieu de comparer les données de votre échantillon à celles d'un second segment marketing, vous pouvez exécuter ce test (1-sample t-test) pour comparer ces data à une valeur ou un nombre défini. Cela est particulièrement utile pour comparer des tendances ou identifier des fluctuations. Santé : le test de l'escalier, infaillible pour connaître votre forme. Exemple: les dépenses mensuelles moyennes de mes clients sont-elles nettement supérieures ou inférieures à 50 €? Test t à 2 échantillons Le test à 2 échantillons (2-sample t-test en anglais) s'agit de la technique d'analyse la plus standard et classique. Elle compare les moyennes de deux populations indépendantes pour identifier une différence significative. Exemple: les acheteurs strasbourgeois se rendent-ils plus fréquemment en magasin que les clients dijonnais? Test t apparié Avec une distribution t appariée (paired t-test), vous testez deux groupes dépendants pour voir s'ils sont significativement différents.