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Sunday, 2 June 2024

Le 14 mars 2019 | 2, 5 quintillions, soit 2, 5 milliards de trilliards: c'est le nombre de bytes de données produites chaque jour sur Terre selon IBM. Une production de données absolument astronomique qui a pris son essor au début des années 2000 et qui sera encore renforcée par le développement de l'Internet of Things (IoT) y compris dans les métiers de la finance. Evolution de la fiscalité - data.gouv.fr. Plus volumineuse, plus complexe, plus diverse: la data est devenue « big », et permet aujourd'hui une exploitation nouvelle voire disruptive au service des métiers et de leurs transformations. Le big data, nouveau tournant de l'Histoire de la donnée avec un grand H, a déjà commencé à transformer les métiers de la finance. Le big data ne serait-il pas le nouveau Business Partner? Du papyrus au big data: la formidable histoire de la donnée en finance Des papyrus utilisés par les scribes de l'Egypte ancienne il y a plus de 3000 ans, en passant par les tablettes d'argile mésopotamiennes, jusqu'aux bases de données et logiciels informatiques que l'on connaît aujourd'hui: la donnée financière a toujours su épouser, à chaque époque, le format qui lui allait le mieux.

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Aujourd'hui, même le pétaoctet ne suffit plus et l'exaoctet a fait son apparition dans la presse spécialisée pour désigner le contenu des clouds. Sachant qu'un rapport de mille existe entre chaque unité, le facteur de croissance sur une aussi courte période donne le vertige. Le Big Data est ainsi né de la volonté des entreprises comme des institutions étatiques d'exploiter les éléments pertinents contenus au sein de cette quantité astronomique de données. Dès le XVI ème siècle, le philosophe anglais Francis Bacon avait affirmé « la connaissance, c'est le pouvoir », un principe plus que jamais d'actualité. Sous le terme générique de Big Data ont donc été groupées l'ensemble des technologies permettant de stocker, d'exploiter et de corréler les masses d'informations issues du monde de l'IT. Big data fiscalité group. Or justement, l'une des plus grande difficulté dans le domaine de la fraude fiscale vient de la disproportion entre les données à disposition des services de contrôle et le nombre d'agents qui les composent.

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La Troisième Révolution Industrielle du début du XXIème siècle a vu la data gagner en volume, en complexité et en diversité, et passer massivement du papier à des formats numériques. Conséquence pour les métiers de la finance: l'opportunité, enfin, de développer une meilleure compréhension de ses données encore aujourd'hui trop souvent localisées dans des systèmes d'information peu communicants et englués dans leurs logiques propres. Anciens systèmes propriétaires, ERPs, progiciels dédiés métiers ou fonctions, outils décisionnels, outils collaboratifs, …, tous ces outils créent des données détaillées, souvent sous-utilisées, et pas toujours cohérentes entre elles. Avec l'arrivée des data scientists, l'émergence d'un modèle « inversé » Les années 2000 ont vu l'explosion conjointe des capacités de stockage des données et des puissances de calcul. En 2010, les téléphones portables et les consoles de jeux avaient la capacité de réaliser un milliard de calculs par seconde. Vers l'intégration de l'IA et du Big data dans les logiciels comptables. Aujourd'hui, les derniers microprocesseurs sont capables de réaliser dix mille milliards de calculs par seconde.

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Appliqués aux domaines de la fraude, des risques, du revenu, de l'IT ou des RH, nos modèles analytiques combinent plusieurs techniques telles que l'exploration visuelle des données (Data Visualisation), la prévision (Predictive modeling) ou encore la détection de signaux faibles. Ils tiennent compte des différents paliers de maturité analytique au sein des organisations. A travers Data & Analytics, Deloitte accompagne les organisations dans l'élaboration de leur Smart Data: une donnée intelligente reflétant la meilleure connaissance métier pour appuyer de manière efficace des cycles de décisions de plus en plus complexes au sein des entreprises.

Publié le 14/10/2021 à 00:31 Les députés ont examiné mercredi plusieurs amendements visant à clarifier la fiscalité sur les crypto-actifs comme le bitcoin - une monnaie virtuelle - sous l'œil vigilant de Bercy. Big data fiscalité écologique. DADO RUVIC / REUTERS Les députés ont examiné, mercredi 13 octobre au soir, plusieurs amendements visant à clarifier la fiscalité sur les crypto-actifs comme le bitcoin - une monnaie virtuelle - sous l'œil vigilant de Bercy. Ces amendements portés notamment par le député LREM Pierre Person, devaient permettre «de simplifier la vie des détenteurs de crypto-actifs et de renforcer l'attractivité de ce secteur en France», avait annoncé l'élu parisien sur Twitter en amont de leur examen dans l'hémicycle. À lire aussi «Bitcoin: la guerre des monnaies aura bien lieu» Portés par la commission des Finances avec l'appui de députés «marcheurs», Agir et LR, une série d'amendements identiques visant à assimiler la fiscalité des bénéfices sur les actifs numériques au régime des opérations de Bourse, pour le cas d'un particulier, ont été adoptés par l'Assemblée.

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