Emploi De Comptable 2 Ans Exp À Luxembourg, — Big Data Fiscalité

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Être l'interface privilégiée au sein de l'équipe projet pour tous les métiers Qualité nécessaires au projet (Engineering EQ, Industrial IQ et Supplier SQ) Guider les équipes de projet dans la compréhension des contributions de la qualité au projet.

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Vos principales fonctions et missions: Développer et maintenir la connaissance du modèle économique, de l'activité et des processus opérationnels de la filiale. Préparer les écritures comptables, les réconciliations mensuelles US GAAP et établir les analyses des résultats financiers soumis pour la consolidation des comptes du groupe Caterpillar Inc. Préparer mensuellement et annuellement les états financiers FR GAAP et établir la liasse fiscale. Contribuer au bon déroulement des audits du commissaire aux comptes. Yahoo fait partie de la famille de marques Yahoo.. Calculer, déclarer et payer l'impôt, ainsi que l'ensemble des taxes. Participer à l'élaboration des prévisions de trésorerie à long terme. Participer au cycle Sarbanes-Oxley de revue et d'amélioration des processus clés qui sous-tendent les états financiers. Participer à divers projets de développement notamment sur la digitalisation des process opérationnels. Le poste est riche de contacts locaux et internationaux puisque vous serez régulièrement en relation avec les acteurs opérationnels du site, avec les référents du groupe Corporate Consolidations, avec les auditeurs internes et externes, les clients internes de l'entreprise.

Un groupe du secteurindustriel activement présent à l'échelle mondiale depuis près d'un demi-siècle est... Bertrandt Vos missions et votre environnement: Le département "diversification" est en pleine évolution sur les... EyeTechSolutions recherche un Ingénieur Data pour travailler aux côtés des Data Scientists et des Ingénieurs... Votre mission: Maîtriser la mise en œuvre et l'exploitation des méthodes MSA suivant référentiel FORDComprendre... Abiomis SàRL Comptable exp – Clientèle Prestigieuse, Service De Haute QualitéFiduciaire historique basée au cœur de la capitale... GovJobs Qui recrute? Offres d'emploi. Institut luxembourgeois de la normalisation, de l'accréditation, de la sécurité et qualité des... Viessmann Viessmann Luxembourg est une succursale du Groupe allemand Viessmann GmbH & Co. Avec un chiffre d'affaires de 3 milliard... Pour un de mes clients, je recherche un ingénieur BI, passionné par la visualisation des données et la création de... Un bureau d'études spécialisé et leader sur le marché de l'ingénierie technique au Luxembourg, est activement à...

Les autorités publiques y recourent de plus en plus fréquemment notamment pour prévenir ou poursuivre la criminalité, pour calculer les dépenses forfaitaires à déduire de la base imposable ou encore pour sélectionner les contribuables à contrôler. Les services secrets utilisent des algorithmes big data de manière encore plus intrusive pour protéger la sécurité nationale. Big data fiscalité analysis. En théorie, l'analyse big data combinée avec les apports de l'économie comportementale peut rendre l'imposition quasiment invisible pour le contribuable et ainsi accroître l'efficience et l'efficacité pour l'Etat et la commodité pour le contribuable. Cependant, les démocraties libérales sont fondées sur le concept d'autonomie personnelle et de libre choix de l'individu. Les interférences avec cette autonomie personnelle sont soumises à des conditions strictes. La conférence sera consacrée plus spécifiquement à discuter de la manière dont l'analyse big data peut être utilisée pour assurer l'établissement et le recouvrement de l'impôt sans mettre en péril les valeurs fondamentales d'une société démocratique et libérale.

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Des compétences techniques pointues La dématérialisation des échanges est telle qu'aujourd'hui un grand nombre d'entreprises se trouvent en possession d'une masse colossale et en constante augmentation d'informations, concernant notamment leurs clients et leurs prospects. Les difficultés qu'elles rencontrent, dans la mise en place d'une démarche Big data, portent ainsi davantage sur le traitement de ces données que sur leur recueil. Le déploiement du Big data combine le plus souvent deux approches. Une augmentation des capacités de stockage de données via des solutions permettant un ajustement progressif des besoins, comme c'est le cas avec le « cloud », par exemple. Et le développement de bases de données et d'algorithmes aptes à extraire en continu des enseignements pertinents d'une masse évolutive de données multistructurées. Big Data, un nouvel outil dans la lutte contre la fraude fiscale. Ce développement s'appuyant généralement sur des solutions comme NoSQL, Redis, Hadoop ou encore HBase. Sans surprise, la mise en place de ces solutions informatiques impose le recours à des spécialistes de la gestion et de l'analyse des données de masse (data scientist, data analyst, data officer…).

On pense tout d'abord aux sources de données structurées telles que les différentes applications de l'Administration (Adélie, Sirius Pro, etc. ). Bercy pourrait également envisager, à plus long terme, le traitement de données issues de sources non structurées telles que les articles de journaux, les blogs, les réseaux sociaux. Si la France a été précurseur en matière technique, elle ne l'est pas nécessairement sur le plan de la communication sur le sujet. Stratégie de digitalisation de la fonction fiscale | EY Société d'Avocats. Trois initiatives européennes ont déjà fait beaucoup parler d'elles. >> En page suivante, découvrez les outils d'analyse de données mis en place au Royaume-Uni, en Italie et en Belgique. Je m'abonne