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De la Laquette au Pic du Midi Les débutants commenceront par faire leurs pas sur l'espace de Tournaboup avec ses pistes vertes pour ensuite rejoindre le plateau de la Laquette et son cadre idyllique. Tarifs Grand Tourmalet - Pic du Midi. La Laquette, l'Ayré et le Lienz sont les spots préférés des amateurs de ski et de contemplation, les pistes à travers les sapins, les rochers qui surplombent le domaine et le panorama sur la vallée sont une grande source d'inspiration. La mythique piste "panoramic" au sommet du col offre une vue à 360° pour descendre tout schuss sur la route du col du Tourmalet qui se transforme en piste bleue l'hiver jusqu'au village de Barèges. Pour les freeriders, direction le sommet du Pic du Midi à 2877 m d'altitude pour vivre un hors-piste légendaire! Pass Grand Ski Pyrénées Le Pass qui facilite vos envies 10% de réduction sur les 5 domaines skiables et sur chaque entrée aux spas thermoludiques Tarif spécial pour les 3 espaces nordiques Le Pass Grand Ski Pyrénées: l'occasion unique de profiter de toutes les glisses et de tous les domaines skiables des Vallées de Gavarnie.
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Jetons un coup d'œil à la compréhension d'un compteur de mots ci-dessous: word = ["Ceci est un tutoriel de compréhension de liste python"] wordCounter = [ '' + 1 pour i dans le mot] imprimer wordCounter Sortie: 7 Une compréhension de liste peut également accepter une fonction qui effectue une opération spécifique. Insérons une fonction de multiplicateur qui obtient des nombres pairs dans une compréhension de liste pour voir comment cela fonctionne: Nombres = [4, 7, 8, 15, 17, 10] def multiplicateur n: multiple = n * 2 retour multiple multipleEven = [multiplicateur i pour i en nombres si i% 2 == 0] impression multipleEven Sortie: [8, 16, 20] Vous pouvez toujours écrire le code ci-dessus dans une seule fonction sans utiliser la compréhension. Trouver tous les indices d'un élément dans une liste en Python | Delft Stack. Mais une compréhension de liste est utile lorsque vous devez effectuer plusieurs itérations et placer chacune d'elles dans des variables séparées. Par exemple, vous pouvez effectuer une autre opération sur n et ayez une variable dédiée pour cela. Modifions la compréhension ci-dessus pour générer des nombres pairs à partir de nombres impairs: multipleEvenFromOdds = [multiplicateur i pour i en nombres sinon i% 2 == 0] impression multipleEvenFromOdds Sortie: [14, 30, 34] Compréhensions du dictionnaire et des ensembles En plus d'une compréhension de liste, Python propose également un dictionnaire et une fonctionnalité de compréhension d'ensemble.
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Nous pouvons stocker le résultat final dans une nouvelle liste. Dans l'exemple suivant, nous itérons sur la liste en utilisant la fonction range(): l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1] pos = [] x = 1 #The required element for i in range(len(l1)): if l1[i] == x: (i) print(pos) Production: [0, 2, 8] Une façon plus efficace et plus compacte de mettre en œuvre le code ci-dessus est d'utiliser la compréhension de la liste ci-dessous. l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1] pos = [i for i in range(len(l1)) if l1[i]==1] De même, nous pouvons également utiliser la fonction enumerate(), qui renvoie l'index et la valeur ensemble. Comment utiliser la compréhension de liste en Python. Par exemple: l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1] pos = [i for i, x in enumerate(l1) if x == 1] Utiliser la fonction () pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément en Python La bibliothèque NumPy a la fonction where(), qui est utilisée pour retourner les indices d'un élément dans un tableau basé sur une condition quelconque. Pour cette méthode, nous devons passer la liste sous forme de tableau.
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liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [ Vrai si ( x + y)% 2 == 0 autre Faux pour X dans liste_numéros pour et dans une autre_liste] imprimer ( résultat) En parcourant deux listes, la compréhension de liste ci-dessus vérifie si la somme de la paire d'éléments est paire ou non. L'exécution du code ci-dessus vous montrera [True, False, True, False, False, True, False, True, True, False, True, False, False, True, False, True] comme sortie. Sans utiliser la compréhension de liste, le code ressemblerait à ceci: liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [] pour X dans liste_numéros: pour et dans une autre_liste: si ( x + y)% 2 == 0: résultat. ajouter ( Vrai) autre: résultat. ajouter ( Faux) imprimer ( résultat) Conclusion Les compréhensions de liste offrent un bon moyen d'écrire des instructions de boucle propres et concises. Liste par compréhension python program. Cependant, ils peuvent rapidement devenir complexes et difficiles à comprendre si plusieurs boucles et instructions conditionnelles sont utilisées.
Jetez un œil à l'exemple de compréhension du dictionnaire ci-dessous pour voir comment cela fonctionne: correspondant = {i: i * 2 pour i dans la plage 10 sinon i% 2 == 0} imprimer corr Sortie: {1: 2, 3: 6, 5: 10, 7: 14, 9: 18} Le code ci-dessus parcourt la liste des nombres entre 1 et 9 et en fait les clés. Liste par compréhension python 2020. Il indique ensuite à Python de multiplier chaque clé par deux. Enfin, il présente les résultats de cette opération comme les valeurs correspondantes pour chaque clé dans letableau résultant. Une compréhension d'ensemble est un peu similaire à une compréhension de liste. Voici un exemple d'une compréhension d'ensemble: nombres = {i ** 2 pour i dans la plage 10 si i% 4 == 0} imprimer chiffres Sortie: {0, 16, 64} Cependant, contrairement à la compréhension de liste, la compréhension d'ensemble supprime les doublons: nums = {i pour i dans la plage 20 si i% 2 == 1 pour k dans la plage 10 si k% 2 == 1} imprimer nums Sortie: {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19} Vous pouvez essayer le code ci-dessus en utilisant une compréhension de liste pour voir en quoi ils diffèrent.
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append ( chr ( octet_dec)) print ( ''. join ( conversion)) # ENFIN! Vous ne trouvez pas que la première version est plus, disons, succinte? [edit] Rogdham m'a suggéré une amélioration du convertisseur binaire
L'utilisation en temps opportun de la compréhension de liste en Python peut faciliter les opérations itératives sur les listes. En plus d'être une seule ligne, elle est plus lisible et s'exécute plus efficacement. Cependant, vous risquez d'être énervé si vous ne savez pas comment l'utiliser. Cela peut être encore plus frustrant si vous ne savez pas où l'appliquer dans votre code. Ici, nous allons vous montrer comment l'utilisercompréhension de liste en Python avec quelques exemples réels. Qu'est-ce que la compréhension de liste en Python et comment ça marche? Compréhensions de liste en Python - Autre. La création d'une liste d'éléments avec Python est facile. Cependant, la tâche peut devenir un peu fastidieuse lorsque vous devez générer une liste de valeurs ou d'éléments à partir d'opérations mathématiques ou de chaîne. C'est à ce moment que l'utilisation de la compréhension de liste peut s'avérer utile. Un avantage de l'utilisation de la compréhension de liste est que vous pouvez effectuer plusieurs opérations dans une seule liste.