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Saturday, 13 July 2024

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Ou plus malicieusement, être volontairement biaisé. Pour fonctionner, un algorithme a besoin de se baser sur une situation de départ. Big data et audit seo. Du coup, il ne fait parfois que faire perdurer les problèmes. Par exemple, une université qui accepte déjà peu de filles parmi ses étudiants n'en acceptera pas plus en « déléguant » la sélection d'entrée à un algorithme qui se fonde sur les listings de rentrée des années précédentes (comme l'a cru l'université de médecine de Saint-Georges en Angleterre, en 1988). Même les progrès scientifiques du machine learning, des algorithmes censés apprendre de leurs erreurs, ne sont pas à l'abris d'un postulat de départ bancal. Attention aux usages malencontreux du Big Data Autre risque, un algorithme peut se faire berner par ceux qui connaissent mieux son fonctionnement, comme l'atteste les techniques d'optimisation du référencement sur les moteurs de recherche. « Parce qu'ils constituent un prisme de lecture et de compréhension du réel de plus en plus présents, les algorithmes et les données doivent faire l'objet de règles de gouvernance réfléchies.

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Une tribune de Najoua Elommal-Manita, enseignant-chercheur et professeur de Marketing à l'EMLV, coécrite avec Patricia Baudier, enseignant-chercheur à l'Ecole de Management de Normandie. Tribune initialement publiée sur The Conversation. Les audits s'appuieront sur des séries de données de plus en plus exhaustives. Les nouvelles technologies numériques viennent bouleverser l'organisation des entreprises, les amenant à faire évoluer leurs processus internes et à repenser leurs métiers. C'est notamment le cas des cabinets d'audit qui doivent faire face à l'arrivée sur le marché de spécialistes du digital et de l'analyse des big data qui pourraient venir, à terme, les concurrencer. Big data et audit mon. Les cabinets doivent donc aujourd'hui faire évoluer leur offre d'audit en proposant des solutions à la pointe de la technologie. Ils doivent automatiser leurs processus internes et faire évoluer leurs systèmes d'information (application RH, fiches d'imputation, coffre-fort, etc. ), ce qui va, in fine, transformer le métier de l'audit en le réorientant vers des tâches à plus forte valeur ajoutée.

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12 juin 2018 Actualités La 3 e édition des « Matinales » de la Compagnie régionale des commissaires aux comptes de Paris a été organisée le 30 mai autour du thème « Big Data et commissaires aux comptes ». La révolution du Big Data | Option Finance. Ses principaux enseignements sont les suivants. Les dernières évolutions en matière de Big Data – Le Big Data ou mégadonnées, également appelées données massives, désigne des ensembles de données devenus si volumineux qu'ils dépassent l'intuition et les capacités humaines d'analyse et même celles des outils informatiques classiques de gestion de base de données. Devenue incontournable ces dernières années, cette notion est passée du statut d'effet de mode à celui de réalité bien concrète dans une majeure partie des entreprises. Les 3V du Big Data, à savoir, volume, vitesse et variété ont tangiblement évolué en 5 ans car: -les masses de données à traiter sont sans cesse croissantes; -le traitement de ces données doit se faire de plus en plus systématiquement en temps réel; -les données sont de formats très variés et pas toujours structurés ce qui complexifie encore leur exploitation pertinente.

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Plus ces outils seront maîtrisés, plus les auditeurs seront à même de faire évoluer l'offre vers une composante prédictive. Les cabinets seront ainsi sollicités pour assister les clients à faire émerger des informations prévisionnelles et pour valider les estimations et prévisions qu'ils ont accomplies. Datacenters : comment réaliser un audit de maintenance - Silicon. Dans le cadre d'un audit, fournir des données prospectives en plus des données historiques améliorera la confiance du marché. Par ailleurs, avec les nouvelles technologies digitales l'auditeur peut collecter de nouvelles données, par le passé non exploités, issues des médias sociaux, de la télévision ou d'Internet et déterminer si ces informations ont un impact sur l'audit. Tous ces éléments offrent aux cabinets d'audit la possibilité de faire évoluer leur offre d'audit et de la rendre plus pertinente. Un nouveau profil d'auditeur Les technologies numériques auront un impact important sur le futur profil d'auditeur et créeront une culture de l'innovation pour tous les secteurs d'activité des cabinets d'audit.

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Avec l'introduction de nouvelles technologies (cloud, analytique, robotique, etc. ), les cabinets ont l'opportunité d'améliorer leur attractivité en proposant de nouvelles fonctions, à forte valeur ajoutée, à leurs futurs auditeurs. Au-delà des compétences techniques numériques, l'auditeur de demain devra posséder des compétences en matière de pensée critique, d'innovation et de créativité. Ces compétences sont nécessaires pour améliorer en permanence le suivi et l'analyse des données et par conséquent développer la qualité de l'audit. Plus largement, l'évolution des cabinets d'audit dépend aujourd'hui plus que jamais de l'instauration d'une culture de l'innovation, à tous les niveaux et dans tous les métiers, pour développer en permanence leurs offres et de s'adapter aux nouveaux besoins du marché. Big data et audit du. Cependant, comme l'audit demeure une activité réglementée, il est primordial que le normalisateur et les régulateurs suivent le mouvement en faisant évoluer les normes d'audit vers une meilleure intégration des nouvelles technologies.

Outre la gestion des connaissances, le futur auditeur devra se sentir à l'aise avec les outils numériques et développer par conséquent de nouvelles compétences liées à: La compréhension rapide de la manière dont les données du client sont conçues et générées; L'extraction et l'analyse des données; La conception d'outils de contrôle et d'interprétation des données. La profession de l'audit a donc besoin de nouveaux talents, maîtrisant l'analyse et le traitement des données, pouvant développer de nouveaux outils d'audit et apporter une valeur ajoutée aux clients. L'audit était auparavant perçu comme un travail répétitif, très exigeant, qui nécessitait de nombreuses heures de travail, expliquant l'important turnover dans le secteur. Big data, Risques et gouvernance - Catalogue des formations de l'Université Paris Nanterre. Avec l'introduction de nouvelles technologies (cloud, analytique, robotique, etc. ), les cabinets ont l'opportunité d'améliorer leur attractivité en proposant de nouvelles fonctions, à forte valeur ajoutée, à leurs futurs auditeurs. L'auditeur de demain devra impérativement comprendre comment les données du client sont conçues et générées.