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b. Pour le contrat A, l'entreprise doit fabriquer $30$ ordinateurs par jour. Cela occasionne alors un déficit de $500$ euros par jours. Pour le contrat B, l'entreprise doit fabriquer $20$ ordinateurs par jours. Cela lui permet de réaliser un bénéfice de $1~500$ euros par jour. Elle doit donc choisir le contrat B. Exercice 2 Partie A Sur la période 1970-2010 Une équation de la droite d'ajustement est $y=477, 69x – 886, 42$. Voir graphique La parabole semble passer plus près des points que la droite. On va donc utiliser cette ajustement. En 2020, $x=7$, on alors $y=2~807, 2$. Le P. CFG annales - @Matheur. I. B en 2020 peut être estimer à $2~807, 2$ milliards d'euros. Partie B Le taux d'évolution est $\dfrac{1998, 5 – 1485, 3}{1485, 3} \approx 34, 6 \%$ On cherche la valeur de $x$ telle que: $\begin{align*} 1485, 3 \times \left(1 + \dfrac{x}{100}\right)^{10} = 1998, 5 & \ssi \left(1 + \dfrac{x}{100}\right)^{10} = \dfrac{1998, 5}{1485, 3} \\\\ & \ssi 1 + \dfrac{x}{100} = \sqrt[10]{\dfrac{1998, 5}{1485, 3}} \\\\ & \ssi x \approx 3, 01 \end{align*}$ Le taux d'évolution annuel moyen du P. B. de 2000 à 2010 est d'environ $3\%$.

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a. On peut écrire $=B3/B2$ b. En $C8$, on obtient $1, 34551942$ c. La période 1970-1980 a le coefficient multiplicateur le plus important. C'est donc dans cette décennie qui a connu la plus forte évolution du P. 3. Polynésie. B. Exercice 3 On cherche à calculer $P(G \cap M) = 0, 001 \times 0, 8 = 0, 0008$ On veut calculer $P_M(G)$. On doit donc dans un premier temps calculer $P(M)$ D'après la formule des probabilités totales on a: $\begin{align*} P(M) &= P(G \cap M) + P\left(\overline{G} \cap M \right) \\\\ &= 0, 001 \times 0, 8+ 0, 999 \times 0, 01 \\\\ &=0, 01079 Par conséquent $\begin{align*} P_M(G) &= \dfrac{P(M \cap G)}{P(M)} \\\\ & = \dfrac{0, 0008}{0, 01079} \\\\ & \approx 0, 0741 $a=0, 3 – \dfrac{1}{\sqrt{150}} \approx 0, 2184$ $b=0, 3 + \dfrac{1}{\sqrt{150}} \approx 0, 3816$ $\dfrac{s}{n} = \dfrac{40}{150} \approx 0, 2667$ Donc $a \le \dfrac{s}{n} \le b$. L'algorithme affichera "résultats conformes". $a=0, 3 – \dfrac{1}{\sqrt{200}} \approx 0, 2293$ $b=0, 3 + \dfrac{1}{\sqrt{150}} \approx 0, 3707$ $\dfrac{s}{n} = \dfrac{75}{200} =0, 375$ Donc cette valeur n'est pas comprises entre $a$ et $b$.

Les conditions sont réunies pour fournir l'intervalle de confiance au niveau de confiance de $95\%$. $$\begin{align*} I_{100}&= \left[0, 18 – \dfrac{1}{\sqrt{100}};0, 18+\dfrac{1}{\sqrt{100}}\right] \\\\ & =[0, 08;0, 28] \end{align*}$$ b. $n=100 \ge 30$, $f=0, 32$ $nf=32 \ge 5$ et $n(1-f) = 68 \ge 5$. Les conditions sont réunies pour fournir l'intervalle de confiance au niveau de confiance de $95\%$. $$\begin{align*} J_{100}&= \left[0, 32 – \dfrac{1}{\sqrt{100}};0, 32+\dfrac{1}{\sqrt{100}}\right] \\\\ & =[0, 22;0, 42] Les deux intervalles n'étant pas disjoints, on ne peut pas dire si le traitement est efficace. Partie B Qualité de la prodction a. Polynésie juin 2015 maths corrigé pdf. On veut calculer $p(T \cap A) = 0, 25 \times 0, 12 = 0, 03$ b. D'après la formule des probabilités totales on a: $\begin{align*} p(A) &= p(A \cap T) + p\left(A \cap \overline{T}\right) \\\\ &= 0, 25 \times 0, 12 + 0, 75 \times 0, 3 \\\\ &= 0, 255 On calcule pour cela: $\begin{align*} p_A(T) & = \dfrac{p(A \cap T)}{p(A)} \\\\ & = \dfrac{0, 03}{0, 255} \\\\ & \approx 0, 12 On ne peut donc pas affirmer qu'il y a une chance sur quatre pour qu'il provienne de la partie du champ traitée.