Les Compréhensions De Liste Python | Jeux Ps3 A Telecharger Avec Utorrent

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Monday, 5 August 2024

L'une de mes fonctionnalités préférées en Python est la compréhension de collections. Elles peuvent sembler un peu obscurs au début, mais lorsque vous les décomposez, ells sont en fait très simple. Liste en compréhension — Python 3.X. Compréhension de liste La clé pour comprendre les compréhensions de liste est qu'elles ne sont que des boucles for sur une collection, exprimées dans une syntaxe plus concise et compacte. Prenons comme exemple la compréhension de liste suivante: >>> carres = [x * x for x in range(10)] Elle calcule une liste de tous les nombres carrés entiers de 0 à 9: >>> carres [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Si nous voulions construire la même liste en utilisant une simple boucle for, nous écririons probablement quelque-chose comme ceci: >>> carres = [] >>> for x in range(10):... (x * x) C'est une boucle assez simple. Maintenant, si nous essayons de généraliser une partie de cette structure, nous pourrions nous retrouver avec un modèle similaire à celui-ci: valeurs = [ expression for element in collection] La compréhension de la liste ci-dessus est équivalente à la simple boucle for suivante: valeurs = [] for element in collection: (expression) Encore une fois, il s'agit d'un modèle assez simple que vous pouvez appliquer à la plupart des boucles for.

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1. Suites définies en fonction de la variable n a. Principe On considère une suite définie en fonction de la variable n. Par un programme informatique, on peut obtenir les n premiers termes de cette suite de deux façons différentes: soit on passe par une liste définie en compréhension, soit on passe par une fonction. b. Exemple en utilisant une liste en compréhension Rappel Une liste définie en compréhension nécessite une commande du type [valeur boucle]. On considère une suite numérique ( u n) définie pour tout entier naturel n par u n = 15 × 0, 9 n + 3. Compréhension de liste python online. Pour obtenir le ou les premiers termes de la suite u n = 15 × 0, 9 n + 3, on définit la liste suite, qui retourne les n premiers termes de la suite: Remarques La commande 15*0, 9**n+3 for n in range(0) demande de créer une liste contenant « les zéro premiers termes » de la suite, ce qui est impossible. On obtient donc une liste vide. for n in range(1) demande de créer une liste contenant le « 1 premier terme » de la suite, c'est-à-dire le premier terme qui vaut 18. c.

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Cela permet de réaliser une itération sur chaque élément de la liste ou de l'itération de départ: nouvelle_liste = [ c for mot in liste for c in mot] # affiche ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 't', 'h', 'e', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'] Dans l'exemple ci-dessus, la liste est construite en itérant sur chaque mot de la liste et donc de créer un tableau de l'ensemble des lettres. Dictionnaire en compréhension ¶ Il est également possible de créer un dictionnaire en compréhension en construisant un couple clé: valeur à partir d'une itération: liste = [ "liste", "avec", "des", "mots"] dictionnaire = { len ( e): e for e in liste} print ( dictionnaire) # Affiche {5: 'liste', 4: 'mots', 3: 'des'} Par exemple, on peut ainsi inverser la clé et la valeur dictionnaire = { "pomme": 8, "poire": 3, "orange": 7} nouveau_dict = { v: k for k, v in dictionnaire. items ()} print ( nouveau_dict) # Affiche {8: 'pomme', 3: 'poire', 7: 'orange'}

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Une autre possibilité: [ if else for in ] Commençons par écrire cette expression conditionnelle verbeuse.. else.. pour calculer les carrés des nombres pairs et les cubes des nombres impaires, selon un écart prédéfini. squares_cubes = [] (n**2) else: (n**3) print(squares_cubes) # [1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729, 100, 1331, 144, 2197, 196, 3375] L'expression conditionnelle ci-dessous suit la structure suivante: if : Placer les valeurs correspondantes au bon endroit donnera cette liste en compréhension: squares_cubes = [n**2 if n%2 == 0 else n**3 for n in range(1, 16)] Les liste en compréhension dans des boucles imbriquées Il est aussi possible d'utiliser des boucles imbriquées à l'intérieur d'une liste en compréhension. Compréhension de liste python 2020. En fait, il n'y a aucune limitation sur la quantité de boucles for à glisser dedans. Cependant, ayez à l'esprit que l'ordre de ces boucles doit être exactement le même à la fois dans le code original et la liste en compréhension.

À quoi ça sert: une list comprehension? Une List Comprehension en Python est un mécanisme introduit dans la version 2. 7 et présent dans toutes les versions suivantes. Son but est de générer rapidement une liste à partir d'un objet itérable. C'est utile lorsque l'on veut filtrer une liste ou effectuer une opération sur une liste. Et concrètement, ça donne quoi? Prenons un exemple simple. On veut obtenir une liste où les éléments sont les mêmes qu'une autre liste, mais incrémentés. Les listes en compréhension dans Python. On peut alors naturellement déclarer une liste puis la parcourir pour y traiter chaque élément: La méthode ci-dessus est simple et intuitive mais nous pouvons écrire ce bout de code de manière plus succincte en Python grâce aux List Comprehension: Grâce à cette même expression, il nous est aussi possible de filtrer les éléments insérés en plus d'effectuer un traitement sur ces mêmes éléments: D'accord! Mais comment ça marche? Pour comprendre comment fonctionnent les List Comprehensions il nous faut les décomposer.

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