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Sur une feuille, on part d'un point à gauche, on tire des traits qui dirigent vers les issues de la première épreuve, et on note sur les branches les probabilités correspondantes. Par exemple, pour un lancé à pile où face d'une pièce truquée avec une probabilité de pile de 0, 4, on obtient d'abord ceci: Si un deuxième lancé est effectué, on dessine de nouvelles branches en partant des issues du premier lancé. Et après un troisième lancé: Après 3 lancés, il y a au total 8 issues. Elles ne sont pas équiprobables: la probabilité d'obtenir P-P-P est nettement plus faible que celle d'obtenir F-F-F. On calcule la probabilité d'une issue en multipliant les probabilités inscrites sur les branches qui mènent à elle. Par exemple, la probabilité d'obtenir 3 fois pile est 0, 4 3 =0, 064. Paradoxe des prisonniers — Wikipédia. La probabilité d'obtenir pile puis face puis pile est 0, 4×0, 6×0, 4=0, 096. La probabilité d'obtenir 3 fois face est 0, 6×0, 6×0, 6=0, 216. On peut écrire les probabilités de chaque issue à droite des branches de l'arbre.
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Un calcul de probabilités conditionnelles donne; où par ailleurs. Suivant les suppositions; donc. P ( I=d | G=r) = 1/2 traduit l'absence de préférence dans la réponse du gardien. Les probabilités 1ere fiv. Cet a priori consiste à supposer que le gardien est neutre dans son choix. Cette supposition n'est pas de nature différente de celle de l'équiprobabilité. Toutefois, sans cette supposition, la réponse du raisonneur peut se justifier par sa conviction (infondée) que le gardien désigne d dès qu'il le peut (c'est-à-dire, P ( I=d | G=r)= 1). En revanche les chances de survie des autres prisonniers ont évolué: P ( G=d | I=d) = 0 exprime que le gardien ne ment pas, et car G=t ⇒ I=d. Les chances de survie des prisonniers r le raisonneur d le désigné t le troisième initialement 1/3 après la réponse du gardien 0 2/3 Conclusions [ modifier | modifier le code] Donc, le prisonnier n'a toujours qu'une chance sur trois d'être gracié, par contre, l'information profite au prisonnier non désigné, qui voit sa chance d'être gracié monter à 2/3.
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Notation: On note Pi = P ({ei}) ou Pi = P (ei). Modéliser une expérience aléatoire E, c'est lui associer un univers Ω et une loi de probabilité P sur Ω. On présente souvent un modèle sous la forme d'un tableau: Equiprobabilité Lorsque les n issues d'une expérience aléatoire E ont la même probabilité, on dit qu'elles sont équiprobables et que la loi de probabilité P sur Ω est équirépartie. Si on lance un dé (non truqué), les résultats possibles sont 1, 2, 3, 4, 5 et 6 et chacun de ces résultats a la même probabilité de sortir. On a Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Choix d'un modèle Pour modéliser une expérience, deux approches sont possibles. Probabilités : cours et formules de probabilités de base. Première approche: Une expérience aléatoire étant donnée, il est parfois possible de la modéliser par un raisonnement a priori en s'appuyant sur les hypothèses de l'énoncé. On lance un dé non truqué. Alors toutes les issues sont équiprobables. Deuxième approche: Il arrive parfois que les hypothèses ne permettent pas de choisir un modèle a priori. Dans ce cas, on peut envisager une estimation a posteriori en s'appuyant sur les fréquences observées.
Avant d'appliquer cette formule, ne pas oublier de signaler l'équiprobabilité et l'expression du texte qui la justifie.