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Scie à ruban manuelle avec moteur 1 vitesse 65m/min et archet pivotant à 60°D. Ruban guidé par roulements à billes et étau serrage rapide. Inclus: Manuel utilisation et clés de service. Socle en tôle à roulettes et ruban bi métal. Réf. A475800 Votre e-mail a bien été envoyé Impossible d'envoyer votre e-mail 1 402, 80 € TTC L'unité Ce produit est déjà au panier avec un service. Le même produit ne peut être ajouté avec un service différent. Paiement sécurisé par Ogone Livraison offerte dès 200 € HT Retour gratuit sous 30 jours Service client à votre écoute Description Scie à ruban manuelle avec moteur 1 vitesse 65m/min et archet pivotant à 60°D. Socle en tôle à roulettes et ruban bi métal. Livré avec manuel utilisation et clés de service. Caractéristiques Informations sur le produit Intitulé du produit Scie a ruban SX815, Puissance absorbée: 370 W, Vitesse à vide: 65 m/min Marque ProMac Conditionnement L'unité Caractéristiques techniques Modèle sx 815da Puissance absorbée (W) 370 W Vitesse à vide (m/min) 65 m/min Capacité de coupe à 90° pour tube rond (mm) 150 mm Tension (V) 230 V Ruban longueur (mm) 1735 mm Ruban largeur (mm) 12.

7 mm Ruban épaisseur (mm) 0. 65 mm Longueur (mm) 1020 mm Largeur (mm) 370 mm Hauteur (mm) 1650 mm Étau 160 Poids (g) 84 g Réf. Fabricant SX 815DA

Le semestre thématique "Économétrie de la Finance" bénéficie du soutien financier de Labex Louis Bachelier. Responsable scientifique du semestre: Serge Darolles, Professeur de Finance, Université Paris-Dauphine Pour en savoir plus sur le semestre thématique, cliquez ici.

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Résumé du document Utiliser les données du fichier qui contient le logarithme des rendements en pourcentage (données mensuelles) des indices GM et S&P500 de 1950 à 1999. Remarques Préliminaires: La première partie de ce dossier est consacrée à la présentation des modèles théoriques que nous utiliserons afin de répondre aux questions du projet. Ainsi, nous allons dans un premier temps, faire quelques rappels concernant les fondements de la modélisation ARCH. Nous expliquerons ensuite la méthodologie appliquée pour l'estimation et la validation des modèles. Enfin, nous étudierons brièvement la série des rendements GM afin de savoir comment elle a été construite et quelles sont ses particularités. Sommaire Utiliser les données du fichier qui contient le logarithme des rendements en pourcentage (données mensuelles) des indices GM et S&P500 de 1950 à 1999. Les rendements GM sont dans la colonne 1 Justification de la modélisation GARCH Estimation et validation des modèles Présentation des données et détection d'une non-linéarité Question 1: Construire un modèle GARCH(p, q) avec des erreurs de distribution normales pour le logarithme des rendements sur l'action GM.

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Portail national Formation Rechercher par discipline Version PDF Partager cette page Facebook Twitter Google+ Linkedin Viadeo Chargement du résultat... Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x) Certificat de compétence Statistique pour la finance Certificat d'établissement Entrée Sans niveau spécifique Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique Parcours Statistique du risque pour la finance et l'assurance Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat) À la carte Paris Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4) Lieu(x)

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Dates de sessions EN FORMAT PRESENTIEL (sessions à partir de Avril): Durée de la formation: 2 jours - date de convocation: 24/03/2022- début le 07/04/2022 - fin le 08/04/2022 Dates des 2 jours de formation: 7-8 avril EN FORMAT PRESENTIEL (sessions à partir de Novembre): Durée de la formation: 2 jours - date de convocation: 10/11/2022 - début le 24/11/2022 - fin le 25/11/2022 Dates des 2 jours de formation: 24-25 novembre Compétences visées Générer des résultats non biaisés pour une prise de décision éclairée. Savoir lire une série financière. Interpréter les résultats obtenus. Objectifs Acquérir un savoir-faire pratique pour le traitement et l'analyse des séries temporelles financières. Les avantages Approche opérationnelle de traitement des séries financières Prise en main rapide des bonnes pratiques de traitement de séries Programme de formation Généralités sur les séries temporelles en Finance Rappel des notions statistiques et financières de base Modélisation, méthodologie de traitement de série Application sur cas pratiques avec le logiciel Eview À qui s'adresse cette formation?

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Accès Bacs conseillés: E. (spécialité mathématiques recommandée), S ou S. T. spécialité mercatique ou spécialité comptabilité et finance d'entreprise (avec un bon niveau, notamment dans les matières générales). Au programme des principales mentions de licence Des parcours types en économie et gestion, économétrie, sciences de gestion… mais aussi des parcours associant l'économie à d'autres disciplines comme le droit, les sciences du management, les mathématiques… Les….

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Ta ble des matières Chapitre 1 Introduction Chapitre 2 Analyses historiques des rentabilités Chapitre 3 Performances de portefeuilles Chapitre 4 MEDAF et tests d'efficience Chapitre 5 Gestion contraintes et comportements individuels Chapitre 6 Modèles à facteurs et principe d'arbitrage Chapitre 7 Taux d'intérêt Chapitre 8 Produits dérivés Chapitre 9 Couverture Chapitre 10 Données de cotation Index

Exemple: Transformations de série de prix Retour à la moyenne et sa modélisation Cas pratique: Modèle AR(1) et modèle de Vasiçek Cadre plus général de modèles ARMA Liens avec le traitement de signal et les filtres Estimation par maximum de vraisemblance Méthode de Box-Jenkins pour l'identification de modèles Cas pratique: Dynamique d'un taux de change. Devises ancrées et flottantes Comment faire et ne pas faire les prévisions?