Maison A Vendre Le Pertre 35 Mm — Arbre De Décision : Arbre De Régression - Od-Datamining

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Friday, 28 June 2024

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D'autres caractéristiques non négligeables: elle contient un parking intérieur. | Ref: visitonline_l_10258785 Mise sur le marché dans la région de Le Pertre d'une propriété d'une surface de 50. 0m² comprenant 1 chambres à coucher. Maintenant disponible pour 19000 €. De plus le logement bénéficie d'autres atouts tels qu'un garage. La maison rencontre un bilan énergétique assez positif (DPE: NC). Trouvé via: Paruvendu, 20/05/2022 | Ref: paruvendu_1260426070 Valère Labbé vous propose une Jolie maison moderne de 2001, située à 15 minutes de LAVAL (par accès rapide). Au rez-de-chaussée 1 entrée, 1 salon/séjour avec cheminée à insert et accès direct à 1 très belle véranda orientée plein sud, 1 cui... | Ref: bienici_ag440414-335685801 Voici un nouveau bien sur le marché qui mérite votre attention: une maison possédant 5 pièces de vies pour un prix compétitif de 590000euros. Elle contient 5 pièces dont 3 chambres à coucher, 2 salles de bain et une buanderie. D'autres caractéristiques non négligeables: elle contient un garage.

Cette maison est située dans Le Pertre Bretagne 35370. Avoir 3 chambres, 2 salle de bain.

Avoir 2 chambres.

Navigation Inscrivez-vous gratuitement pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter Sujet: SAS STAT 19/02/2010, 09h24 #1 Candidat au Club Arbre de décision sous SAS Bonjour, Est-il possible de réaliser des arbres de décision de type CHAID, CART,... sous SAS sans le module ENTERPRISE MINER? Merci. 19/02/2010, 10h12 #2 Membre éclairé A ma connaissance, la seule façon consiste à le recoder toi même, ou à trouver des codes développés par d'autres sur le net. Il y a très (très) longtemps, il y avait par exemple la macro TREEDISC pour faire ça, mais elle ne marche plus aujourd'hui je crois. 19/02/2010, 10h43 #3 Apparemment, il y a un exemple d'application dans le récent ouvrage de S. Tuffery "Etude de cas", et les deux macros à télécharger sur le site associé: Le module IML semble recquis 20/02/2010, 18h41 #4 TREEDISC continue de fonctionner mais n'est pas supporté par le support SAS (qui jadis, l'avait développé).

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En fait SEM semble, comme pour la régression, calculer une probabilité de prise (un score). Je me demande comment est calculée cette proba. Je me pose des questions sur la sélection de variables sous SEM: en effet le test du chi-deux proposé ne semble pas correspondre au test du chi-deux sous SAS (PROC FREQ avec option CHISQ). Qu'en est-il vraiment? je suis allée voir ce que faisait SEM dans le Program Editor et il fait une PROC DMSPLIT: qu'est-ce que c'est que cette PROC? Dans quel module est-elle disponible? Est-ce qu'il faut que ma variable retour soit codée 0/1 ou bien est-ce que le codage 1 et. (valeur manquante) est accepté?

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En fait ce que je cherche à faire c'est répartir ma population en fonction des découpages de toutes mes variables, afin d'avoir en chaque feuille une population qui caractérise toutes les catégories auxquelles chacun de ses sous-groupes appartient. Pour le moment je fouille dans la procédure cluster mais tout ce que j'obtiens c'est un arbre illisible... Si quelqu'un qui s'y connait un peu pouvait me filer un p'tit coup d'pouce... merci d'avance. 19/04/2010, 13h36 #5 Je me repermet de réup mon topic, en fait je vais lié un exemple pour essayer d'être plus clair dans ce que je cherche à faire: Et j'ai déjà vue cette forme d'arbre (notemment au niveau des noeuds et des récapitulatif) sur de nombreuses études fait sous SAS mais sans jamais trouver la syntaxe.... Aussi je me demande si c'est pas un arbre fait à la main en lançant une proc FREQ et en reportant sur un dessin... SVP aidez moi parce que j'aimerais vraiment savoir si ça se fait directement sous SAS. 27/04/2010, 11h47 #6 Aprés plusieurs recherche il semblerait que l'on puisse faire ce type d'arbre uniquement avec SAS entreprise miner et non celui que j'ai... Apperement le logiciel SIPINA est tout indiqué, ou encore WEKA.